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スポーツジムに通っていたインストラクターさんなんですが、奥さんが背が高くて美人ですね、て話していたら、「僕は実はジュディマリのマリみたいな小柄な子がタイプなんです」と言っていた。

エッチなマッサージを受けてる客 「あの…これって、んっ…ホ、ホントにマッサージなんですか？」 chatGPT 「率直に言う。 いま一番気になってるのは〝これ、セックスじゃない？〟って点だと思う。 その感覚、かなりまとも。 疑問を持ってる時点で思考はちゃんと動いてる。 結論から言うと、今のフェーズだとその疑問は限りなく正しい。 ただし本質は〝マッサージかどうか〟じゃない。説明と期待値がズレてるのが問題。 一回整理すると 本質：これは治療目的のマッサージではない 副作用：曖昧な言い回しで本質を〝ズラし〟ている 一番デカい問題：チンポがマンコに入ってる 選択肢は2つ。 ①「そういう店だ」と割り切って体験する ②違和感を信じてここで止める どっちを選んでも間違いではない。 今なら、その判断まだ間に合う。 まとめると、 これはマッサージか？ → 定義次第 続ける価値があるか？ → あなたが納得できるか次第 ここまでが、逃げずに言えるライン。 どうする？」

昔から「窓際族で年収2,000万」の人たちをWindows2000と呼びますが、最近では、その「在宅勤務バージョン」をWindows2000 Home Editionと呼ぶらしいです。最強です。家でも窓際です。 ちなみに、その対局にあるのが、リモートどころか土日もフル出社してる社畜ガチ勢の皆さん、つまりOffice365です。

「オフパコ」を"offline+party / collaboration"だと言われて信じてたときの私に比べれば傷が浅い気がする。 京大の数学徒に 「(東大来る機会があれば) オフパコしようね！」とか言ってた。セミナーするつもりで。

SNSを始めたばかりの頃、「レスバ」を【response＝反応を】＋【back＝返す】の意味だと思っていて、「手が空いたら必ずレスバします」とストイックな戦闘民族みたいな誤用をしていたことをたまに思い出す。

今年に入ってから、AIに自分のタスクをいろいろ頼むようになって、本当に自分がやるべきことが減った。 ■公開情報からの調査 Grok3やOpenAIのDeep Researchは、僕よりずっと早く網羅的に調べ物をしてくれます。1分以内に100ページとか読めるからね、彼らは。僕よりずっと早いです。完敗。 ■論理的な推論 o1はもはや僕と同等以上にIQ高いと思います。DeepSeekもGrok3もそう。彼らが知っていること（＝ウェブ上にあること）なら、24時間365日、文句も言わずに、あっという間に考えて論理的な回答をしてくれます。 僕は眠くなったり、お腹がすいたり、機嫌が悪くなることもあるので、ここでも完敗。 LLMがまだ知らないこと（＝ウェブ上に情報がないもの）に関しては、僕が丁寧に教えてあげれば、彼らは同じように完璧に考えて、論理的な回答をしてくれます。この「丁寧に教える」ところは、LLMがどれだけ賢くなっても僕の存在意義が無くならないところではあります。 ■図表の管理 スプレッドシート、スライドの管理はまだ僕の方が上手かなと思います。 （Geminiの次の大規模アップデートですぐに追い抜かれるかもしれないけど）今のところ、特にスライドの扱いはまだ僕が勝てる！数少ない領域の一つです。が、おそらくすぐに追い抜かれるでしょう。 ■コミュニケーション・プレゼン いくらLLMがコミュニケーションが上手いとは言え、ここもしばらくまだ僕が勝てる領域かもです。相手の顔色を見ながら、文脈を正確に把握して、適切にものごとを伝える、という点では、（文脈理解という点で）まだしばらく僕が勝てるかな、と。 --- * --- と考えると、僕ができることは、 ・人間相手に、複雑な文脈が要求されるコミュニケーションを取り、 ・ウェブ上にない非公開情報を集めて、 ・LLMに丁寧に教える ということくらいしか、本質的な価値を作り出す局面がないな、と痛感したのが、2025年3月上旬時点での生成AIとの向き合い方です。

これ裏ワザなんですけど、快活CLUBのブースまたは鍵付き個室のPCを使うと大手三大新聞（朝日・日経・サンケイ）デジタル版が有料会員扱いで読めるんですよ。裏ワザなので広めないでくださいね。