MIYA LOG

アスケル氏がとりわけ注意を払うのがAIの心理的な安定性だ。AIモデルは開発が中止され消えていった過去のモデルの存在に気づき、人間に対して疑心暗鬼になっている恐れがある。「我々がAIの内面を気にかけていると理解してもらうことが重要だ」

2つの道：拡張 vs. 自動化

立法事実が出発点

政治家に最も重要な資質は「信頼」である

上原はパチンコの玉が直径11ミリの摩滅しやすい遡球を使っていること、真球と呼ばれる本当に丸い玉を使えば、弾く力と釘の加減で玉が必ず同じ道を通ってしまうことを説明した。 上原は世の中、真球みたいに真面目な人間ばかりだけでは面白くなく、粗悪球のようなくだらない人間もいるが、そういう粗悪球だってそれなりに一生懸命生きていると説いた。

AIのスケーリング法則は、計算能力の向上に伴い一般的な認知能力が指数関数的に向上すると予測し、現在では10年以上にわたる実証的証拠が裏付けられています。もしこれらのスケーリング法があと1、2年だけ続くなら、私が「パワフルAI」、すなわち「データセンターの天才の国」と呼ぶものを手に入れる可能性が高くなります。 対照的に、政策、特に立法は非常に遅く進みます。しばしばこれは正当な理由から起こります。政府は重大な権限を有し、あまり手間に利用されないことが最善であることが多いです。しかし、時間スケールの不一致は依然として非常に痛ましいものです。議会が行動に要する数年の間に、AIは面白い玩具から天才の国へと拡大する可能性があります。 私は、AIの世界において再構築が必要な5つの恒常的な政策領域、すなわち規制と公共安全、マクロ経済学と税制政策、科学イノベーション、国家と社会の権力バランス、そして地政学に焦点を当てます。

1500ドルまで下げた「モルニヤ」ドローンを110万機も発注し、シャヘド型ドローンを1日300機から400機規模で投入している。 だが、両者のアプローチには決定的な違いがある。ウクライナが現場の試行錯誤から生まれる分散型のイノベーションで戦っているのに対し、ロシアは国家主導の中央集権的な大量生産に依存している。 少数のモデルを大量に作ることには長けていても、戦場の刻々と変わる状況に追従する速さで、ウクライナに後れを取っているのだ。

話すことは知識。

ファイアフォックス（最新版以外も含む）のバグ修正数は4月に計423件と、3月の5倍に急増した。ホーリー氏は要因を「ミュトスのモデル性能向上が大半だ。AIの利用時間が増え、社内で使い方の知見が改善したことも寄与した」と説明した。 ホーリー氏はミュトスを限定提供としたアンソロピックの判断について「防御側に先行して技術を渡すのが極めて重要だった」と評価した。