Asistencia Tecnológica al Usuario Final

💡Aquí la ruta

🚀Incluye los pasos para ser Ingeniero de Datos

¿Qué hace un Ingeniero de Datos y cómo convertirse en uno?

En un mundo impulsado por datos, el papel de un ingeniero de datos es fundamental. Estos profesionales son los arquitectos detrás de los sistemas de datos.

¿Qué hace un Ingeniero de Datos?

Estos profesionales son los arquitectos detrás de los sistemas de datos que permiten a las empresas recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de información. 

Descripción del trabajo de un Ingeniero de Datos

El ingeniero de datos se encarga de recolectar y gestionar datos, y transformarlos en información que los científicos de datos y analistas de negocios pueden interpretar. 

Su objetivo es hacer que los datos sean accesibles y útiles para la evaluación y optimización del rendimiento de una organización

Responsabilidades de un Ingeniero de Datos

Diseño de Infraestructura de Datos:

Establecer y mantener la infraestructura necesaria para el almacenamiento y análisis de datos. Esto incluye la creación de bases de datos y el uso de plataformas de procesamiento

Pipelines de Datos:

Desarrollar sistemas que automaticen el flujo de datos desde su origen hasta su destino final. Estos pipelines aseguran que los datos estén disponibles, sean seguros y accesibles para los usuarios finales.

Integración y Migración de Datos: 

Mover datos entre sistemas sin comprometer su integridad. Con la adopción de la computación en la nube, los ingenieros de datos utilizan herramientas como Azure Data Factory para integrar y migrar datos eficientemente.

Análisis y Modelado de Datos: 

Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos para preparar datos para análisis avanzados. Esto incluye la limpieza de datos y la creación de modelos de datos adecuados para análisis predictivos.

Herramientas y Tecnologías Clave

Los ingenieros de datos utilizan una variedad de herramientas y tecnologías, incluyendo:

Bases de Datos SQL y NoSQL: Como Oracle, MySQL, PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB, para almacenar y gestionar datos estructurados y no estructurados.

Lenguajes de Programación: SQL, Python y Java son esenciales para desarrollar soluciones personalizadas y manejar pipelines de datos.

Plataformas de Procesamiento de Datos: Herramientas como Apache Spark permiten el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real.

Plataformas de Procesamiento de Datos: Herramientas como Apache Spark permiten el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real.

Cloud Computing: Plataformas como AWS, Azure y Google Cloud son fundamentales para la escalabilidad y gestión eficiente de los datos.

Pasos para ser Data Engineer

🎓 Paso 1: Fundamentos Educativos

Si bien no hay una ruta única, las siguientes áreas de estudio son fundamentales:

Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o Matemáticas: Proporciona una base sólida en teoría y práctica. Recuerda que este no es un requisito, puedes darle un giro a tu carrera sea cual sea.

Cursos Especializados: Busca cursos en línea o en personas que cubran bases de datos, programación, y sistemas distribuidos.

💻 Paso 2: Desarrollar Habilidades Técnicas Clave

Las habilidades técnicas son el núcleo de la ingeniería de datos. Deberás desarrollar competencias en:

Lenguajes de Programación: Python y Java son esenciales. Python, en particular, es muy valorado por su simplicidad y poderosas bibliotecas.

Bases de Datos y SQL: La capacidad para trabajar con bases de datos, tanto SQL (como PostgreSQL) como NoSQL (como MongoDB), es crucial.

Frameworks de Procesamiento de Datos: Aprende a usar herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos. Conocimientos de Cloud Computing: Familiarízate con servicios de AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).

💡Paso 3: Experiencia Práctica y Proyectos Personales

La teoría debe complementarse con la práctica. Participa en proyectos personales o contribuye a proyectos de código abierto. Algunas ideas incluyen:

Construir un Almacén de Datos: Usa datos de dominio público para practicar la extracción, transformación y carga de datos.

