La captación de los tweets de la cuenta @pili_quintana, perteneciente a la escritora colombiana Pilar Quintana, a través del software Vicinitas arrojó un total de 3200 resultados, los cuales fueron exportados a Excel, y comprenden un periodo entre junio de 2021 y mayo de 2023. De estos datos iniciales, se tomó una muestra que comprende la interacción de la escritora entre el 18 de abril y el 2 de mayo de 2023 que corresponden al período en el que se realizó la Feria Internacional del Libro de Bogotá (Filbo), la cual es una de las mayores ferias literarias de Latinoamérica.
De acuerdo con la selección de los datos en el período de tiempo establecido hubo un total de 112 interacciones realizadas por la escritora colombiana. El software organiza la información en las siguientes columnas: Tweet Id, Text, Name, Screen Name, UTC, Created At, Favorites, Retweets, Language, Client, Tweet Type, URLs, Hashtags, Mentions, Media Type, y Media URLs.
De estas categorizaciones que hace el software cobran especial importancia las subcategorías que aparecen en "Tweet Type": Tweet, Retweet y Reply, pues estas responden a los conceptos de presencia informativa e interconexión en colaboración propuestos por la medióloga francesa Louise Merzeau (2007), que son claves para comprender como se construye la presencia digital.
De esta manera, los 112 datos seleccionados en el período de realización de la Filbo 2023 fueron filtrados por cada una de estas tres categorías, lo cual corresponde a lo siguiente:
Asimismo, en lo recopilado por Vicinitas hay otras categorías que resultan relevantes para el estudio de caso: Mentions, Favorites y Retweets. La primera hace alusión a las veces en que es mencionada la cuenta @pili_quintana en el texto del tweet; la segunda, a las veces en que el tweet en cuestión es marcado como favorito por algún usuario; y el tercero se refiere a las veces que es recompartida la publicación por algún usuario.
Otra categoría interesante es la que refiere a Media Type, en la cual se puede observar si el tweet en cuestión contiene algún tipo de medio distinto al texto del microblog. En esta muestra de 112 tweets hay un total de 16 fotos y 1 video. De las cuales 8 de las fotos corresponden a Retweets y las otras 8 a tweets; el video corresponde a un Retweet.
Igualmente, la categoría URLs da cuenta de si en el texto del tweet se comparte algún link en particular. De los 112 de la muestra 17 tienen links, 7 corresponden a Retweets y 10 a Tweets.
En ninguna de estas dos categorías se encuentran medios o links en la de Reply.
Ahora bien, para visualizar mejor los resultados obtenidos con Vicinitas se utilizó el software Graph Commons que permite mapear y analizar las redes que se forman en redes sociales como Twitter. No obstante, para poder hacer el mapeo Graph Commons pide una serie de datos que deben ser organizados para que puedan ser cargados, por lo que surgen unas nuevas categorías para el análisis. El software pide categorizar los datos de la siguiente manera: Node Type, Name, Image, Reference, los cuales sirven para la creación de los nodos (actor); al igual que From Type, From Name, Edge Type, To name y Weight, los cuales corresponden a las conexiones que se pueden crear (tipos de relaciones).
Se optó por graficar solo las categorías Retweet y Reply, debido a que muestran tipos de interacciones que realiza la escritora, la categoría Tweets no indica relaciones que merezcan ser graficadas para la intención de este estudio de caso. Las siguientes son las bases que se crearon de los datos, de acuerdo con las características que pide Graph Commons:
En estas dos bases se incluyó una categoría en la creación de los nodos que son la de Descripción (para Retweet) y Respuesta (para Reply) que contienen los textos de los tweets recuperados.
Graph Commons muestra de esta manera el mapa creado:
Otra cuestión interesante es que debido a que una de las categorías que pide el software es Node Type, se crearon categorías como resultado de la organización de los datos, las cuales se generaron a partir de las descripciones de los perfiles de Twitter de los usuarios que interactúan en los datos seleccionados:
Estas categorías están de acuerdo con lo propuesto por Johanna Drucker (2011) y su noción de capta, pues muestra como los datos no solo son tomados sino construidos con una intencionalidad. Por otra parte, Graph Commons muestra entonces que se crearon un total de 75 nodos y se crearon 77 relaciones (conexiones). De los anteriores 75 nodos, se crearon 1 de Libretista, 1 de Director de cine, 1 de Editor, 5 de Académico, 7 de Escritor, 12 de Entidad, 1 de Escritora (la cual corresponde al nodo central de Pilar Quintana), 11 de Periodista, 35 de Seguidor y 1 de Autora (que corresponde a las interacciones que tiene Pilar Quintana con sí misma). De las 77 relaciones, Las que corresponden con Retweet son 2 Escritor-Escritora, 7 Entidad-Escritora, 4 Seguidor-Escritora, 1 Libretista-Escritora, 1 Académico-Escritora, 1 Autora-Escritora, 5 Periodista-Escritora, 1 Director de cine-Escritora, y 1 Editor-Escritora; asimismo, las que corresponden a Reply son 6 Escritor-Escritora, 4 Académico-Escritora, 6 Entidad Escritora, 31 Seguidor-Escritora, 1 Autora-Escritora, y 6 Periodista-Escritora. Las relaciones de Reply no tienen direccionamiento, a diferencia de las de Retweet que se direccionan hacia la usuaria @pili_quintana, puesto que son reposteos que hace ella de otros usuarios.
(El mapa creado con Graph Commons se puede consultar acá)
Ahora bien, frente a los 29 tweets que no fueron graficados, se puede observar que, junto con los retweets, son aquellos que contienen tanto links como medios como fotos en la publicación, ninguno de Reply contiene links o medios. Asimismo, a diferencia de lo que pasa con las fotos que se distribuyen igualmente tanto en las categorías Retweet y Tweet, hay una mayor cantidad de links compartidos en la categoíar Tweet.
Otra cuestión para el análisis de la categoría Tweet es la relativa a las categorías Mention, Favorite y Retweets. Solo 3, de los 29 de la categoría, tienen menciones y uno de ellos tiene 2 menciones:
En la categoría Favorite, tres tweets se desatacan por la cantidad de usuarios que lo han marcado como favorito: el de mayor cantidad tiene un total de 5254, el segundo con 1098 y el tercero con 376. Asimismo, en la categoría Retweet, tres se destacan, siendo 213, 163 y 55.
El siguiente corresponde al Tweet con mayor marcas como favorito y que ha sido retweeteado:
Lo anterior da un panorama de cómo construye su presencia digital la escritora Pilar Quintana, a través de los tipos de interacciones que realiza y con quienes realiza estas interacciones. Se ve un privilegio en las las respuestas a otros usuarios, en especial con seguidores; igualmente, la mayor cantidad de nodos son los de seguidores, seguidos por entidades y periodistas.