CleverAnalytics

Last week was crazy for CleverAnalytics team. It started at Pioneers Festival 2016 in Vienna (Monday to Wednesday) and it was closed by CleverMaps hackathon (Thursday, Friday). This post will cover the first part.

Lukáš Puchrik pitching our solution in Post Startup Challenge 2016.

Our solution ranked among top 500 startups in the main Pioneers startup chart. We were more successful in concurrent Post Startup Challenge – selected as one of 12 best startups and invited to pitch our idea in front of Austrian Post experts. Even though we didn’t win one of the prizes for the best four startups, we think we have brought some interest and we can follow up this challenge with some kind of cooperation. All 12 startups were great and we’d like to congratulate all the winners.

The best 12 startups together.

The main program was really interesting, full of ingenious ideas, all-star speakers and gave us a lot of energy. It wasn’t possible to visit all the sessions among all the meetings with big companies, other startups and innovation centers, but I’d like to mention a few.

Roman Staněk, CEO of GoodData, pointed out a lot of CEO’s DO’s and DONT’s. Valuable advices from experienced CEO packed for young founders.

Daniel Kim, founder of LitMotors, presented his new “Sensation on two wheels”, futuristic motorcycle-like vehicle with gyroscopic stability system, 100% electric.

Jimmy Wales, founder of Wikipedia, introduced new collaborative platform for fans (Fandom) and shared a lot of thoughts about communities and collaboration.

Roman Staněk sharing invaluable experiences.

As usual, Pioneers Festival was marvelous event, located in the beautiful Hofburg Palace in the heart of Vienna. It was cool to be part of the atmosphere – lots of tech enthusiasts, passionate founders and developers and ubiquitous smell of energy drinks. The pastries, herbal lemonade, coffee and especially all the organizers were awesome. We’re looking forward to seeing the startup community next year at Pioneers again. Unfortunately, we didn’t have time to see the beautiful city of Vienna. We only managed to buy the famous “Sachertorte” (the biggest one) for our teammates in Brno and it was delicious!

CleverAnalytics “representatives” in Pioneers party photo box.

At the end we’d like to thank TechSquareCZ for a bus that got us to Vienna and back. It was great to spend some time chatting with other Czech startup folks sitting in those comfortable seats.

Smart phones probably won't be a big hit in nursing homes and vineyard owners will not appreciate new product against hops mold. To make your product successful you need to know who is your target audience.  

Although these examples are a little superficial, they illustrate the importance of well-chosen target groups. All our marketing activities should be focused on our target customers. They are the ones who are interested in our product, even if they don't know it yet.

The basic rule is you can't aim at the whole market. As in target shooting you are also trying to aim as much at the centre as possible. You just need to know how to find your target.

Target groups are most often determined by identifying common characteristics, such as:

customer behavior

interests

lifestyle

and most importantly socio-demographic data. 

Know your customers and find out where others are waiting

CleverAnalytics will help you with uncovering the socio-demographic data. You can focus on your target group based on residence or anticipated movement.

And we go even further. If you know the address of your customers, CleverAnalytics reveals locally represented age groups, the economically active population, household types, and much more. You will get a good overview of how many potentiall customers live there and what are their patterns.

Target group + Potential = Expansion

We recently wrote about how important it is to know the potential market and relatedly if your catchment area is "fished-out". Today we add to that equation the target audience. And the result? You can expand. We don't mean just opening a new store, but also expansion of trade or new marketing campaign.

Carefully placed billboard or advertisement on the correct bus stop can bring the target group right at your doorstep.

How it looks

Imagine you run a gym in Brno and most of your clients are young men who work in the office. Thanks to the data from CleverAnalytics you find that single men aged 28-40 years live all around the town, but many of them work in the nearby technology park.

If you want to hit the target group, you have a very good chance here. In addition, your gym is located on the route of tram 12, which passes through here. Then it's just a step to rent advertising space and other marketing activities that will lead to increased traffic for your gym.

