[LifeBlog]

Invitée dans le cadre de la programmation Satellite 11, intitulée « NOVLANGUE_ », Daphné Le Sergent présente le second mouvement du cycle, « Géopolitique de l’oubli », qui interroge la classe C du vocabulaire imaginé par George Orwell dans 1984, le langage technique, à l’heure du data déluge.

ée en 1975 à Séoul (Corée du Sud), Daphné Le Sergent vit et travaille à Paris. Issue d’une double culture, elle mène ses recherches autour des notions de schize et de déterritorialisation. Activant différents systèmes de montage et de démontage, de cut-up ou d’effacement, son travail interroge la construction de l’identité en proposant une analyse du paysage frontalier comme phénomène de perception, assimilable à un écran. Ce travail l’a conduite à réfléchir sur la question de l’agencement et du dispositif dans la création artistique contemporaine. Fragments de texte, dessins partitionnés, diptyques photographiques et séquences vidéo interrogent les lignes de subjectivités qui traversent l’image et agrègent les éléments les uns aux autres.

(via Dilan d'Agata: Mytho (SIGNED), Serge Malick, 2016 | Bookshop Le Plac'Art Photo)

(via HP) A Matchbox Gift Mixtape - Including a Walkman matchbox, 3D paper cassette and a Side A/Side B sleeve (Tip: Use a QR code generator to grab the link of your favourite playlist or pop in a USB with your chosen music files).

Colombian designer Jose Duarte wants to bring the DIY concept to data visualization. Using ordinary materials like balloons, tape and rubber balls, he has experimented with various visualization techniques from area charts to bubble graphs and ven diagrams in diverse scenarios as business, art, street interventions and even astronomy. To help people build physical visualizations he designed a physical toolkit he calls the Handmade visualization toolkit.(via Handmade dataviz kit 2.0 | Handmade Visuals)

(via IN LIMBO Interactive | ARTE et l’ONF)

« I Saw The Future » propose au spectateur de s’immerger dans un espace tridimensionnel faisant écho aux prédictions futuristes d’Arthur C. Clarke.

Durée : 8min04

Combinée à Twitter, la technologie de cet outil se fonde sur le « machine learning », un procédé d’intelligence artificielle dotée d’un système d’apprentissage. Le robot s’appuie également sur d’importantes bases de données (composées par exemple de plusieurs millions d’images enregistrées) pour pouvoir donner de la couleur à toute photo en noir et blanc.

The Aerial Bold project was funded in November of 2014, but the ideation and preparation for the project started months before with the filming of the project pitch video and the development of proofs of concept. Follow along this timeline for the major milestones of Aerial Bold from the latest news to the beginning of the project:

(via AI Is Now Analyzing Candidates' Facial Expressions During Video Job Interviews | Inc.com)

(via Ermite - Thomas JORION Photographe)