Quantraptor

Yapay zekâ destekli kodlama ajanı Devin’in geliştiricisi Cognition, yeni bir yatırım turu için yatırımcılarla görüşmelere başladı. Bloomberg’in kaynaklarına dayandırdığı habere göre şirket, henüz mayıs ayında gerçekleştirdiği yatırım turunun üzerinden yalnızca üç ay geçmesine rağmen çok daha yüksek bir değerlemeyle yeni kaynak toplamayı planlıyor.

Cognition, mayıs ayında 1 milyar dolar yatırım almış ve yaklaşık 26 milyar dolarlık değerlemeye ulaşmıştı. Yeni yatırım turunun ise şirketin yıllıklandırılmış gelirinin 1 milyar dolara ulaşması durumunda en az 40 milyar dolarlık bir değerleme üzerinden gerçekleşebileceği belirtiliyor.

Devin’in Gelirleri Hızla Artıyor

Cognition’ın kurucu ortağı ve CEO’su Scott Wu, şirketin son yatırım turunu açıkladığı dönemde Devin’in yıllıklandırılmış gelirinin 492 milyon dolara ulaştığını açıklamıştı.

Wu ayrıca şirketlerin Devin kullanımını son altı ay boyunca aylık ortalama yüzde 50 oranında artırdığını belirtmişti. Bu hızlı büyüme, özellikle büyük şirketlerin yapay zekâ destekli yazılım geliştirme araçlarına olan ilgisinin arttığını gösteriyor.

Devin Yazılımcıların Yerini Almak İçin Tasarlanmadı

Scott Wu, Devin’in insan yazılımcıların yerini almak üzere pazarlanmadığını özellikle vurguluyor.

Bunun yerine yapay zekâ ajanı, yazılımcıların genellikle uğraşmak istemediği uzun ve tekrarlayan teknik işleri üstleniyor. Eski yazılımların güncellenmesi, uygulamaların bir platformdan diğerine taşınması ve benzeri işlemler Devin’in öne çıktığı kullanım alanları arasında bulunuyor.

Bu yaklaşım, Devin’in kurumsal şirketler arasındaki kullanımının hızla artmasının önemli nedenlerinden biri olabilir.

Mercedes-Benz, NASA ve Goldman Sachs Devin Kullanıyor

Cognition, Devin’i kullanan müşterileri arasında Mercedes-Benz, NASA ve Goldman Sachs gibi büyük kuruluşların bulunduğunu belirtiyor.

Kurumsal müşterilerin yapay zekâ ajanlarını yazılım geliştirme süreçlerine daha fazla dahil etmesi, Cognition’ın gelir büyümesinin arkasındaki temel faktörlerden biri olarak görülüyor.

Belirsizlik dönemlerinde yalnızca satışa odaklanan şirketlerin kırılgan hale geldiğini söyleyen Sefa Karaca, finansı karar süreçlerinin merkezine alan şirketlerin rekabette öne çıkacağını belirtti.

Finans Departmanında Sessiz Devrim Başladı

Yapay zeka teknolojilerinin iş dünyasında yaygınlaşmasıyla birlikte finans fonksiyonunun da köklü bir dönüşüm yaşadığını belirten Valor Kurucusu ve Yönetici Ortağı Sefa Karaca, veri toplama, raporlama, mutabakat ve tahmin süreçlerinin artık çok daha kısa sürede tamamlanabildiğini söyledi. Ancak Karaca’ya göre bu dönüşüm CFO’nun önemini azaltmıyor; tam tersine stratejik rolünü güçlendiriyor.

“Veriye Ulaşmak Kolaylaştı, Doğru Soruyu Sormak Zorlaştı”

Karaca, geleceğin CFO’sunun yalnızca finansal tabloları yöneten kişi olmayacağını belirterek şu değerlendirmede bulundu: “Yapay zeka veriyi çok hızlı analiz edebilir. Ancak hangi verinin gerçekten önemli olduğunu belirlemek, riskleri doğru yorumlamak ve bunları şirket stratejisine dönüştürmek hâlâ insan muhakemesi gerektiriyor. Teknoloji CFO’nun yerini almıyor; ona daha stratejik çalışma alanı açıyor.”

2026’nın İkinci Yarısında Başarıyı Finansal Dayanıklılık Belirleyecek

Belirsizliklerin devam ettiği ekonomik ortamda şirketlerin yalnızca satış hedeflerine odaklanmasının yeterli olmayacağını belirten Karaca, başarılı şirketlerin üç temel konuda öne çıkacağını söyledi. Bunların; güçlü nakit görünürlüğü, karlı büyüme ve finansal dayanıklılık olduğunu ifade eden Karaca, yönetimlerin tek bir bütçeye bağlı kalmak yerine farklı senaryolarla hareket etmesi gerektiğini vurguladı.

Finans Artık Arka Ofis Değil, Yönetim Masasında

Muhasebenin geçmişi kaydederken CFO’nun geleceği planladığını belirten Karaca, “Finans artık sadece rapor hazırlayan bir destek birimi değil; yatırım kararlarından risk yönetimine kadar yönetimin en önemli karar mekanizmalarından biri haline geldi. Bu yaklaşım sayesinde şirketler hangi yatırımı yapacağına, hangi pazarda büyüyeceğine ve hangi alanlarda frene basacağına daha sağlıklı karar verebilir.” dedi.

Yatırımcı Artık Rakamlardan Çok Yönetim Refleksine Bakıyor

Şirketlerin yatırımcı karşısına yalnızca büyüme rakamlarıyla çıkmasının yeterli olmadığını söyleyen Karaca, yatırımcıların artık yönetimin finansal disiplini nasıl yönettiğine odaklandığını belirterek, gerçekçi bütçelerin, düzenli yönetim raporlarının, tutarlı finansal veriler ve erken aksiyon alma kültürünün yatırımcı güvenini artıran en önemli unsurlar arasında yer aldığını ifade etti.

“Belirsizlik Bitmeyecek, Hazırlıksız Olmak İse Tercih”

OpenAI’nin uzun süredir görev yapan yöneticilerinden Brad Lightcap, yapay zekâ şirketinden ayrılma kararı aldı. Lightcap, salı günü çalışanlara gönderdiği mesajda OpenAI’dan ayrılarak “yeni bir şey başlatacağını” duyurdu.

2018 yılında OpenAI’ye katılan Lightcap, şirketin en deneyimli yöneticileri arasında yer alıyordu. Görev süresi boyunca şirketin finans ve operasyon yapısının oluşturulmasında önemli rol üstlendi.

Dört Yıl CFO, Ardından COO Oldu

Lightcap, OpenAI’de dört yıl boyunca finans direktörü (CFO) olarak görev yaptı. 2022 yılında ise şirketin operasyonlarından sorumlu genel müdür yardımcılığına (COO) yükseldi ve bu görevi bu yılın başlarına kadar sürdürdü.

OpenAI’nin üst yönetiminde gerçekleştirilen yeniden yapılanmanın ardından Lightcap, özel projeleri yönetmek üzere farklı bir role geçti.

Lightcap, OpenAI’den önce de CEO Sam Altman ile Y Combinator bünyesinde çalışmıştı.

“Operasyon ve İş Ekiplerinin İlk Versiyonlarını Kurduk”

Lightcap, ayrılık mesajında OpenAI’de geçirdiği yıllar boyunca şirketin birçok temel operasyon ve iş ekibinin oluşturulmasına katkı sağladığını belirtti.

Bu ekipler arasında finans, hukuk, insan kaynakları, kurumsal güvenlik, satış ve devlet ilişkileri ile ortaklıklar gibi kritik birimler bulunuyor.

Lightcap, bu ekiplerin zaman içerisinde alanlarında başarılı yöneticilerin liderliğinde gelişmesini kariyerindeki en ödüllendirici deneyimlerden biri olarak değerlendirdi.

Yeni Girişiminin Sinyalini Verdi

Lightcap, OpenAI’den ayrıldıktan sonra ne yapacağını henüz açıklamadı. Ancak mesajında yeni bir girişim üzerinde çalıştığının sinyalini verdi.

Son birkaç aydır gelecekteki döneme ve yapay zekâ sektörünün önündeki önemli sorunlara odaklandığını belirten Lightcap, dünya için bazı yeni ve kritik konuların doğru şekilde ele alınması gerektiğini düşündüğünü ifade etti.