Ondrej Tomas just pitched our product in front of 100 CFOs from around the whole Europe. 

When you come to the pond, it is hard to see how many fishermen were here before you, and how many fish are still hiding under the surface. Fortunately, it is different for business. Show us your data and we will tell you how large your market share and potential is.

If creating a business plan was an elementary school subject, you would study market potential in the first grade. It indicates the number of (potential) customers for your product. To identify it you need to know your target audience and average turnover, that they will bring to your company account.

Simply put - the market potential will reveal what profit can be achieved in the area. Similar to coming to a pond and know upfront that there are 5 carps and 1 perch waiting for you.

We can calculate how many customers are waiting for you

The most important for CleverAnalytics are catchment areas. We can model a wide range of them, e.g. based on walking distance or according to traffic flows. Still we prefer the real ones based on data from loyalty programs. In all catchment areas we can accurately calculate the number of people, cars and properties. In addition, it can all be divided into specific groups, according to age or size and others.

Thanks to that you know exactly how to determine your turnover, which brings us to the second important concept. Market share (we prefer term "fished-out") is the percentage of customers who you already won over. Now you can easily see if you caught all the fish in the business pond or you need to use a better bait.

Let's see how's your competition doing

You are rarely alone at the pond. In CleverAnalytics we can accurately model the market shares of your competitors, put them together according to regions, and find out immediately if you have the chance to grow or it is already "fished out".

Metrics for market shares varies from region to region and depend for example on the availability of service or point of sale. The differences can be found even between market potential and market share.

Stepping potential vs. Dynamic market share

CleverAnalytics can very accurately measure changes in the potential of the area and market share. Potential of the area mostly develops slowly, but the number of areas with rapid changes is on the rise.

The best example are the development projects, that are built from scratch. In previously uninhabited areas there will suddenly be so many representatives of the target group that it is worth to build business there.

Market share is, by contrast, very dynamic. Distribution of the market will immediately change just by opening or closing of the branch by competitor. Same effect might have redesign of the shop or new retail concept.

What happens if...

...competitor is planning to open a branch in your catchment area? In this case our studies will be very helpful. Thanks to them you will get real data-based estimate on how will this step from competitor affect your sales. You can prepare for any changes and react accordingly.

From theory to practice

It is a known fact that involving more senses in learning leads to better remembrance and it is easier to acquire some new skills by trying to do it yourself. Do not hesitate to try how our demo deals with potential, market share or catchment area.

With all the data available, it might seem that decision making process is quite easy, almost enjoyable. But the ability to make the right decisions is not entirely based on reading the numbers. Contra intuitively, we, the proud creators of data analysis software, want to give a shout-out for all the people who take some time for tuning their instincts.

Terry Pratchett said that “The truth may be out there, but the lies are inside your head” and more often than not, we are waiting for the truth with our own set of biases. Even from the right data it is easy to reach false conclusions, when the conclusion is desired. One of most common cognitive biases is confirmation bias, when we find a way (usually unconsciously) how to bend the data to better suit our needs and wants. We all tend to validate our preconceptions, overestimate some information above others (availability heuristic), jump the bandwagon and feel  overprotective over our previously made decisions (choice-supportive bias). We would like to think that we can eliminate these fallacies by building the right tool, with clearly stated information that is visualised in context. And hopefully, we can. But big part of the work is still in hands of the person making the decision.

So why not leave the decision making only to numbers? Surely they can't be biased. But they also miss something very important, the feeling in our guts. Only humans can take risks and calculated risks are risks nevertheless. We have that bit that takes things from good enough to extraordinary. We would like to praise all the experts taking risks and making the last step in decision making process. They deserve it. And if we can make it easier for them, our mission is complete.

For an inspiring talk about the value of leap of faith, watch this.

And if you want to be aware of the most common biases, check this list.

A few weeks ago we celebrated the first year of CleverAnalytics and I must say it was pretty busy year! At the beginning of last year CleverAnalytics separated from CleverMaps to an independent company and symbolically sent our boat in the stormy business. At that time we had only six people on board and we were blessed with good wind in our sales.

