Shelly PM Mini Gen3 via AZ-Visual steuern â So gehtâs!
In diesem neuen Beitrag möchte ich dir gerne zeigen wie du mit dem AZ-Visual einen Luftentfeuchter via Shelly steuern kannst. Read the full article
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Shelly PM Mini Gen3 via AZ-Visual steuern â So gehtâs!
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AZ-Visual im Test: Der kompakte Mikrocontroller mit OLED und Sensoren
Der kleine Mikrocontroller AZ-Visual kommt mit einem OLED Display, und zwei Umweltsensoren daher. Ăber die WiFi Schnittstelle kann dieser mit der AuĂenwelt kommunizieren und ist somit ideal fĂŒr IoT Fans oder welche, die es werden möchten. https://youtu.be/cdm5lmeKvX0 Disclaimer: Dieser Blogbeitrag basiert auf meinen eigenen Erfahrungen mit dem AZ-Visual Mikrocontroller. Ich habe das GerĂ€t selbst gekauft und stehe in keiner geschĂ€ftlichen oder sonstigen Verbindung zur Firma AZ-Delivery. Meine Meinung und Bewertung des Produkts sind vollstĂ€ndig unabhĂ€ngig und nicht durch die Firma beeinflusst.
Technische Daten des AZ-Visual
Der kleine Mikrocontroller hat nachfolgende Features / technische Daten: MerkmalBeschreibungSensorenIntegrierte Sensoren fĂŒr Temperatur, Luftfeuchtigkeit und UmgebungslichtStromversorgung2,4 V bis 5,5 V ĂŒber Batterie oder Micro-USBDisplay0,91-Zoll OLED-Display fĂŒr schnelles PrototypingNetzwerkfĂ€higkeitWLAN-Chip (ESP12F) fĂŒr NetzwerkverbindungenProgrammierungProgrammierung ĂŒber Micro-USB ohne FTDI-AdapterStatus-LEDsTX/RX-LEDs zur Anzeige der DatenĂŒbertragungGPIO-AnschlĂŒsseFrei nutzbare GPIO-Pins mit BeschriftungKompaktes DesignDurchmesser von nur 50 mmSHT30-DIS-B SensorMessgenauigkeit: ±1,5 % (Luftfeuchtigkeit), ±0,1 °C (Temperatur)LDR GL5549 SensorLichtempfindlicher Sensor mit hoher ZuverlĂ€ssigkeit und schneller ReaktionAnwendungsbereichOptimal fĂŒr schnelle Prototypenentwicklung
Aufbau des AZ-Visual
Der kleine Mikrocontroller bietet auf kleinstem Raum schon eine betrĂ€chtliche Anzahl an Features. Die zusĂ€tzlichen freien GPIOs finde ich persönlich gut, da dadurch zusĂ€tzliche Sensoren & Aktoren angeschlossen werden können. Jedoch benötigen diese Komponenten noch eine Spannungsversorgung und hier fehlen leider die Pins fĂŒr VCC & GND.
KomponentePinI2C Adresse0,91" OLED DisplayI2C0x3CSHT30 SensorI2C0x44LDR / FotowiderstandA0 / ADC- Die freien GPIOs D12, D14 & D16 dienen zum Anschluss von weiteren Sensoren / Aktoren. Hier hĂ€tte ich mir noch die beiden Pins D13 & D15 gewĂŒnscht, dann hĂ€tte man sogar die SPI Pins nach auĂen gefĂŒhrt.
Bezug des Mikrocontrollers ĂŒber den offiziellen Shop
Den AZ-Visual bekommst du im offiziellen Shop von AZ-Delivery fĂŒr derzeit 12,99 ⏠zzgl. Versandkosten. (Wenn du mehrere kaufst, so wird umgerechnet der Einzelpreis gĂŒnstiger.)
Erster Betrieb am Ladekabel / PC
Wenn du diesen Mikrocontroller ausgepackt hast und mit Strom versorgst, dann startet ein kleines Beispiel in welchem auf dem OLED Display die Sensordaten des LDR & SHT30 Sensors angezeigt werden. Wenn man den LDR, also den Fotowiderstand abdeckt oder mit einer Taschenlampe bestrahlt, dann verÀndert sich entsprechend der Wert.
Programmieren des Mikrocontrollers AZ-Visual in der Arduino IDE
Bevor wir diesen Mikrocontroller in der Arduino IDE programmieren können, mĂŒssen wir das ESP8266 Paket installieren. Dazu tragen wir die nachfolgende URL unter Datei > Einstellungen > zusĂ€tzliche Boardverwalter URLs ein. https://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json FĂŒr den SHT30 Sensor benötigen wir zusĂ€tzlich die Bibliothek xyz welche wir vom GitHub Repository wemos/WEMOS_SHT3x_Arduino_Library als ZIP-Datei herunterladen können. Das OLED Display mit dem Treiber SSD1306 kann mit diversen Bibliotheken programmiert werden, ich habe gute Erfahrungen mit der Adafruit SSD1306 Bibliothek gesammelt. Wenn du auf den Speicherplatz achten möchtest oder musst, dann kannst du auch U8g2 verwenden.
Auslesen des SHT30 Sensors Der SHT30 Sensor liefert die Daten fĂŒr die Temperatur in Grad Celsius und Fahrenheit, zusĂ€tzlich noch die rel. Luftfeuchtigkeit (in Prozent). #include SHT3X sht30(0x44); void setup() { Serial.begin(9600); Wire.begin(); } void loop() { if(sht30.get()==0){ Serial.println("Temperatur in Celsius: "+ String(sht30.cTemp, 2)+ "°C"); Serial.println("Temperature in Fahrenheit: "+ String(sht30.fTemp, 2)+ "°F"); Serial.println("rel. Luftfeuchtigkeit: "+String(sht30.humidity, 2)+ "%"); } delay(1000); }
Auslesen des LDR / Fotowiderstands Der LDR ist ĂŒber den analogen ADC mit dem ESP8266-12F verbunden. Der Mikrocontroller hat lediglich nur einen analogen Pin, welcher mit diesem Sensor belegt ist. Die Funktion analogRead liefert den aktuellen analogen Wert welcher zwischen 0 und 1024 liegt. #define ldr A0 void setup() { Serial.begin(9600); pinMode(ldr, INPUT); } void loop() { Serial.println(analogRead(ldr)); delay(1000); }
Fazit zum AZ-Visual
Der kleine Mikrocontroller verfĂŒgt ĂŒber zwei Sensoren und noch zusĂ€tzlich drei freie GPIOs. Was leider fehlt sind zwei zusĂ€tzliche Pins fĂŒr die Stromversorgung von externen Sensoren & Aktoren. Die Leistung des ESP8266 ist wie ich finde, ausreichend fĂŒr kleine Projekte. Was ich fĂŒr eine zweite Version vorschlagen wĂŒrde: - eine USB Typ-C Schnittstelle, - ein farbiges OLED Display, - Pins fĂŒr die Stromversorgung - eine vorgelötete Batteriebuchse Im direkten Vergleich zum AZ-Envy ist dieser jedoch schon deutlich komfortabler zu programmieren.
Ausblick
Im nĂ€chsten Beitrag möchte ich dir zeigen, wie du mithilfe des AZ-Visual einen Shelly PM Mini Gen3 steuern kannst. Da der kleine Mikrocontroller ĂŒber einen LDR & Umweltsensor verfĂŒgt, ist dieser bestens fĂŒr kleine Schaltungen im Smarthome geeignet. Read the full article