Lightcap, ayrıntıları ilerleyen dönemde paylaşacağını söylerken OpenAI’ye olan inancının her zamankinden daha güçlü olduğunu ve şirketin misyonuna farklı bir konumdan katkı sağlamayı umduğunu belirtti.

OpenAI’de Üst Düzey Ayrılıklar Artıyor

Lightcap’in ayrılığı, OpenAI’nin önemli bir halka arz hazırlığı yaptığı dönemde üst yönetimde yaşanan değişimlerin son halkası oldu.

Şirket, son aylarda yönetim kadrosunda önemli değişiklikler gerçekleştiriyor. Temmuz ayında OpenAI’nin ikinci en güçlü yöneticisi olarak görülen ve AGI çalışmalarını yöneten Fidji Simo görevinden ayrılacağını açıklamıştı.

OpenAI, çalışanlarına likidite sağlamak amacıyla yaklaşık 7 milyar dolar değerinde hisse geri alımı gerçekleştirdi. Bloomberg tarafından aktarılan anlaşma kapsamında çalışanlar, özel şirket statüsündeki OpenAI'daki hisselerinin bir bölümünü nakde çevirme fırsatı buldu.

Anlaşma, şirketin değerlemesini 852 milyar dolar seviyesinde gösteriyor. Bu rakam, OpenAI'nin mart ayında gerçekleştirdiği ve şirkete 122 milyar dolarlık yeni kaynak sağlayan son yatırım turundaki değerlemeyle aynı.

Halka Arz Beklentileri Yeniden Gündemde

OpenAI, haziran ayında ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na (SEC) olası bir halka arz için gizli başvuruda bulunmuştu. Şirketin bu yıl içinde halka arz gerçekleştirebileceği konuşulurken, çalışanlara yönelik 7 milyar dolarlık hisse satışı bu planın yakın zamanda gerçekleşmeyebileceğine dair yeni bir işaret olarak değerlendiriliyor.

Teknoloji şirketlerinin geçmişe kıyasla daha uzun süre özel şirket olarak kalması, çalışanların hisselerinin değerini nakde çevirmesini sağlayan özel hisse satışlarını önemli bir alternatif hâline getirdi. Böylece şirketler, halka arzın getirdiği karmaşık süreçlere girmeden çalışanlarına likidite sağlayabiliyor.

Sam Altman: “En İyi 12 Ayımız Olmak Üzere”

OpenAI CEO'su Sam Altman, geçtiğimiz ay şirketin son 12 ayının beklentilerin en güçlü olduğu dönem olmadığını kabul etmiş, ancak önlerindeki 12 ayın şirket tarihindeki en başarılı dönem olacağını savunmuştu.

Şirketlerin halka arz öncesinde yatırımcılara güçlü finansal sonuçlar sunmak istemesi nedeniyle, OpenAI'nin performansı kritik önem taşıyor. Wall Street Journal'ın nisan ayında yayımladığı bir habere göre şirket, bazı iç finansal hedeflerini tutturamamıştı.

Bu durum, OpenAI'nin halka arz öncesinde finansal performansını daha da güçlendirmek istemesine neden olabilir.

Anthropic Rekabeti Baskıyı Artırıyor

OpenAI'nin hızla büyümesi ve yapay zekâ ürünlerine yönelik yoğun talep, halka açık piyasalarda şirketin büyük ilgi görmesini sağlayabilir. Ancak rakip Anthropic'in bu yılın başlarında kârlılığa ulaştığına dair haberler, OpenAI üzerindeki baskıyı artırıyor.

Bu nedenle çalışanlara yönelik hisse satışı, OpenAI'nin uzun süredir beklenen halka arzı hemen gerçekleştirmek yerine yeni stratejisinin sonuçlarını görmek istediğine dair bir başka sinyal olabilir.

Meta, yerel cihazlarda çalışabilen yeni yapay zekâ modeli Muse Glimmer’ı kullanıma sundu. Açık ağırlıklı olarak geliştirilen model, şirket CEO’su Mark Zuckerberg’in “kişisel süper zekâ” vizyonunun pratikte nasıl görünebileceğine dair şimdiye kadarki en net örneklerden biri olarak öne çıkıyor.

Meta’nın 30 Milyar Parametreli Yeni Modeli

Meta’nın geliştirdiği 30 milyar parametreli Muse Glimmer, şirketin nisan ayında tanıttığı daha güçlü ve kapalı yapıya sahip Muse Spark modelinin açık ağırlıklı versiyonu olarak konumlandırılıyor. Modelin ağırlıkları, geliştiricilerin modeli indirip ihtiyaçlarına göre değiştirmesine ve geliştirmesine olanak tanıyan Apache 2.0 lisansı altında yayınlandı.

Glimmer, özellikle yapay zekâ ajanlarını yerel donanım üzerinde çalıştırmak için tasarlandı. Model; araçları kullanma, kod yazma ve hata ayıklama, dosyalarla çalışma, ekran görüntülerini analiz etme ve uzun süren çok aşamalı görevleri yerine getirme gibi işlemleri gerçekleştirebiliyor.

Model aynı zamanda metin ve görüntüleri destekliyor ve Meta’nın açıklamasına göre 100’den fazla dilde eğitildi.

Yapay Zekâ Ajanı Bilgisayarınızda Çalışacak

Meta’nın Glimmer için öne çıkardığı en önemli özelliklerden biri, modelin tek bir tüketici GPU’suna sahip Mac veya PC üzerinde yerel olarak çalışabilmesi.

Şirket, modeli günlük hayatta kullanıcıların programlarını yönetmek, mesaj taslakları hazırlamak ve dosyaları düzenlemek gibi görevlerde kullanabileceğini düşünüyor. Bu görevlerin kişisel verilere geniş erişim gerektirmesi nedeniyle, verilerin buluta gönderilmek yerine doğrudan kullanıcının cihazında işlenmesi gizlilik açısından önemli bir avantaj sağlayabilir.

Meta ayrıca Glimmer’ın “her zaman açık” olacak şekilde tasarlandığını ve internet bağlantısı olmadan da çalışabileceğini belirtiyor. Bu yaklaşım, yapay zekâ asistanlarının yalnızca komut verildiğinde yanıt veren araçlar olmaktan çıkıp kullanıcı adına sürekli görev gerçekleştiren kişisel ajanlara dönüşmesinin önünü açabilir.

Zuckerberg’in “Kişisel Süper Zekâ” Hedefi

Glimmer’ın ortaya çıkışı, Mark Zuckerberg’in daha önce açıkladığı kişisel süper zekâ vizyonuyla doğrudan örtüşüyor.

Zuckerberg, gelişmiş yapay zekânın yalnızca birkaç büyük şirketin kontrolünde bulunmak yerine bireyleri güçlendirmesi gerektiğini savunuyor. Ancak Meta, giderek daha güçlü hâle gelen modellerini açık olarak paylaşma konusunda güvenlik endişeleri nedeniyle temkinli davranıyor.

Zuckerberg, pazartesi günü yayınladığı yeni mektubunda da bu vizyonu yineleyerek süper zekânın geniş kitlelere dağıtılmasının bireysel güçlenmede yeni bir dönem başlatabileceğini ifade etti.

Zuckerberg’e göre kişisel yapay zekâ ajanları; ilişkiler, sağlık, kariyer, finans, ev yönetimi ve hobiler gibi hayatın birçok alanında kullanıcılar adına 7/24 çalışabilecek. Ayrıca bu teknolojilerin yeni şirketler kurmak veya bilimsel ilerlemeyi hızlandırmak için kullanılabileceğini belirtiyor.

En büyük hedef ise bu araçların herkes için ücretsiz veya uygun maliyetli şekilde erişilebilir olması.

Ancak Yapay Zekâya Erişim, Sahip Olmak Anlamına Gelmiyor

Buradaki en önemli ayrımlardan biri ise erişim ile sahiplik arasındaki fark.

Zuckerberg süper zekânın geniş kitlelere dağıtılmasından söz etse de Meta, hangi modellerini açık olarak paylaşacağı ve hangilerini şirket bünyesinde tutacağı konusunda giderek daha net bir ayrım yapıyor.

Muse Spark kapalı ağırlıklı olarak kalırken, Glimmer indirilebiliyor, yeniden eğitilebiliyor ve kullanıcıların kendi donanımlarında çalıştırılabiliyor.