During the spring we have solved several interesting projects, where location analysis was the biggest star. Personally I much enjoyed working with RWE Energo, for whom we analyzed the business potential of more than 3500 gas stations based on publicly available data. Together we presented the project in Prime time for Big data Conference.

Afterwards Alza and we verified that location analysis is relevant not only for brick and mortal stores, but it also plays an important role in e-commerce, where the unstoppable trends like Click&Collect or automated distribution points are applied and therefore you need to assess their performance (even when you are a Martian like Alza's mascot). Projects like Rohlík.cz and Dáme Jídlo followed and thanks to linking data via Keboola Connection it will be the first project fully using location analysis from CleverAnalytics that is updated on a daily basis, so you can expect even better coverage and wider offer from Dáme Jídlo.

Very interesting for us is cooperation with the banking sector, where a small revolution is happening at the moment and so the location analysis is really in its element. We truly enjoyed providing an optimization of branch network , thanks to what the Ceska Sporitelna stands true to their slogan "We are closer to you", as well as providing a better understanding of customer needs for AirBank. For me the best was the realization that for some people even in a big corporation it is as easy to innovate as in a startup.

With ecology in mind we optimized the leaflet distribution for our clients. By partnering with Freshrevolution we are able to verify that the leaflets end up in the mailbox and not in the container.

Naturally thanks to CleverAnalytics clients will close some of the branch offices or open a new one. Therefore, we have launched a new service called Cestaknam.cz, which allows you to guide each client, where they need to go, and to do it nicely in your own design and with personalized message.

Sometimes even good ideas crash and burn and we also had some missteps during our first year, fortunately not while literally walking on a hot coal during our regular team buildings. For me it was amazing experience: not only the fire walking itself, but mostly the fact that company culture of CleverMaps family really brings people together as a team and with their enthusiasm they attract other skilled people to our company.

In the first half of the year we were able to benefit from mentoring from the South Moravian Innovation Centre as a part of  the JIC MASTER project and we made a great progress. We are also trying to give something back, so I am mentoring students from Charles University. Jirka found two promising talented developers for our team and we joined Czechitas in Datagirls seminar. We use a lot of open source technology and thanks to Martin, we contributed back to the community by making our first library for Leaflet. We are developing a complete redesign, which will not only bring new features but will also bring us closer to our vision to be a world leader in the design of map applications. Therefore we are always trying new technologies and libraries.  

The article was published in the journal MarketingSalesMedia 29 to 30

In the Czech Republic 4 billion leaflets are printed annually, that is 390 pieces per person and it is an average of at least one flyer per person per day. From the statistics we know that around 80-90% of them are delivered, which means that about 400 millions of leaflets per year don't end in the mailbox. The question is, where are they? In the trash, in recycling or simply not printed at all.

Usually it is an error on distributor's side and he simply did not distribute them. It is systematic problem, when the distributor doesn't deliver to some places or doesn't have enough people to do so, so he recycles the flyers. This increases the number of mailboxes versus reality. Sometimes also the printer prints less flyers than he is paid for.

But this is only a problem of "non-distribution".

Leaflets are working very well historically. For the cost of produce and delivery they bring very good results. It is similar to PPC advertising. If the PPC ad costs 18 cents and delivers 11 cents, there is no reason for me to do it. The question is, if I could with better targeting make 25 cents.

This is the same problem we can see with flyers. It's not just about the inefficiency of spreading, it's all about the performance of the media. And this is the area where CleverAnalytics in cooperation with FreshRevolution can bring real value to our customers, instant payback.

Real catchment area

The first step is to determine the distribution areas. These are usually set by determining the catchment area of a specific stores for which we prepared marketing campaigns. Standard and the simplest way (and the most common one) is to take in consideration radius of 10km around the store. Then I will be interested only in all addresses with the constant distance of 10km from the store.