Contribuir a Proyectos de Código Abierto: Busca oportunidades en GitHub o plataformas similares.

📊 Paso 4: Entender el Ecosistema de Datos 

Un ingeniero de datos necesita comprender el panorama más amplio de los datos, incluyendo:

Análisis de Datos y Business Intelligence: Entiende cómo se utilizan los datos para la toma de decisiones empresariales.

Machine Learning Básico: Aunque no es un requisito, tener una comprensión básica puede ser muy útil.

📂 Paso 5: Construir un Portafolio Sólido

Tu portafolio es tu carta de presentación. Asegúrate de que incluya:

Proyectos Relevantes: Muestra tus habilidades en la creación y gestión de infraestructuras de datos.

Contribuciones de Código: Incluye enlaces a tu trabajo en plataformas como GitHub.

👥 Paso 6: Networking y Aprendizaje Continuo

Asiste a Conferencias y Meetups: Conecta con profesionales en el campo y mantente al día con las últimas tendencias.

Cursos y Certificaciones Continuas: Considera obtener certificaciones de proveedores de nube o cursos avanzados en ingeniería de datos.

🚀 Paso 7: Aplicar a Puestos de Trabajo

Busca Roles de Nivel Inicial: Como analista de datos o roles relacionados para ganar experiencia práctica.

Prepárate para Entrevistas Técnicas: Domina los conceptos de ingeniería de datos y prepárate para resolver problemas en tiempo real.

En conclusión

🚀 Convertirse en ingeniero de datos requiere dedicación, pasión por la tecnología y un compromiso continuo con el aprendizaje y la adaptación.

Resulta que nuestros lenguajes de programación favoritos tienen mucho más que ver con la religión o la ideología de lo que parecía.

En el mundo del desarrollo de software, a priori pocas decisiones parecen ser tan técnicas —y, por tanto, teóricamente racionales— como la elección de un lenguaje de programación: se supone que se trata de comparar rendimiento, escalabilidad, herramientas o facilidad de mantenimiento. Pero en realidad, esta decisión es cualquier cosa menos objetiva.

Steve Francia, ingeniero con décadas de experiencia en empresas como Google y MongoDB, ha sido testigo de primera mano de cómo la subjetividad de esta clase de elecciones puede terminar costando millones de dólares, frenar la innovación y, en algunos casos, hundir empresas enteras.

Su conclusión es contundente: a la hora de la verdad, las decisiones sobre lenguajes no se toman con criterios técnicos, son identitarios. Un poco como los equipos de fútbol o la política...

Cuando cambiar de lenguaje cuesta una empresa

Francia relata una experiencia que tuvo al comienzo de su carrera, en una startup llamada Takkle. Tras un ascenso repentino, se encontró liderando un equipo que desarrollaba con PHP. Todo iba bien, hasta que un nuevo CTO, que era un referente de la comunidad Perl, decidió que debían reescribir todo el sistema en dicho lenguaje.

La decisión se justificó con un análisis técnico que, en retrospectiva, dice Francia, parecía más una excusa que una evaluación real.

El resultado fue devastador: la productividad se desplomó, el equipo tuvo que perder tiempo en aprender un nuevo lenguaje, el gasto mensual se duplicó y la empresa perdió su oportunidad en el mercado. Takkle, que era una prometedora red social universitaria, murió antes de poder competir, mientras que Facebook —casualmente, también construido en PHP en esas fechas— despegaba y se expandía.

La pregunta que persiguió a Francia durante años fue: ¿cómo pudo un líder tan experimentado tomar una decisión tan costosa?

La respuesta llegó mucho después: no fue una decisión técnica, fue una decisión de identidad. El CTO no quería desarrollar la mejor plataforma posible; quería ser "un CTO de Perl". La reescritura no fue una estrategia tecnológica, sino el precio de sostener una identidad profesional.