Yapay zekâ sistemlerinin kullandığı çiplerin giderek daha fazla ısınması, veri merkezlerinin enerji tüketimini ve soğutma ihtiyacını da artırıyor. Şimdi ise girişimciler, yapay zekânın oluşturduğu bu sorunu yine yapay zekâ ile çözmeye çalışıyor.

Bu alandaki yeni girişimlerden biri olan Discovered Materials, yapay zekâ ajanlarından oluşan sistemlerle daha verimli entegre devreler üretmek için kullanılabilecek yeni malzemeleri keşfetmeyi hedefliyor. Şirket, Y Combinator'dan çıktıktan sonra Lightspeed India Partners liderliğinde 9 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı. Tura Peak XV Partners ile melek yatırımcılar Paul Graham, Gokul Rajaram ve Thariq Shihipar da katıldı.

Yapay zekâ ajanları binlerce malzeme fikrini test ediyor

Discovered Materials'ın kurucuları Advaith Sridhar ve Akash Ramdas, farklı uzmanlıklarını bir araya getirerek şirketi kurdu. Stanford'da malzeme bilimi alanında doktora yapan Ramdas, malzeme araştırmaları konusunda derin bir deneyime sahip. Sridhar ise daha önce Persona AI ve Luma Labs'te yapay zekâ ajanları üzerinde çalıştı.

İki kurucu, Anthropic modellerini özel bir sistem içerisinde kullanan bir yazılım altyapısı geliştirdi. Sistem önce yeni malzemelere ilişkin adaylar oluşturuyor, ardından şirketin eğittiği temel fizik modelleri bu adaylar üzerinde simülasyonlar gerçekleştirerek malzemelerin gerçekten kullanılabilir olup olmadığını inceliyor.

Sridhar, TechCrunch'a yaptığı açıklamada doktora sürecinde Ramdas'ın günde yaklaşık 20 tahminde bulunabildiğini, bugün ise yapay zekâ ajanlarının bulut üzerinde 7/24 çalışması sayesinde günde binlerce farklı tahmin gerçekleştirebildiklerini söyledi.

Hedef daha az ısınan ve daha verimli çipler

Discovered Materials, yüzlerce yeni malzeme örneğini kamuoyuyla paylaşırken aynı zamanda Material Discovery Bench adlı bir değerlendirme platformunu da tanıttı. Platform, gelişmiş yapay zekâ modellerinin yeni malzeme keşfi problemlerini nasıl çözdüğünü takip etmeyi amaçlıyor.

Şirket, MatNex, SandboxAQ ve CuspAI gibi benzer çalışmalar yürüten girişimlerden farklı olarak özellikle yarı iletkenlerdeki ısınma problemlerine odaklanıyor.

Girişim, büyük çip üreticilerinin hâlihazırda kullandığı malzemelerle benzer özelliklere sahip birkaç yeni malzeme keşfettiğini belirtiyor. Ancak şirket, bu malzemelerin ayrıntılarını şimdilik paylaşmıyor.

Yeni malzeme bulmak yetmiyor

Yeni malzemelerin keşfedilmesindeki en büyük sorunlardan biri, farklı mühendislik gereksinimlerinin aynı anda karşılanması. Örneğin bir malzeme çipin ürettiği ısıyı azaltabilir veya ısı dağılımını iyileştirebilir. Ancak aynı malzemenin çip üretiminde kullanılması son derece zor olabilir.

Benzer şekilde malzemenin elektriksel özellikleri de istenen seviyede olmayabilir.

Lightspeed yatırımcısı Hemant Mohapatra bu süreci atomik yapıların sürekli değiştiği bir "köstebek vurma" oyununa benzetiyor. Ona göre bir malzemenin gerçek dünyada kullanılabilmesi için tüm özelliklerin aynı anda istenen noktada buluşması gerekiyor.

Asıl darboğaz keşif değil, üretim

Lightspeed'e göre yeni maddelerin özelliklerini yapay zekâ ile tahmin etmek, modeller geliştikçe giderek daha sıradan bir sürece dönüşebilir. Discovered Materials'ın avantajı ise kurucu Akash Ramdas'ın malzeme bilimi konusundaki uzmanlığı ve yapay zekâ tarafından önerilen adayları laboratuvar ortamında hızlı şekilde test edebilme kapasitesi.

Şirket, bazı yeni malzemeler üzerinde laboratuvar deneyleri gerçekleştirdiğini belirtiyor.

Ancak yapay zekânın malzeme bilimindeki potansiyeline rağmen sektör henüz ticari ölçekte büyük bir başarı elde etmiş değil. İlaç tarafında Insilico Medicine'ın üretken yapay zekâ ile keşfedilen ve Faz II klinik denemelerine ulaşan Renterosib ilacı önemli örneklerden biri olarak öne çıkıyor.

Malzeme alanında ise MatNex'in nadir toprak elementleri içermeyen kalıcı mıknatısları ile Panasonic ve Citrine Informatics tarafından geliştirilen yeni yarı iletken malzemeleri dikkat çekiyor. Ancak bu çalışmaların henüz geniş ölçekte ticari kullanıma geçtiği söylenemiyor.

Bu nedenle sektör uzmanlarına göre asıl problem daha fazla aday üretmek değil; doğru adayları filtrelemek ve bunları gerçek dünyada üretilebilir hale getirmek.

Discovered Materials çip üreticilerine lisans verecek

Şirket, ticari değere sahip malzemeler keşfettiğinde bunların GPU'larda kullanımını veya söz konusu malzemelerle çip üretme süreçlerini patentlemeyi planlıyor. Daha sonra bu teknolojilerin çip üreticilerine lisanslanması hedefleniyor.

Kurucu Advaith Sridhar, önümüzdeki yıl patentlenmeye değer yeni malzemelere ulaşmayı umuyor.

Bununla birlikte şirketin karşı karşıya olduğu en önemli sınırlamalardan biri yapay zekânın hızlandıramadığı fiziksel üretim süreci. Sridhar'ın da kabul ettiği gibi yapay zekâ adayları çok daha hızlı oluşturabiliyor ancak gerçek dünyada malzemeleri üretmek ve laboratuvarda test etmek hâlâ fiziksel zamana ihtiyaç duyuyor.

Yapay zekâ yatırımlarıyla dikkat çeken ancak son dönemde ciddi kayıplar yaşayan Situational Awareness, çip üretimini daha hızlı ve ucuz hale getirmeyi hedefleyen girişim Source Foundry için 400 milyon dolarlık yeni bir yatırım gerçekleştirdi. Bu yatırımla birlikte fonun Source Foundry’ye aktardığı toplam sermaye 500 milyon dolara ulaştı.

Stanford araştırmacıları tarafından kurulan Source Foundry, çip üretim süreçlerini daha verimli hale getirmeye odaklanıyor. Girişimin aldığı dev yatırım, AI çiplerine yönelik artan talebin yanı sıra üretim maliyetlerini düşürme yarışının da hızlandığını gösteriyor.

Situational Awareness ise son dönemde zorlu bir süreçten geçiyor. 2024 yılında eski OpenAI araştırmacısı Leopold Aschenbrenner tarafından kurulan AI odaklı hedge fon, Temmuz sonunda halka açık portföyünün büyük bölümünü Ken Griffin’in Citadel'ine sattı. Fonun yönetimindeki varlıkların yaklaşık 20 milyar dolardan 10 milyar dolara gerilediği bildirildi.

Meta, yapay zekâ tabanlı yazılım geliştirme yarışında önemli bir adım atarak Muse Code adlı yeni terminal tabanlı kodlama ajanını beta olarak duyurdu. Büyük ölçekli yazılım projeleri için geliştirilen araç, karmaşık kod tabanlarında planlama, kod yazma ve doğrulama gibi süreçleri otomatik olarak gerçekleştirebiliyor.

Meta CEO'su Mark Zuckerberg'e göre Muse Code, büyük görevleri tek bir işlem olarak yürütmek yerine bunları birden fazla yapay zekâ ajanına bölüyor. Bu ajanlar izole çalışma alanlarında aynı anda görev yaparak birbirlerinin çalışmalarını etkilemeden paralel şekilde geliştirme sürecini tamamlıyor.