Picture 1: Classic "spatial" catchment area

The reality is different. If we include in the calculation demographics, incidence and multitude of the target group, commuting to work and accessibility by car, public transport, walking and cycling, for example, within 15 minutes, the catchment area will look completely different. Moreover, if we consider also competing stores, historical data from sales or information from the loyalty program, we will get to much more refined conclusion. Each additional factor adds to the accuracy.

Picture 2: Real catchment area

This image demonstrates the difference in catchment area. With this approach you can not only save up to 30% of leaflets, but you can also increase the quality of targeting substantially and thus your leaflet campaign will yield better results.

You can see that the real catchment area is completely different and therefore even the delivery will differ. You will need less leaflets and you can target areas that actually visit your shop. This example also shows the influence of work-related commute between two towns Jablonec and Tanvald. In Tanvald is located shop of the same brand, but part of people travel to Jablonec for work, where they also shop. Similarly, people from Tanvald's satellite areas are drawn to Jablonec or neighbouring Liberec, where they have it closer.

Distribution to small towns

Picture 3: Effectiveness of distribution to small towns

This image shows the catchment area of ​​the store in Telč. In yellow you can see the town Volevčice. It has small potential (when it comes to annual turnover in CZK), but very high (high above average), market share (almost 30%). This means that this region annually generates only 5% of the total retail potential, but a third of all purchases will take place at the store. In terms of leaflet distribution holds this area high importance, although it would be otherwise overlooked. Even more significant it is for town Řídelov, which would not be taken into account in the classic model of distribution, due to the distance. Yet it has the same parameters as Volevčice - relatively small potential but high market share. In towns such as this it can lead to the paradoxical phenomenon that people buy in the store "X", but do not get any leaflets from it, while receiving leaflets from stores "Y" from another city, where they don't go. These customers often even feel cheated!

Where the distributor won't be bothered to come

Another interesting phenomenon in the distribution of flyers are small, tucked away, confusing and one-way streets in big cities. Sometimes it even happens in end of long streets. These are the places where the distributors won't deliver. It would seem that it is a small unit of addresses, but in larger cities it is a relatively frequent phenomenon. Our customers can identify these places in advance and ensure the delivery or they can place strategic checks in these places.

Picture 4: Identified places for delivery checking in Prague - Chodov

Delivery to loyal customers

The above phenomenon is directly related to delivery to loyal customers. Again, we can have an area that is in terms of the potential of completely insignificant value and with standard methodology would be excluded from the selection.

Picture 5: Overview of the market share in individual municipalities.

We just launched a great new service! 

Ondrej Tomas taking part in CIO Agenda conference as active participant in panel discussion on the topic “IT as an innovation carrier?”

Interesting talk on how CLOUD changes everything...

Last week, we've released first CleverAnalytics open-source project called Tiny Leaflet Directive. It is a tiny JavaScript library that allows you to embed LeafletJS map in AngularJS applications. These two frameworks are core of our frontend stack and Tiny Leaflet Directive connects them loosely together.

When we started building our product a year ago, we used great Angular Leaflet Directive by David Rubert for the same task. It helps anyone with the knowledge of Angular and with very little knowledge of LeafletJS to do complex map visualizations. It supports multiple map layers, event handling and much more. This has become to be a major bottleneck for us. It registers too many watchers to ease common map tasks (add/remove layers, listen for events...). When we had to display a lot of data, the $digest cycle became flooded by map events. Now we know better and the key is simplicity.

Leaflet tasks should be handled in Leaflet, Angular tasks in Angular - no big surprise. All this should be loosely coupled to achieve simple communication between the frameworks. We cut off all the parts of Angular Leaflet Directive we don't actually have to use and the result is Tiny Leaflet Directive. A lightweight map directive with only two arguments:

id - Common HTML attribute

tld-options - Map options

In fact the interface is the same as for common Leaflet map object L.map(id, options). Look how it's embedded in Angular templates:

<tld-map id="map" tld-options="::mapOptions" style="width:100%; height:480px;"> </tld-map>

That's all you have to do to display simple map. There is one another service called tldMapService with public function getMap(id). You can imagine it is used to retrieve real Leaflet map object in your controllers and services to play with.