El patrón que se repite en todas partes

Décadas después, Francia ha observado el mismo fenómeno una y otra vez. En Google, en MongoDB, en startups y grandes corporaciones. Equipos enteros discutían apasionadamente sobre lenguajes —C++, Java, Go, Python, Rust—, pero las argumentaciones técnicas eran sólo 'de cara a la galería'.

En un caso reciente, un vicepresidente de ingeniería propuso migrar a Rust un proyecto de 50 millones de dólares. Su presentación destacaba ventajas reales del lenguaje, pero curiosamente no había considerado alternativas obvias como Go, que superaba a Rust en varios de los criterios que el propio equipo había establecido.

Cuando Francia le preguntó si habían comparado otras opciones, el ejecutivo respondió: "En realidad, no. Todo el mundo está hablando de Rust".

Ese fue el momento de epifanía: la elección ya estaba hecha antes del análisis. No se trataba de un estudio técnico, sino de una justificación racional para una decisión emocional.

La ciencia detrás del sesgo

Las neurociencias han demostrado que cuando se desafían creencias centrales de nuestra identidad, nuestro cerebro reacciona como si estuviera siendo atacado físicamente. En estudios con resonancia magnética funcional (fMRI), los investigadores observaron que cuando una creencia periférica era cuestionada, el cerebro respondía con razonamiento lógico...

...pero cuando la creencia formaba parte de la identidad —como una ideología política o religiosa— se activaban la amígdala (centro del miedo) y la corteza insular (que procesa el dolor emocional y el asco). El cerebro no evaluaba evidencia: se defendía.

Los desarrolladores no son inmunes a este mecanismo. Evaluar un lenguaje alternativo puede percibirse, inconscientemente, como una amenaza a la propia identidad. Cambiar de opinión implicaría imaginar una versión distinta de uno mismo. Y por eso, incluso frente a datos objetivos, seguimos aferrados a nuestras preferencias.

Una industria construida sobre la conversación equivocada

Cada vez que los desarrolladores discuten sobre lenguajes, hay dos conversaciones ocurriendo a la vez. Una es la visible, repleta de argumentos técnicos ("Go compila más rápido", "Python tiene la mejor biblioteca de machine learning"...) y otra es invisible, y la que más le importa a los interlocutores ("Soy un programador de Rust, y quiero ser reconocido como tal").

El problema es que la industria ha institucionalizado esta dinámica. Se hacen debates, benchmarks, matrices de decisión y comparativas que fingen objetividad. Pero si quien lidera la evaluación es un entusiasta de cierto lenguaje, el resultado está decidido desde el principio. La empresa simplemente gastará millones en validar una elección emocional con datos que la respalden.

El costo invisible de la identidad

El sesgo no solo afecta la productividad; tiene un costo financiero enorme. Estudios de la industria, como el de Stripe sobre el "coeficiente del desarrollador", estiman que los ingenieros dedican el 42% de su tiempo a gestionar deuda técnica (las consecuencias a largo plazo de tomar atajos en el desarrollo de software), buena parte de la cual surge de decisiones erróneas sobre el lenguaje y/o framework a usar.

Si cada cambio de lenguaje o de framework implica reaprender, rehacer y recontratar, el costo total puede representar hasta la mitad del presupuesto de desarrollo a lo largo de un producto.

Por ello, Francia propone un cambio de paradigma. En lugar de preguntarnos "¿qué lenguaje es mejor?", deberíamos plantearnos "¿Cuánto nos costará esta decisión?". El objetivo no es eliminar el factor emocional (eso sería imposible), sino hacer visibles los costos invisibles y permitir que las decisiones se tomen con base a métricas, en lugar de a 'lealtades'.

Fuente: Una industria construida sobre la conversación equivocada

Cada vez que los desarrolladores discuten sobre lenguajes, hay dos conversaciones ocurriendo a la vez. Una es la visible, repleta de argumentos técnicos ("Go compila más rápido", "Python tiene la mejor biblioteca de machine learning"...) y otra es invisible, y la que más le importa a los interlocutores ("Soy un programador de Rust, y quiero ser reconocido como tal").