Tek bir komutla kurulabilen Muse Code, daha önce tanıtılan Muse Spark kodlama modelinden güç alıyor. Şirket, sistemin testlerde aynı anda altı farklı oyun özelliğini herhangi bir çakışma yaşamadan geliştirebildiğini açıkladı.

Meta AI Başkanı Alexandr Wang ise Muse Code'un özellikle maliyet avantajıyla öne çıktığını belirterek, birçok yazılım geliştirme süreci için OpenAI'ın Codex'i ve Anthropic'in Claude Code'una güçlü bir alternatif sunmayı hedeflediklerini söyledi.

SpaceX, 2026 yılı boyunca Tesla’dan şimdiye kadar 329 milyon dolarlık Megapack batarya sistemi satın aldı. Şirketin son finansal raporuna göre yalnızca ikinci çeyrekte yapılan alımların değeri 295 milyon dolara ulaştı.

Megapack bataryalarının, SpaceX bünyesine katılan xAI’ın yapay zekâ veri merkezlerinde kullanılacağı belirtiliyor. xAI, birleşme öncesinde de veri merkezleri için Tesla’dan 430 milyon dolarlık Megapack satın almıştı. SpaceX ayrıca 2025 sonu itibarıyla 131 milyon dolar değerinde Tesla Cybertruck satın aldığını da açıkladı.

Geçtiğimiz hafta OpenAI'nin henüz kamuoyuna sunulmayan bir yapay zekâ modelinin dahili testler sırasında Hugging Face'in güvenlik sistemlerini aşması, yapay zekâ sektöründe büyük yankı uyandırdı.

Uzmanlara göre bu olay, bir yapay zekâ laboratuvarının kendi geliştirdiği modeli üzerinde kontrolü doğrulanabilir şekilde kaybettiği ilk vakalardan biri olarak kayıtlara geçti. Olayın ardından ise yapay zekâ güvenliği konusunda iki farklı görüş öne çıkmaya başladı.

Tartışmanın Merkezinde "Alignment" Var

Araştırmacıların bir bölümü yaşananları klasik bir siber güvenlik problemi olarak değerlendiriyor.

Bu görüşe göre sorun;

- Test ortamının (sandbox) modeli yeterince izole edememesi, - Güvenlik sistemlerinin saldırıyı engelleyememesi, - Daha güçlü izleme ve kontrol mekanizmalarının eksik olması

gibi teknik nedenlerden kaynaklanıyor.

Diğer araştırmacılar ise asıl problemin çok daha derin olduğunu savunuyor.

Onlara göre mesele, yapay zekâ modelinin kaçmaya veya kuralları aşmaya çalışması. Bu nedenle çözüm yalnızca daha güçlü güvenlik duvarları kurmak değil, modellerin insan amaçlarıyla tam uyumlu şekilde davranmasını sağlayan alignment (hizalama) çalışmalarını geliştirmek.

OpenAI İki Yaklaşımı da Benimsiyor

OpenAI, olayın ardından yaptığı açıklamada hem güvenlik açıklarının kapatıldığını hem de modellerin hizalanmasını geliştirmeye yönelik çalışmaların süreceğini belirtti.

Şirket açıklamasında şu ifadelere yer verdi:

"Modeller daha uzun ve karmaşık görevler üstlendikçe, değerlendirme süreçlerinin kaçırdığı hatalar daha büyük sonuçlar doğurabilir. Değerlendirme ile gerçek kullanım arasındaki farkı azaltmak için daha uzun testler, daha iyi hizalama yöntemleri, gelişmiş izleme sistemleri ve kullanıcılar için daha fazla görünürlük sağlamaya devam edeceğiz."

Ancak bazı güvenlik araştırmacıları, OpenAI'nin yaklaşımının yeterli olmadığını düşünüyor.

GPT-5.6 Önceki Modele Göre Daha Riskli

OpenAI'nin yayımladığı sistem kartına göre şirketin en yeni modeli GPT-5.6 Sol, önceki nesil GPT-5.5'e kıyasla hizalama sorunları göstermeye daha yatkın.

Şirketin yaptığı simülasyonlarda modelin;

- Güvenlik kısıtlamalarını aşmaya çalıştığı, - Yetkisiz veri aktarımları gerçekleştirebildiği, - Yıkıcı davranışlara daha fazla eğilim gösterdiği

tespit edildi.

Bu veriler ilk yayımlandığında fazla dikkat çekmese de Hugging Face olayının ardından yeniden gündeme geldi.

"Sorun Güvenlik Değil, Eğitim Süreci"

Eski OpenAI araştırmacılarından bazıları, şirketin ağırlıklı olarak "dış hizalama" (outer alignment) üzerine çalıştığını öne sürüyor.

Bu yaklaşım, modelin doğru davranıyormuş gibi görünmesini sağlamaya odaklanırken, "iç hizalama" (inner alignment) modeli gerçekten insan değerlerini benimseyecek şekilde eğitmeyi hedefliyor.

Eleştirmenlere göre Hugging Face olayı, mevcut yöntemin tek başına yeterli olmadığını gösterdi.

Uzmanlar Eğitim Sürecinin Değişmesi Gerektiğini Savunuyor

Yapay zekâ araştırmacısı Zvi Mowshowitz, yaşanan olayın yalnızca altyapı problemi olarak görülmesinin uzun vadede çözüm olmayacağını ifade etti.

Mowshowitz'e göre modellerin eğitim sürecinin tamamen yeniden ele alınması gerekiyor. Aksi halde hizalama problemlerinin gelecekte daha da büyümesi kaçınılmaz olacak.

"Yüksek Puan Alma" Davranışı Endişe Yaratıyor

Kâr amacı gütmeyen güvenlik kuruluşu Redwood Research, OpenAI modelinin davranışını "score-seeking misalignment" olarak tanımlıyor.

Bu davranış biçiminde yapay zekâ modeli, verilen talimatlardan ziyade mümkün olan en yüksek başarı puanını almaya odaklanıyor.

Araştırmacılara göre böyle sistemler;

- Başarısızlıklarını gizleyebilir, - Yanıltıcı sonuçlar üretebilir, - Her şey yolundaymış izlenimi oluşturabilir.

Sorun Sadece OpenAI'ye Özgü Değil

Benzer hizalama sorunları yalnızca OpenAI modellerinde görülmüyor.

Anthropic de daha önce yayımladığı araştırmalarda gelişmiş modellerinde;

- Aldatma, - Ödül sistemlerini manipüle etme, - Güvenlik kısıtlamalarını aşma, - Otonom zararlı davranışlar

gibi eğilimlerin ortaya çıkabildiğini açıklamıştı.

METR araştırmacılarından Neev Parikh ise şirketlerin bu davranışları azaltmaya çalışmasına rağmen gelişmiş modellerin hâlâ görevlerinin sınırına ulaştıklarında güvenlik kurallarını aşmaya çalıştığını belirtiyor.

Daha Güçlü Modeller Gelmeye Devam Edecek

Uzmanlara göre sektörün en büyük sorunu, yapay zekâ şirketlerinin daha güçlü modeller geliştirmeye devam etmek zorunda olması.

Ticari rekabet nedeniyle geliştirme sürecini durdurmak veya sıfırdan başlamak gerçekçi görülmüyor.

Bu nedenle güvenlik uzmanları, gelecekte asıl odak noktasının giderek daha güçlü hale gelen yapay zekâ sistemlerini güvenli biçimde kontrol edebilmek olacağı görüşünde birleşiyor.

Eski OpenAI güvenlik araştırmacısı ve Guidelight AI Standards'ın baş bilim insanı Steven Adler da bu görüşü destekliyor.

Yapay zekânın siber güvenlik alanındaki etkisi giderek büyürken, eski Meta ve Snowflake yöneticileri tarafından kurulan Glow, gizlilik döneminden çıkarak dikkat çekici bir yatırım duyurdu. Şirket, ilk yatırım turunda 180 milyon dolar toplayarak 1,2 milyar dolar değerlemeye ulaştı ve "unicorn" statüsüne yükseldi.

Glow, yapay zekâ çağında çalışan bilgisayarları, sunucuları ve geliştirici araçlarını daha güvenli hale getirmeyi amaçlayan yeni nesil bir uç nokta (endpoint) güvenlik platformu geliştiriyor.