No more talking, use it, fork it, improve it - it's on GitHub with examples. Try our demo to see it in production. And of course, hit me up on Twitter and let me know how do you like it.

Když přijdete k rybníku, jen těžko zjistíte, kolik rybářů tu bylo před vámi, a kolik ryb se ještě skrývá pod hladinou. S obchodem je to naštěstí jinak. Ukažte nám svá data a my vám řekneme, jak velký je váš tržní potenciál i podíl.

Kdyby se na základní škole vyučovala tvorba byznys plánu, s termínem potenciál trhu byste se seznámili hned v první třídě. Označuje totiž počet (potenciálních) zákazníků vašeho produktu. Abyste ho odhalili, potřebujete znát svou cílovou skupinu a průměrný obrat, který její zástupci přináší na váš firemní účet.

Jednoduše řečeno - potenciál trhu vám odhalí, jakého obratu můžete v dané oblasti dosáhnout. Jako byste přišli k rybníku a hned věděli, že vás tu čeká 5 kaprů a 1 okoun.

Spočítáme, kolik na vás ještě čeká zákazníků

V CleverAnalytics jsou pro nás nejdůležitější spádové oblasti. Umíme jich modelovat celou řadu, třeba dle dochozí vzdálenosti nebo dle dopravních proudů. Nejraději ale máme ty reálné určené přímo z dat klientů, třeba z věrnostního programu. Ve všech spádových oblastech umíme přesně spočítat lidi, auta i nemovitosti. Navíc jsme schopni vše rozdělit do konkrétních skupin, třeba podle věku nebo velikosti.

Díky tomu přesně víte, kde a kolik leží obratu, čímž se dostáváme k druhému základnímu termínu. Tržní podíl (nám se líbí termín “vylovenost”) je procento zákazníků, které jste už získali. Snadno tak zjistíte, zda jste z pomyslného byznysového rybníčku vytahali už všechny ryby a je potřeba použít lepší návnadu.

Podíváme se, jak je na tom konkurence

Málokdy se stane, že máte rybník jenom pro sebe. V CleverAnalytics ale dokážeme přesně modelovat tržní podíly vašich konkurentů, dáme je v jednotlivých regionech dohromady a hned se ukáže, zda už je tu “vyloveno”, nebo máte ještě šanci růst.

Metrika tržních podílů se mění region od regionu a závisí například na dostupnosti služby nebo prodejního místa. Rozdíly jsou i mezi potenciálem trhu a tržním podílem.

Skokový potenciál vs. dynamický tržní podíl

CleverAnalytics dokáže velmi přesně změřit i změny v potenciálu oblasti a tržním podílu. Potenciál oblasti se vyvíjí pomalu, spíše přibývá oblastí, kde dojde ke skokové změně.

Nejlepším příkladem jsou developerské projekty, díky kterým na zelené louce vyrostou desítky nových bytů či domů. Na dříve neobydlených místech se tak najednou objeví tolik zástupců cílové skupiny, že se tam vyplatí postavit obchod.

Tržní podíl je naopak velmi dynamický. Stačí, aby konkurence otevřela nebo zavřela pobočku a rozložení trhu se ihned změní. Projeví se i redesign prodejny nebo nový koncept prodejních míst.

Co se stane, když …

… konkurence plánuje otevřít pobočku ve vaší spádové oblasti? V takovém případě jsou velmi užitečné naše studie. Díky nim dostanete na reálných datech založený odhad, jakým způsobem ovlivní krok konkurence vaše tržby. Na případné změny se tak můžete připravit s předstihem a vhodně na ně reagovat.