El problema es que la industria ha institucionalizado esta dinámica. Se hacen debates, benchmarks, matrices de decisión y comparativas que fingen objetividad. Pero si quien lidera la evaluación es un entusiasta de cierto lenguaje, el resultado está decidido desde el principio. La empresa simplemente gastará millones en validar una elección emocional con datos que la respalden.

El costo invisible de la identidad

El sesgo no solo afecta la productividad; tiene un costo financiero enorme. Estudios de la industria, como el de Stripe sobre el "coeficiente del desarrollador", estiman que los ingenieros dedican el 42% de su tiempo a gestionar deuda técnica (las consecuencias a largo plazo de tomar atajos en el desarrollo de software), buena parte de la cual surge de decisiones erróneas sobre el lenguaje y/o framework a usar.

Un análisis revela qué puede hacer mejor cada IA y cuáles son sus puntos débiles en redacción, precisión, seguridad y creatividad

Los asistentes virtuales de inteligencia artificial (IA) comparten tareas similares, pero no ofrecen los mismos resultados. Cada plataforma posee fortalezas específicas. Por eso, elegir la más adecuada depende de las tareas y del perfil del usuario.

Este análisis fue compartido por el medio especializado TechTudo, donde se evaluaron las principales plataformas de IA disponibles en el mercado.

La herramienta más conocida es ChatGPT, de OpenAI. Esta IA ofrece una experiencia fluida y creativa en la escritura. Otra opción es Gemini, del ecosistema de Google. Se orienta a quienes buscan trabajar con texto, imagen, audio y video en una misma consulta.

Claude AI, desarrollada por Anthropic, se enfoca en la seguridad y en la protección de los datos del usuario. En tanto, Perplexity AI resulta útil para personas que requieren información actualizada y con fuentes confiables.

Completan la lista el modelo DeepSeek, de origen chino, que destaca en tareas técnicas, y Manus AI, diseñado para ejecutar procesos complejos de forma automatizada. Se evaluaron seis herramientas según cinco criterios: calidad de respuestas, actualización, capacidades técnicas, usabilidad y seguridad.

Gemini: integración con Google y soporte multimodal

Gemini, antes conocido como Bard, combina texto, imágenes, audio y video en una misma consulta. Puede acceder a la web en tiempo real, por lo que entrega resultados actualizados y contextualizados. Además, se vincula directamente con Gmail, YouTube, Google Maps y Google Agenda, lo cual permite ejecutar tareas sin salir del entorno.

También se apoya en la infraestructura de seguridad de Google. Sin embargo, sus múltiples filtros pueden bloquear páginas legítimas. Aunque es ágil en búsquedas, su capacidad para redactar textos es limitada. La escritura resulta menos natural que la ofrecida por ChatGPT o Claude. En algunas ocasiones, la herramienta muestra fallas o lentitud al abrir enlaces.

Fortalezas: actualización constante, búsqueda en tiempo real e integración con servicios de Google.

Debilidades: redacción poco fluida y restricciones en el acceso a ciertos enlaces.

Claude AI: enfoque en privacidad y creación de artefactos

Claude AI, de Anthropic, trabaja con un modelo de seguridad llamado “Constitutional AI”. Este enfoque busca reducir errores y evitar sesgos. Puede leer documentos extensos, hojas de cálculo y archivos PDF. También ofrece personalización en el tono y comportamiento.

Incluye la función de “Artefactos”, donde se pueden crear códigos, diagramas y documentos interactivos, visibles fuera del chat principal. La interfaz cambia según el tipo de tarea.

La versión gratuita tiene restricciones de memoria y de caracteres. Claude no guarda contexto entre conversaciones, a menos que se active manualmente en las versiones de pago. La base de conocimiento llega solo hasta enero de 2025.