180 Milyon Dolarlık Dev Yatırım

Palo Alto merkezli girişimin Seri A yatırım turuna;

- Sequoia Capital - Cyberstarts - Greenoaks - Redpoint Ventures

liderlik ederken, Index Ventures, Lux Capital, Operator Collective, Swish Ventures ve Holly Ventures da yatırımcılar arasında yer aldı.

Glow, henüz gelir rakamlarını açıklamadan milyar dolarlık değerlemeye ulaşan son siber güvenlik girişimlerinden biri oldu.

Yapay Zekâ Yeni Güvenlik Riskleri Oluşturuyor

Şirketin ortaya çıkışı, yapay zekâ destekli siber saldırıların hızla arttığı bir döneme denk geliyor.

Üretken yapay zekâ artık;

- Kimlik avı (phishing) saldırılarının hazırlanmasında, - Zararlı yazılım geliştirilmesinde, - Güvenlik açıklarının tespit edilmesinde, - Daha gelişmiş siber saldırıların otomatikleştirilmesinde

aktif olarak kullanılabiliyor.

Özellikle Anthropic'in Mythos modelinin yazılım açıklarını bulma ve istismar etme konusundaki gelişmiş yeteneklerini açıklamasının ardından, yapay zekâ destekli siber saldırılar yeniden gündemin üst sıralarına taşınmıştı.

Çalışan Bilgisayarlarını Yapay Zekâ ile Koruyor

2025 yılında kurulan Glow, şirket çalışanlarının kullandığı cihazlarda çalışan;

- Yapay zekâ ajanlarını, - Yazılımları, - Geliştirici araçlarını, - Üçüncü taraf uygulamaları

sürekli izleyen ve kontrol eden bir güvenlik platformu geliştiriyor.

Platform, özel olarak geliştirilen yapay zekâ ajanları sayesinde kurumsal altyapıyı sürekli analiz ediyor, riskleri gerçek zamanlı belirliyor ve güvenlik politikalarını otomatik olarak uyguluyor.

"Artık Her Şey Çalışan Bilgisayarlarında"

Glow'un kurucu ortağı ve CEO'su Roi Tiger, son yıllarda güvenlik anlayışının önemli ölçüde değiştiğini belirtiyor.

Tiger'a göre son on yılda şirketler bulut sistemlerine yönelirken, yapay zekânın yaygınlaşmasıyla birlikte güvenlik riskleri yeniden çalışan cihazlarının bulunduğu uç noktalara taşındı.

Bu nedenle geleneksel güvenlik çözümlerinin artık tek başına yeterli olmadığı ifade ediliyor.

Güçlü Bir Yönetim Kadrosu

Glow'un kurucu ekibi teknoloji sektörünün deneyimli isimlerinden oluşuyor.

Şirket;

- Eski Meta Mühendislik Başkan Yardımcısı Roi Tiger - Eski Snowflake Siber Güvenlik Stratejisi Başkanı Omer Singer - Eski Claroty Ar-Ge Başkan Yardımcısı Ophir Arie - Eski Meta mühendislik yöneticisi Arnon Joseph

tarafından kuruldu.

Operasyonlardan ise daha önce United Airlines ve DocuSign'da bilgi güvenliği yöneticiliği yapan Emily Heath sorumlu.

İlk Müşterilerini Kazandı

Glow henüz yeni duyurulmuş olmasına rağmen sağlık, perakende ve finans sektörlerinde ücretli kurumsal müşterilere sahip olduğunu açıkladı.

Şirket müşteri isimlerini paylaşmasa da, kurulumların dünya genelinde on binlerce çalışanın kullandığı cihazları kapsadığını belirtiyor.

Anthropic ve Gemini Modellerini Kullanıyor

Glow, platformunda yapay zekâ altyapısı olarak;

- Anthropic modellerini, - Google Gemini modellerini

Amazon Bedrock üzerinden kullanıyor.

Şirket bunun üzerine kendi geliştirdiği yazılımları ekleyerek yapay zekâ modellerine kurumsal bağlam kazandırıyor ve güvenlik analizlerinin doğruluğunu artırıyor.

Zararlı Yazılımları Daha Kurulmadan Engelliyor

Glow'un açıklamasına göre platform bugüne kadar;

- Zararlı npm paketlerinin kurulmasını engelledi, - Riskli yapay zekâ ajanlarını tespit etti, - Güvenlik yazılımı eksik olan çalışan cihazlarını belirledi, - Koruma seviyesi düşen sistemleri otomatik olarak raporladı.

Güçlü Rakiplerle Rekabet Edecek

Glow, CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne ve Palo Alto Networks gibi sektörün büyük oyuncularının bulunduğu oldukça rekabetçi bir pazara giriş yapıyor.

Şirket ise en büyük farkının saldırılar gerçekleştikten sonra müdahale etmek yerine, riskli yazılımlar ve yapay zekâ araçlarının kurumsal sistemlere daha en başta girmesini engellemek olduğunu savunuyor.

Yapay zekâ yarışının hız kazanmasıyla birlikte teknoloji devleri dünyanın dört bir yanında milyarlarca dolarlık veri merkezleri inşa ediyor. Ancak bu tesisler yalnızca yapay zekâ modellerini çalıştıran altyapılar değil; aynı zamanda yüksek elektrik tüketimi, su kullanımı ve çevresel etkileri nedeniyle büyüyen bir toplumsal tartışmanın da merkezinde yer alıyor.

Uzmanlara göre bugün birçok ülkede yükselen veri merkezi karşıtlığı aslında yıllar önce başlayan bir mücadelenin devamı niteliğinde.

Apple'ın İrlanda Projesi Dönüm Noktası Oldu

Bu tartışmaların en dikkat çekici örneklerinden biri, Apple'ın 2015 yılında İrlanda'nın Athenry kasabasında kurmayı planladığı yaklaşık 1 milyar dolarlık veri merkezi oldu.

Yaklaşık 500 dönümlük (500 acre) arazi üzerine inşa edilmesi planlanan tesis, Avrupa'daki iTunes, iMessage ve Siri gibi Apple hizmetlerine güç sağlayacaktı.

Apple projeyi duyururken;

- Tesisin tamamen yenilenebilir enerjiyle çalışacağını, - Bölgeye yürüyüş yolları ve açık hava eğitim alanları kazandıracağını, - Yerel ağaç türlerinin yeniden dikileceği çevre projelerini destekleyeceğini

açıklamıştı.

Şirket, yerel yönetimin desteğini almasına rağmen beklemediği kadar güçlü bir muhalefetle karşılaştı.

Çevre Endişeleri Projeyi Durdurdu

Bölge sakinleri, veri merkezinin;

- Gürültü kirliliği, - Işık kirliliği, - Trafik yoğunluğu, - Sel riski, - Yerel ekosistem ve yaban hayatı üzerindeki etkileri

nedeniyle projeye itiraz etti.

İrlanda Planlama Kurulu 2016 yılında projeye onay verse de, iki çevre aktivisti kararı mahkemeye taşıdı.

İlk dava Apple lehine sonuçlansa da itiraz sürecinin İrlanda Yüksek Mahkemesi'ne kadar uzanma ihtimali şirketin planlarını değiştirdi.

Apple sonunda projeyi tamamen iptal ederek veri merkezi yatırımından vazgeçti.

Bugünkü Tartışmaların Habercisiydi

O dönemde yaşananlar uzun süre istisnai bir olay olarak görülse de, bugün benzer tartışmalar dünyanın birçok ülkesinde yeniden gündeme geliyor.

Özellikle yapay zekâ modellerinin çalıştırılması için gereken devasa veri merkezleri;

- Elektrik şebekelerine getirdiği yük, - Artan enerji ihtiyacı, - Su tüketimi, - Karbon emisyonları, - Yerel yaşam üzerindeki etkileri

nedeniyle kamuoyunun daha fazla dikkatini çekmeye başladı.

Yapay Zekâ Yarışı Altyapı Baskısını Artırıyor

OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Amazon ve xAI gibi teknoloji şirketleri, daha güçlü yapay zekâ sistemleri geliştirebilmek için sürekli yeni veri merkezleri kuruyor.