Z teorie do praxe

Říká se, že zapojení více smyslů do učení vede k lepšímu zapamatování a co si člověk sám vyzkouší, to si osvojí ještě lépe. Vyzkoušejte tedy, jak se s potenciálem, tržním podílem nebo spádovými oblastmi pracuje v našem Demu.

We are taking part in a great event about digital analytics - MeasureCamp Prague! 

Check out http://prague.measurecamp.org/

Ondrej Tomas is trying to persuade attendees about the importance of Location Analytics for the Click&Collect model where e-shops are trying to find physical locations for their delivery spots and brick&mortar shops.

Článek vyšel v časopise MarketingSalesMedia 29-30.

V ČR se ročně vytiskne 4 miliardy letáků, to je 390 ks na osobu a to je tedy v průměru alespoň jeden leták na osobu denně. Ze statistik kontrol ale vychází, že je rozneseno cca 80-90%, z toho vyplývá, že zhruba 400 mil letáků za rok neskončí ve schránce. Otázka je, kde končí - v koši, ve sběru, nebo nebyly vůbec vytisknuty.

Obecně jde o chybovost distributora, který to neroznese. Jde o systematický problém, kdy vedoucí záměrně někde neroznáší/nemá lidi a vozí do sběru. Navyšují se počty schránek oproti realitě. V některých případech se na těchto číslech podílí i tiskárna, která tiskne méně letáků než je fakturováno zadavateli.

Toto je ale jen problém “neroznosu”.

Letáky fungují historicky velmi dobře. Na to, kolik je stojí vyrobit a roznést, přinášejí velmi dobrý efekt. Je to trochu jako s PPC reklamou. Pokud mne jeden PPC stojí 3 Kč a vydělá 5 Kč, není důvod, abych to nedělal. Otázka ale je, zda nemůžu při lepším cílení vydělat 7 Kč.

Analogicky stejný problém je u letáků. Nejde jen o neefektivitu roznosu, jde především o výkonnost tohoto média. A tady je poměrně široké pole, kde se my v CleverAnalytics a kolegové ve FreshRevolution můžeme realizovat a klientům přinášet skutečnou hodnotu, okamžitý payback.

Reálná spádová oblast

Prvním krokem je stanovení roznosových oblastí. Ty se obvykle stanovují tak, že se snažme určit spádovou oblast konkrétních prodejen, pro které je připravena letáková kampaň. Standardní a nejjednodušší způsob (a také stále nejčastější) je, že zapíchnu kružnici do bodu obchodu s poloměrem např. 10km. Udělám tak konstantní vzdálenost  kolem prodejny a budu říkat, že mne zajímají všechny adresy ve vzdálenosti do 10km od obchodu.

Obr. 1: Klasická “vzdálenostní” spádová oblast

Realita je ale jiná. Pokud zahrnu do výpočtu demografii, výskyt a četnost cílové skupiny, vyjížďku a dojížďku za prací a také fyzickou dostupnost prodejny autem, MHD, pěšky a na kole například do 15 minut, bude spádová oblast vypadat úplně jinak. Pokud navíc promítneme i konkurenční prodejny, historická data z prodejů nebo informace z věrnostního programu, máme tu další možnosti významného zpřesnění. Každý další faktor přidává další procenta zpřesnění.

Obr. 2: Reálná spádová oblast

Tento obrázek demonstruje právě tento rozdíl ve spádovce. Díky tomuto přístupu jednak ušetříte až 30 % roznášených letáků, ale zároveň o další podstatná procenta zvýšíte kvalitu zacílení a tím i výtěžnosti letákové kampaně.

Vidíte, že spádovka je zcela jiná a proto i roznos bude vypadat úplně jinak. Bude potřeba méně letáků a budu cílit do oblastí, které reálně tuto prodejnu využívají. Tento příklad také krásně ukazuje vliv dojížďky za prací mezi Jabloncem a Tanvaldem. V Tanvaldu je sice také prodejna téže značky, ale část obyvatel jezdí za prací do Jablonce, kde také nakupuje. Stejně tak lidé z roztažené Jablonecké aglomerace - oblasti jako je Smržovka, Nová ves nebo Lučany. Naopak lidé z Jeřmanic, Proseče nebo Rádla jsou staženi do Liberce a do konkurenčních provozoven.