Fortalezas: seguridad, creación de artefactos y lectura de documentos complejos.

Debilidades: no mantiene memoria en la versión gratuita y no reconoce eventos recientes.

Perplexity AI: transparencia y precisión en las búsquedas

Perplexity AI combina IA con búsqueda en tiempo real. Es útil para investigadores, periodistas y usuarios que valoran la verificación de datos. Muestra de forma clara las fuentes utilizadas y permite validar la información con un clic.

No fue diseñada para tareas creativas. Su estilo es objetivo y directo, con poca capacidad para desarrollar ideas complejas o escribir textos extensos. Es ideal para respuestas técnicas y bien fundamentadas.

Fortalezas: transparencia en las fuentes y resultados actualizados.

Debilidades: escasa creatividad y poca profundidad en las redacciones.

DeepSeek: especialización en lógica y análisis técnico

Desarrollada en China, DeepSeek opera de forma gratuita e ilimitada. Ofrece mejores resultados en inglés y chino, aunque también presenta un desempeño aceptable en español. Su principal fortaleza es el análisis técnico y lógico.

Destaca al resumir y explicar documentos extensos. También supera a otros modelos en programación, matemáticas y lógica. Puede explicar su razonamiento paso a paso.

En algunas respuestas muestra poca naturalidad y no brinda suficiente contexto. La interfaz resulta menos amigable y las personas sin experiencia pueden sentirse confundidas. También se han reportado fallos ocasionales en el inicio de sesión y en la carga.

Fortalezas: precisión en datos técnicos y rendimiento en áreas científicas.

Debilidades: interfaz poco intuitiva y respuestas muy breves o especializadas.

Manus AI: ejecución automatizada de tareas complejas

Manus AI se diferencia por su capacidad para planificar y ejecutar procesos complejos. Recibe una solicitud y la divide en subtareas. Luego, selecciona automáticamente las herramientas más adecuadas, como motores de búsqueda, generadores de código, editores de imagen y presentaciones.

Este modelo es útil para crear sitios web, elaborar estrategias o desarrollar proyectos. También permite consultar y adaptar comandos creados por otros usuarios.

El sistema aún está en fase de desarrollo. La interfaz no resulta intuitiva para principiantes y los tiempos de espera son mayores. Además, depende de servicios externos para completar las tareas, lo que puede afectar la actualización y exactitud de los resultados. Las políticas de privacidad siguen en revisión.

Fortalezas: razonamiento estructurado y automatización de tareas.

Debilidades: lentitud en la ejecución y diseño poco amigable.

¿Cuál IA se adapta mejor a su necesidad?

No existe una inteligencia artificial mejor en todos los aspectos. ChatGPT es más eficaz en redacción y estilo narrativo. Gemini favorece a quienes usan herramientas de Google. Claude AI es apto para empresas que priorizan seguridad y control de datos.

Perplexity AI es ideal para validar hechos en tiempo real. DeepSeek ofrece mayor precisión en temas científicos. Manus AI automatiza tareas con un enfoque estructurado.

Preparar un examen teórico puede ser abrumador, pero ChatGPT es tu aliado perfecto para resumir conceptos, practicar preguntas y reforzar el conocimiento. Aquí te dejamos 10 prompts probados y adaptables (solo sustituye [tema] por tu materia, como "historia de España" o "física cuántica"). Úsalos iterativamente para feedback y mejora.

Detalles:

Resumen Estructurado: "Haz un resumen conciso de [tema] en 5 puntos clave, con ejemplos prácticos y enlaces conceptuales, ideal para repasar antes de un examen teórico."

Preguntas de Práctica: "Genera 10 preguntas de examen teórico sobre [tema], de dificultad media-alta, con respuestas detalladas y explicaciones para autoevaluación."

Mapa Conceptual: "Crea un mapa conceptual de [tema] en formato de texto jerárquico, destacando conceptos principales, subconceptos y relaciones, para visualizar el contenido del examen.