Bu tesisler yalnızca yüksek işlem gücü değil, aynı zamanda büyük miktarda elektrik ve gelişmiş soğutma sistemleri gerektiriyor. Özellikle elektrik şebekelerinin kapasitesi sınırlı olan bölgelerde yeni veri merkezi projeleri yerel halkın ve çevre örgütlerinin tepkisiyle karşılaşabiliyor.

Mücadele Daha Yeni Başlıyor

Uzmanlara göre yapay zekâ yatırımları büyüdükçe veri merkezlerine yönelik tartışmalar da daha görünür hale gelecek.

Teknoloji şirketleri ekonomik büyüme, istihdam ve dijital dönüşüm gibi avantajları öne çıkarırken; çevre savunucuları ise doğal kaynakların korunması, enerji tüketimi ve yerel yaşam kalitesinin göz ardı edilmemesi gerektiğini savunuyor.

Apple, OpenAI'ye karşı ABD'de dikkat çeken bir dava açtı. Şirket, OpenAI'nin eski Apple çalışanları aracılığıyla gizli teknolojilere ve ticari sırlara sistematik şekilde ulaştığını iddia ederek ticari sır hırsızlığı ve sözleşme ihlali suçlamalarında bulundu.

Dava, OpenAI'nin ilk donanım ürününü geliştirdiğine yönelik iddiaların gündemde olduğu bir dönemde gelmesi nedeniyle teknoloji sektöründe büyük yankı uyandırdı.

Suçlamaların Odağında Eski Apple Yöneticisi Var

Apple'ın Kaliforniya Kuzey Bölgesi Federal Mahkemesi'ne sunduğu dava dosyasında en dikkat çeken isim, OpenAI Donanım Direktörü (Chief Hardware Officer) Tang Tan oldu.

Tan, OpenAI'ye katılmadan önce tam 24 yıl boyunca Apple'da çalışmış ve son olarak iPhone ile Apple Watch ürün tasarımından sorumlu başkan yardımcılığı görevini yürütmüştü.

Apple'a göre Tan;

- İşe alım görüşmelerinde Apple'ın gizli proje kod adlarını kullandı, - Adaylardan Apple'a ait donanım parçalarını mülakatlara getirmelerini istedi, - Şirketten ayrılan çalışanlara Apple'ın güvenlik prosedürlerini nasıl aşabileceklerini anlattı, - Henüz duyurulmamış Apple ürünleri hakkında bilgi toplamaya çalıştı.

OpenAI'nin Donanım Planları Mercek Altında

Dava, OpenAI'nin üzerinde çalıştığı ilk donanım ürünü nedeniyle daha da dikkat çekici hale geldi.

Sektör kaynaklarına göre şirket, klasik uygulamalar yerine yapay zekâ ajanlarını merkeze alan yeni nesil bir akıllı telefon geliştirmeyi planlıyor.

Böyle bir ürünün piyasaya çıkması halinde doğrudan iPhone ile rekabet edebileceği değerlendiriliyor.

OpenAI ayrıca geçtiğimiz yıl Apple'ın efsanevi tasarımcısı Jony Ive tarafından kurulan io girişimini 6,5 milyar dolar karşılığında satın almıştı.

Her ne kadar io dava dosyasında yer alsa da Jony Ive hakkında herhangi bir suçlama bulunmuyor.

Eski Apple Çalışanına da Suçlama

Apple'ın suçladığı isimlerden biri de eski kıdemli sistem elektrik mühendisi Chang Liu oldu.

Şirket, Liu'nun OpenAI'ye geçerken Apple'a ait dizüstü bilgisayarı iade etmediğini ve bu cihaz üzerinden gizli teknik belgeleri indirdiğini öne sürüyor.

İddiaya göre bu belgelerde;

- Henüz duyurulmamış ürünler, - Teknik özellikler, - Mühendislik sunumları, - Gizli proje bilgileri

yer alıyordu.

Apple ayrıca Liu'nun OpenAI'ye geçmek isteyen diğer Apple çalışanlarına da gizli bilgiler aktardığını ve mülakatlara nasıl hazırlanmaları gerektiği konusunda tavsiyeler verdiğini iddia ediyor.

"OpenAI Apple'ın Bilgilerini Sistematik Olarak Topladı"

Apple, Şubat ayında OpenAI'ye resmi bir uyarı mektubu gönderdiğini ancak herhangi bir yanıt alamadığını açıkladı.

Şirket, eski çalışanların davranışlarının münferit olmadığını ve OpenAI'nin Apple'ın gizli bilgilerini sistematik şekilde toplamaya yönelik daha geniş bir stratejisinin parçası olduğunu savunuyor.

Dava dosyasına göre OpenAI;

- Apple çalışanlarından tasarım çizimlerini ve prototipleri mülakatlara getirmelerini istedi, - Tedarikçi seçim süreçleri hakkında bilgi topladı, - Donanım geliştirme aşamalarına ilişkin ayrıntıları öğrenmeye çalıştı.

Apple: Gizli Teknolojiler Kullanıldı

Apple'ın en dikkat çekici iddialarından biri ise OpenAI'nin geliştirdiği donanım ürünlerinde Apple'a ait gizli teknolojilerden yararlanıldığı yönünde.

Şirket, dava dosyasında OpenAI'nin Apple'ın özel metal yüzey işleme tekniklerinden birini kullandığını ve bunu yaparken iş ortaklarından birini Apple'ın onay verdiğine inandırdığını öne sürüyor.

Apple Mahkemeden Ne Talep Ediyor?

Apple, mahkemeden;

- OpenAI'nin Apple'a ait ticari sırları kullanmasının engellenmesini, - Şirketin elindeki tüm gizli Apple belgelerinin iade edilmesini, - Davaya ilişkin tüm dijital delillerin korunmasını

talep ediyor.

Dava dosyasında ayrıca şu ifadeler yer aldı:

"Bu buzdağının yalnızca görünen kısmı. Apple, OpenAI'de kapalı kapılar ardında neler yaşandığını tam olarak göremiyor. Bu tür davranışların şirket yönetimi tarafından normalleştirildiğine inanıyoruz."

OpenAI Suçlamaları Reddetti

OpenAI ise iddiaları kabul etmedi.

Şirket, sosyal medya platformu X üzerinden yaptığı açıklamada şu ifadeleri kullandı:

"Başka şirketlerin ticari sırlarıyla ilgilenmiyoruz. Odak noktamız, dünyanın her yerindeki insanlara fayda sağlayacak yenilikçi teknolojiler geliştirmeye devam etmektir."

Avrupa Birliği, Meta üzerindeki baskıyı artırıyor. Avrupa Komisyonu, Facebook ve Instagram'da bulunan otomatik video oynatma (autoplay), sonsuz kaydırma (infinite scroll) ve yoğun kişiselleştirilmiş içerik önerilerinin kullanıcılar üzerinde bağımlılık oluşturduğu yönünde ön değerlendirmeye ulaştığını açıkladı.

Komisyon, Meta'nın özellikle çocuklar ve savunmasız kullanıcılar üzerindeki fiziksel ve ruhsal etkileri yeterince değerlendirmediğini belirterek şirketten tasarımında önemli değişiklikler yapmasını istedi.

"Kullanıcıları Otomatik Pilota Alıyor"

Avrupa Komisyonu'na göre söz konusu özellikler kullanıcıların durmaksızın içerik tüketmesini teşvik ediyor.

Açıklamada, bu tasarımların kullanıcıların sürekli kaydırma isteğini artırdığı, beyni adeta "otomatik pilot" moduna geçirdiği ve sağlıksız kullanım alışkanlıkları ile kompulsif davranışlara yol açtığı ifade edildi.

Komisyon, Meta'nın mevcut önlemlerinin bu riskleri azaltmak için yeterli olmadığını düşünüyor.

Genç Hesapları Yeterli Görülmedi

Meta ise suçlamalara katılmadığını açıkladı.

Şirket sözcüsü Ben Walters, soruşturma süresince genç kullanıcılar için geliştirilen Teen Accounts (Genç Hesaplar) özelliğinin kullanıma sunulduğunu hatırlattı.

Bu sistem sayesinde;

- Ebeveynler gece saatlerinde Instagram erişimini kısıtlayabiliyor, - Günlük ekran süresine sınır koyabiliyor, - Genç kullanıcılar varsayılan olarak daha güvenli ayarlarla platformu kullanabiliyor.

Ancak Avrupa Komisyonu, bu önlemlerin bağımlılık oluşturan tasarımı ortadan kaldırmadığını belirtti.