Roznos do malých obcí

Obr. 3: Efektivita roznosu do malých obcí

Tento obrázek ukazuje spádovou oblast k prodejně v Telči. Žlutě je vysvícena jako příklad obec Volevčice. Má sice malý potenciál (v objemu ročního obratu v Kč), ale velmi vysoký (nadstandardní) tržní podíl (téměř 30 %). To tedy znamená, že tato oblast sice ročně generuje pouze 5 % z celkového potenciálu prodejny, ale zároveň třetina všech nákupů se uskuteční právě v této prodejně. Z hlediska roznosu má tedy tato oblast vysoký význam, ačkoliv by jinak byla zřejmě opomenuta. Ještě významnější to bude u obce Řídelov, která by z klasického roznosu už vypadla vzhledem k vzdálenosti. Přitom se jedná o parametricky podobnou oblast jako Volevčice - relativně malý potenciál, ale vysoký tržní podíl. V takových obcích pak může docházet až k paradoxnímu jevu, že lidé nakupují v prodejně “X”, ale nedostávají od ní žádné letáky, naopak dostávají letáky prodejny “Y” z jiného města, kam ale nejezdí. Tito zákazníci se pak dokonce často cítí ošizeni!

Kam se roznašečům nechce

Dalším zajímavým jevem v roznosu letáků jsou malé, zastrčené, nepřehledné a slepé ulice ve velkých městech. Týká se to občas i konců dlouhých ulic. Tato místa mají ten problém, že jsou lidmi provádějícími roznosy velmi často vynechávány a tato místa jednoduše nejsou zanášena. Zdálo by se, že se jedná o malé jednotky adres, ale ve větších městech je to poměrně frekventovaný jev. Zákazník má možnost jednak tato místa dopředu identifikovat a zajistit roznášku  a také právě zde umístit specifické kontroly.

Obr. 4: Vytipovaná místa kontrol roznašečů v Praze - Chodově

Roznos věrným zákazníkům

S předchozím jevem přímo souvisí také roznos věrným zákazníkům. Opět můžeme mít oblast, která je z hlediska potenciálu zcela nevýznamná a ve standardní metodice by byla vyřazena z výběru.

Obr. 5: Přehled tržního podílu v jednotlivých obcích.

Během 6 měsíců jsme využili 64 hodin konzultací, poznali 10 mentorů, získali přes 20 kontaktů a uzavřeli 8 nových dealů.

Když jsme poprvé slyšeli o JICu, mysleli jsme, že si z nás někdo dělá legraci. Za tak málo získat tak moc? Mentoring, sdílené služby, akce z oboru, coworking 24/7. Prostě všechno, po čem hladoví každá začínající firma.

Šli jsme do toho. Dostali jsme se do programu JIC MASTER. Za 12 000 Kč jsme si na rok pronajali virtuální kancelář. A teď doslova zíráme, o jaký kus jsme se posunuli už za 6 měsíců.

Potřebovali jsme slyšet nezaujaté názory

Co chce vědět každý podnikatel? Jestli je jeho služba správně postavená. Jestli si sám pod sebou nepodřezává větev. A jestli mu pro samou práci neuniká něco důležitého.

I pár hodin konzultací s Jaroslavem Gergičem z GoodData nebo s Petrem Palasem z Kentica nám stačilo k velkým myšlenkovým skokům. Dostali jsme zpětnou vazbu i svěží pohled na detaily, které jsme už ani nevnímali. A to jsme potřebovali jako sůl.  

Pravidelně se potkáváme i s týmem tří konzultantů. Ti s námi prochází strategie, tvoří value proposition a rozvíjí slibné myšlenky. Martin Dokoupil, Lukáš Konečný a Jiří Neužil mají zásluhu na tom, že jsme se už vyhnuli mnoha slepým uličkám. Díky!

A pak je tu networking. Tím je ostatně JIC proslulý. Akce, semináře a workshopy mají unikátní atmosféru - všichni se propojují rádi a nezištně. Prostě si vás někdo poslechne a když ví o někom, kdo by vám mohl pomoci, jednoduše vás s ním seznámí.

Jen tak mimochodem jsme na JICu navázali nejen obchodní kontakty, ale i konkrétní spolupráce.

8 událostí, na které jsme za poslední půlrok hrdí

Osamostatnili jsme se a spustili ostrý provoz u 8 klientů (např. Staropramen nebo RWE Energo)

Do konce roku pravděpodobně budeme v černých číslech. Původně nastavené cíle tak stihneme dřív.

Připravili jsme nový globální produkt lokační analytiky pro e-commerce. Představte si ho jako Google Analytics pro reálný svět, který zvýší loajalitu zákazníků, marže e-shopů i jejich tržní podíl.

Ověřili jsme si připravenost a poptávku na americkém a britském trhu.

Spustili jsme program zaměstnaneckých akcií (ještě jednou díky za konzultace našim mentorům).

Věříme, že jsme svobodná firma.

Vyšel o nás článek ve Forbesu a Ondřej Tomas se objevil v MarketingSalesMedia.

Zúčastnili jsme se několika konferencí, například Prime Time for big data.

Datový start-up CleverAnalytics a auditorská společnost Fresh Revolution uzavřely strategické partnerství, jehož smyslem je využití lokačních analýz CleverAnalytics pro optimalizaci roznosů reklamních letáků. V České republice se totiž za retailové letákové kampaně ročně utratí až 2 miliardy korun, přičemž kontrola efektivity je často nedostatečná. Zapojení pokročilých analýz založených na big data by to mohlo změnit.

Právě CleverAnalytics, platforma pro analýzu komerčních a sociodemografických dat a jejich zobrazení na mapových podkladech, může být důležitým nástrojem, jak vyšší efektivity dosáhnout. Fresh Revolution díky nově navázaném partnerství totiž může přinášet zákazníkům informace o aktuálních nákladech na roznos letákových kampaní v daných lokalitách a vhodnosti roznášky letáků do těchto lokalit.

„Firmy z oblasti retailu ročně utrácejí až dvě miliardy korun za tisk a distribuci marketingových letáků. Přímé měření účinnosti tohoto kanálu však neexistuje a sami distributoři ho často ani nenabízí,“ uvádí Ondřej Prokop, ředitel společnosti Fresh Revolution, která se specializuje na zajišťování důkladných kontrol a auditů roznosů letákových kampaní. Zkoumá a vyhodnocuje celý proces distribuce letáků ke koncovým zákazníkům včetně kvality distribuce terénními pracovníky, nově zároveň nabízí zadavatelům konzultace pro optimalizaci dalších roznosů.

„Díky spojení s Fresh Revolution dovedeme zákazníkům zajistit kompletní kontrolu vynaložených nákladů na roznosy. Od samotného plánování až po kontrolu jejich realizace,“ říká Lukáš Puchrik, produktový manažer CleverAnalytics.

Marketingový institut pořádá setkání na téma snadné vizualizace firemních dat. U toho nemůže chybět náš Ondřej Tomas, který je jedním z hlavních řečníků této minikonference. Ve svém příspěvku vás nechá nahlédnout do kuchyně CleverAnalytics. Ukáže, jak přistupujeme k vizualizaci dat a jak nám k tomu pomáhá mapa a moderní webové technologie a hlavně jak to pomáhá našim zákazníkům při marketingovém rozhodování.

Přijďte se podívat 3. června od 18 hodin na VŠE v Praze. Detailní popis akce a místa konání najdete zde: http://mkti.cz/novinky/novinky/setkani-mkti-jak-snadno-vizualizovat-data-a-jak-to-prodat-ve-firme.htm