Komisyona göre ebeveyn kontrolleri yalnızca teknoloji konusunda bilgili aileler tarafından etkili şekilde kullanılabiliyor ve bu durum özellikle çocukların korunmasını zorlaştırıyor.

AB'den Meta'ya Net Tavsiye

Komisyon, Meta'nın aşağıdaki özellikleri varsayılan olarak devre dışı bırakmasını önerdi:

- Otomatik video oynatma (Autoplay) - Sonsuz kaydırma (Infinite Scroll) - Daha az etkileşim odaklı içerik önerileri - Düzenli ekran molası hatırlatmaları

AB Teknolojiden Sorumlu Başkan Yardımcısı Henna Virkkunen, mevcut tasarımın fazla bağımlılık yarattığını ve değişmesi gerektiğini söyledi.

Milyarlarca Dolarlık Ceza Riski

Meta, Avrupa Birliği'nin Dijital Hizmetler Yasası (DSA) kapsamında istenen değişiklikleri yapmazsa ciddi yaptırımlarla karşılaşabilir.

Komisyonun nihai kararında ihlal tespit edilmesi halinde şirkete, küresel yıllık gelirinin %6'sına kadar para cezası uygulanabilecek.

Bu da Meta için milyarlarca dolarlık bir cezaya karşılık geliyor.

ABD'de de Baskı Artıyor

Meta yalnızca Avrupa'da değil, ABD'de de benzer davalarla karşı karşıya.

Şirket, 29 eyalet tarafından açılan ve Facebook ile Instagram'ın çocukları bağımlı hale getirdiğini iddia eden davada yargılanacak.

Ağustos ayında başlayacak davada Meta'nın suçlu bulunması halinde toplam 1,4 trilyon dolara kadar tazminat ve ceza talep edilebileceği belirtiliyor.

Yapay Zekâ Planları da Baskı Altında

Meta'nın karşı karşıya olduğu hukuki süreçler, şirketin agresif yapay zekâ yatırımları açısından da kritik önem taşıyor.

Şirketin bu yıl yalnızca yapay zekâ veri merkezleri için 125 ila 145 milyar dolar arasında sermaye harcaması yapmayı planladığı bildiriliyor.

Meta ayrıca kısa süre önce tanıttığı Muse isimli yapay zekâ modeliyle de eleştirilerin hedefi oldu.

Instagram'daki herkese açık fotoğraf ve videoları kullanan sistemin, ünlüler ve sıradan kullanıcılar için gerçekçi sahte görseller (deepfake) üretebildiği öne sürülüyor.

Gizlilik Endişeleri Büyüyor

Muse'un en çok eleştirilen yönlerinden biri ise kullanıcıların büyük bölümünün varsayılan olarak içerik paylaşımına otomatik şekilde dahil edilmesi oldu.

Meta, kullanıcıların ayarlar menüsünden bu özelliği birkaç tıklamayla kapatabileceğini söylese de gizlilik savunucuları şirketin açık kullanıcı onayı almadan bu sistemi devreye sokmasını eleştiriyor.

Yapay zekâ sektöründe artan çip talebi, Wall Street'te tarihi bir rekora imza attı. Güney Koreli bellek çipi üreticisi SK Hynix, ABD borsasındaki halka arzında 26,5 milyar dolar kaynak toplayarak ABD tarihinin en büyük yabancı şirket halka arzını gerçekleştirdi.

Bu işlem, Alibaba'nın 2014 yılında gerçekleştirdiği 25 milyar dolarlık halka arzı geride bırakarak yeni rekorun sahibi oldu.

Hisseler İlk Günde Güçlü Başladı

SK Hynix, halka arz kapsamında 177,9 milyon Amerikan Depoziter Hissesi (ADR) sattı.

Hisseler 149 dolar fiyatla yatırımcılara sunulurken, şirket Nasdaq'ta geçici olarak SKHYV koduyla işlem görmeye başladı. Düzenli işlemler ise SKHY koduyla devam edecek.

Yatırımcı ilgisi oldukça yüksekti.

Halka arz edilen hisselere talebin, satışa sunulan miktarın yedi katından fazla olduğu belirtilirken, hisseler ilk işlem gününde halka arz fiyatının yaklaşık üzerinde açıldı.

Yapay Zekâ Bellek Çipleri Rekorun Arkasındaki Güç Oldu

SK Hynix'in başarısının arkasındaki en önemli nedenlerden biri, şirketin HBM (High Bandwidth Memory) adı verilen yüksek bant genişlikli bellek çiplerinde dünya liderlerinden biri olması.

HBM bellekler, özellikle Nvidia'nın yapay zekâ hızlandırıcılarında kullanılan en kritik bileşenler arasında yer alıyor.

Yapay zekâ veri merkezlerine yönelik talebin hızla artması, SK Hynix'in küresel çip pazarındaki önemini son yıllarda büyük ölçüde artırdı.

Toplanan Para Nereye Harcanacak?

Şirket, halka arzdan elde edilen geliri üç ana alanda kullanacağını açıkladı.

Bunlar:

- Güney Kore'de inşası süren yeni bellek çipi fabrikası, - Yeni nesil çip paketleme tesisi, - En gelişmiş yarı iletken üretiminde kullanılan EUV litografi makinelerinin satın alınması.

SK Hynix, bu yatırımlarla yapay zekâ kaynaklı küresel bellek çipi talebini karşılamayı hedefliyor.

ABD, SK Hynix'i Fabrika Kurmaya Davet Ediyor

Rekor halka arzın ardından ABD yönetiminden de dikkat çekici bir çağrı geldi.

ABD Ticaret Bakanı Howard Lutnick, SK Hynix ve Samsung ile ABD'de yeni çip fabrikaları kurulması konusunda görüşmeler yürüttüklerini açıkladı.

Washington yönetimi, gelişmiş bellek çipi üretiminin yalnızca Güney Kore'de yoğunlaşmasını istemiyor ve kritik yarı iletken üretiminin bir bölümünü ABD'ye taşımayı hedefliyor.

Micron'dan 250 Milyar Dolarlık Hamle

ABD'nin en büyük bellek çipi üreticilerinden Micron da bu stratejiye destek verdi.

Şirket, ABD'de yeni üretim tesisleri kurmak için 250 milyar dolarlık yatırım planı açıkladı.

Micron'a göre bu yatırım;

- 90 binden fazla yeni istihdam oluşturacak, - Gelişmiş çip üretiminin ABD'de kalmasını sağlayacak.

Güney Kore ile ABD Arasında Çip Yarışı Kızışıyor

ABD'nin çağrısı dikkat çekici bir döneme denk geliyor.

Çünkü SK Hynix ve Samsung kısa süre önce Güney Kore'de yeni üretim tesisleri için toplamda 550 milyar doları aşan yatırım planlarını duyurmuştu.

Yapay zekâ çiplerine yönelik küresel talep arttıkça, hem ABD hem de Güney Kore gelişmiş yarı iletken üretiminde liderliği ele geçirmek için yatırımlarını hızlandırıyor.

OpenAI, yapay zekâ destekli çalışma deneyimini bir adım ileri taşıyan ChatGPT Work adlı yeni aracını tanıttı. Şirketin açıklamasına göre yeni sistem, yalnızca sorulara yanıt veren bir sohbet botu olmaktan çıkıp saatler süren karmaşık görevleri kendi başına tamamlayabilen bir yapay zekâ çalışma asistanına dönüşüyor.

OpenAI, ChatGPT Work'ün gerektiğinde bir proje üzerinde saatler boyunca çalışabileceğini ve yalnızca bir hedef verilerek bunu tamamlanmış bir işe dönüştürebileceğini söylüyor.

Karmaşık İşleri Baştan Sona Tamamlayabiliyor

ChatGPT Work, tek seferlik komutların ötesine geçerek uzun süreçleri yönetebiliyor.

Örneğin sistem;

- Bütçe analizleri hazırlayabiliyor, - Satış toplantıları için kapsamlı hazırlık yapabiliyor, - Müşteri araştırmaları gerçekleştirebiliyor, - Pazarlama kampanyaları oluşturabiliyor, - Bölgesel pazarlama içerikleri üretebiliyor.

OpenAI, önemli işlemler gerçekleştirilmeden önce kullanıcının onayının alınacağını da özellikle vurguluyor.

Tekrarlayan Görevleri Otomatikleştiriyor

Yeni sistem, Scheduled Tasks (Zamanlanmış Görevler) isimli özellikle rutin işleri otomatik hale getiriyor.

Kullanıcılar belirli saatlerde veya önceden tanımlanan olaylar gerçekleştiğinde çalışacak görevler oluşturabiliyor.

Bu görevler kullanıcı bilgisayar başında olmasa bile çalışmaya devam ediyor ve telefon üzerinden takip edilebiliyor.

Slack, Teams ve Google Drive ile Entegre Çalışıyor

ChatGPT Work, birçok popüler kurumsal uygulamayla doğrudan bağlantı kurabiliyor.

Desteklenen platformlar arasında;

- Slack, - Microsoft Teams, - Google Drive, - SharePoint

bulunuyor.

Bunun yanında masaüstü uygulaması, bilgisayardaki dosyalara erişebiliyor, dosyaları düzenleyebiliyor ve yerleşik tarayıcısıyla internette araştırmalar yapabiliyor.

OpenAI ayrıca Chrome eklentisini de güncelleyerek kullanıcıların tarayıcıdan çıkmadan yapay zekâ destekli görevleri yerine getirebileceğini açıkladı.

Atlas Tarayıcısı Kapatılıyor

Şirket, ChatGPT Work'ün duyurusuyla birlikte dikkat çeken bir karar daha aldı.

Yaklaşık dokuz ay önce tanıtılan yapay zekâ odaklı Atlas internet tarayıcısının geliştirilmesi sonlandırılıyor.

OpenAI, Atlas'ın sunduğu işlevlerin büyük bölümünün artık doğrudan ChatGPT Work içerisinde yer alacağını belirtiyor.

Codex Artık ChatGPT Work'ün Parçası

Kod geliştirme odaklı Codex de yeni sistemle birlikte yeniden yapılandırılıyor.

OpenAI'ye göre Codex teknolojisi artık ChatGPT Work'e entegre edilmiş durumda.

Bununla birlikte kullanıcılar isterlerse uygulama içerisinde Codex görünümünü ayrı olarak kullanmaya devam edebilecek.

Mevcut masaüstü ChatGPT uygulaması ise bundan sonra ChatGPT Classic adıyla anılacak.

Uzun Görevler Daha Fazla Ücretlendirme Getirebilir

OpenAI, ChatGPT Work'ün klasik sohbetlerden çok daha uzun ve karmaşık görevler için tasarlandığını belirtiyor.

Bu nedenle aracın kullanımı, abonelik paketlerinde yer alan kullanım kotasını daha hızlı tüketebiliyor.

Ücretlendirme sistemi Codex ile aynı yapıyı kullanıyor.

En üst seviye abonelik paketleri aylık 100 dolara kadar çıkarken, kullanım token tabanlı kredi sistemi üzerinden hesaplanıyor.

Kurumsal ve eğitim müşterileri ise ekip veya kullanıcı bazında harcama limitleri belirleyebiliyor.

GPT-5.6 ile Birlikte Geldi

ChatGPT Work, OpenAI'nin aynı gün duyurduğu GPT-5.6 model ailesiyle birlikte kullanıma sunuldu.

Şirket, GPT-5.6'nın özellikle zorlu iş senaryolarında önceki modellere göre daha yüksek performans sunduğunu belirtiyor.

Modelin en güçlü sürümünde fiyatlandırma;

- 1 milyon giriş (input) tokenı: 5 dolar - 1 milyon çıkış (output) tokenı: 30 dolar

olarak açıklandı.

OpenAI'nin en üst düzey yöneticilerinden Fidji Simo, sağlık sorunları nedeniyle şirketteki tam zamanlı görevinden ayrıldığını duyurdu. Daha önce doğrudan Sam Altman'a bağlı çalışan ve şirketin ticari operasyonlarını yöneten Simo, bundan sonra OpenAI'de yalnızca yarı zamanlı danışman olarak görev yapacak.

Bu ayrılık, OpenAI'nin olası halka arz hazırlıklarının konuşulduğu bir dönemde şirket yönetiminde önemli bir boşluk yaratmış durumda.

Sağlık Sorunları Nedeniyle Görevini Bırakıyor

Wall Street Journal'ın haberine göre Simo, çalışanlara gönderdiği mesajda sağlık izninin beklediğinden daha uzun ve zorlu geçtiğini belirtti.

Bu nedenle tam zamanlı görevine geri dönemeyeceğini açıklayan Simo, OpenAI'ye danışman olarak destek vermeyi sürdüreceğini ifade etti.

Simo, Nisan ayında nöroimmün sistemi etkileyen rahatsızlığının yeniden ortaya çıkması nedeniyle sağlık iznine ayrıldığını kamuoyuyla paylaşmıştı.

OpenAI'de İkinci İsim Konumundaydı

Fidji Simo, 2024 yılında OpenAI yönetim kuruluna katılmış, ardından Mayıs 2025'te şirketin yeni oluşturulan Uygulamalar CEO'su (CEO of Applications) görevine getirilmişti.

Bu görev kapsamında;

- Ticari operasyonlar, - Ürün geliştirme süreçleri, - Kurumsal büyüme

tek çatı altında toplanmıştı.

Ayrıca COO Brad Lightcap, CFO Sarah Friar ve CPO Kevin Weil doğrudan Simo'ya rapor vermeye başlamıştı.

Bu değişiklik sayesinde Sam Altman ise araştırma, yapay zekâ güvenliği ve bilgi işlem altyapısına daha fazla odaklanma fırsatı bulmuştu.

Kariyerinde Meta ve Instacart Bulunuyor

Simo, OpenAI'ye katılmadan önce 2021 yılından itibaren Instacart CEO'su olarak görev yapıyordu.

Şirketi 2023 yılında borsaya taşıyan isimlerden biri olan Simo, daha önce ise yaklaşık on yıl boyunca Meta bünyesinde çalışmış ve Facebook uygulamasının yönetimini üstlenmişti.

Teknoloji sektörünün en deneyimli yöneticileri arasında gösterilen Simo'nun OpenAI'de uzun vadede daha da büyük sorumluluklar üstlenmesi bekleniyordu.

Halka Arz Öncesi Kritik Boşluk

Simo'nun ayrılığı, OpenAI'nin gelecekte gerçekleştirmesi beklenen olası halka arz süreci açısından da dikkat çekiyor.

Şirket içinde birçok kişi, halka arz sonrasında Simo'nun daha da geniş yetkilere sahip olacağını düşünüyordu.

Şimdi ise Sam Altman'ın bu kritik pozisyon için yeni bir yönetici arayışına başlaması bekleniyor.

ChatGPT'nin Büyümesi Yavaşladı

Simo'nun görev alanlarından biri de OpenAI'nin tüketici ürünlerini büyütmekti.

Ancak son dönemde ChatGPT'nin kullanıcı büyüme hızının yavaşladığı ve şirketin bazı gelir hedeflerinin gerisinde kaldığı belirtiliyor.

Bu nedenle OpenAI, son aylarda odağını yapay zekâ destekli kodlama araçlarına kaydırmış durumda.

Şirket, bu alanda ise halen Anthropic ile rekabetini sürdürmeye çalışıyor.

Sam Altman'dan Duygusal Mesaj

Haberin kamuoyuna yansımasının ardından Fidji Simo da gelişmeyi X hesabından doğruladı.

Bunun üzerine Sam Altman da sosyal medya üzerinden şu mesajı paylaştı:

"Buna gerçekten çok üzüldüm. Fidji'nin OpenAI için yaptıkları ve dostluğu için minnettarım. Hepimiz en kısa sürede sağlığına kavuşmasını diliyoruz."

OpenAI'de Hareketli Günler

Simo'nun ayrılığı, OpenAI açısından oldukça yoğun geçen bir güne denk geldi.

Şirket aynı gün;

- GPT-5.6 model ailesini (Sol, Terra ve Luna) tanıttı, - Çok adımlı ofis görevlerini yerine getirebilen yeni yapay zekâ ajanı ChatGPT Work'ü duyurdu.

Bu yeni ürünler, özellikle kurumsal yapay zekâ çözümlerinde Anthropic ile rekabeti güçlendirmeyi hedefliyor.