Explicación Simplificada: "Explica [concepto específico dentro del tema] como si fuera para un estudiante de 15 años, usando analogías cotidianas, y luego detalla su aplicación teórica en el examen."

Comparación de Teorías: "Compara las teorías principales de [tema], como [teoría 1] vs [teoría 2], en una tabla con pros, contras y ejemplos históricos, para preparar ensayos teóricos."

Simulación de Examen: "Simula un examen teórico de 30 minutos sobre [tema]: hazme 5 preguntas abiertas, espera mis respuestas y evalúa con puntuación y feedback constructivo."

Flashcards Interactivas: "Crea 15 flashcards sobre [tema], con pregunta en un lado y respuesta detallada en el otro, enfocadas en definiciones y procesos clave para memorización."

Análisis de Errores Comunes: "Identifica 5 errores comunes en exámenes teóricos de [tema] y explica cómo evitarlos, con ejemplos corregidos y consejos para razonamiento lógico."

Ensayo Modelo: "Escribe un ensayo modelo de 500 palabras sobre [pregunta teórica clave en el tema], estructurado con introducción, cuerpo y conclusión, para inspirar mis respuestas."

Boba Video es una herramienta de IA especializada en la generación de videos anime completos con movimiento, voces y fondos dinámicos a partir de prompts de texto simples. Funciona como "ChatGPT para anime", permitiendo crear escenas virales y loops seamless en estilos shōnen o cozy, con configuraciones personalizables como duración, aspecto y efectos visuales. Ideal para creadores de contenido, fan art o marketing, genera clips de alta calidad en segundos, con ejemplos como animaciones de Luffy o Goku

Paso a paso:

Regístrate en Boba y crea una cuenta.

Estimula tu Idea: Introduce un prompt descriptivo y detallado en el campo de texto. Ej: "Goku cargando ki en un acantilado al atardecer; close-up tight → dolly-out lento → whip-pan; aura dorada crece con chispas, polvo gira, cabello y gi ondean; estilo shōnen moderno, cel-shading nítido, bloom suave, bokeh sutil; loop seamless (aura colapsa al frame 1) — duración 8s, aspecto 9:16, fps 24, ultra-detallado".

Elige la Configuración: Selecciona opciones como duración (6-9s), aspecto (9:16 para vertical o 16:9 para horizontal), fps (24 para fluidez) y efectos (bloom, motion blur, loop seamless). Ajusta para evitar UI, subtítulos o elementos extra.

Genera el Video: Presiona "Generar" y observa el proceso; la IA crea el video completo con movimiento, fondos y estilos anime en segundos, asegurando loops perfectos y consistencia visual.

Revisa y Descarga: Visualiza el resultado, itera si es necesario con prompts refinados, y descarga el clip para uso en redes o proyectos.

La competencia es considerada en esa rama como los “Juegos Olímpicos”

Habían competidores de más de 20 países en el concurso. (Crédito: Facebook de Academia STEM)

El nombre de México brilló con fuerza en el escenario internacional luego del triunfo obtenido por un grupo de jóvenes chihuahuenses en una de las competencias de robótica más exigentes y reconocidas del mundo.

El equipo INADET/CENALTEC, conformado por estudiantes de los planteles CECYTECH 20 y CBTis 122, ubicados en Chihuahua, conquistó el primer lugar en la categoría Media Superior durante la World Robotics Conference 2025 (WRCC), celebrada en Beijing, China, del 8 al 12 de agosto, superando a miles de participantes de más de 20 países y posicionándose como Campeón Mundial en el “DOBOT Intelligent Manufacturing Challenge – Moon Landing Challenge”.

De acuerdo con la información difundida por la Academia STEM, la WRCC es vista por medios y expertos internacionales como los “Juegos Olímpicos de la robótica”. El equipo mexicano, tras una destacada trayectoria en campeonatos nacionales e internacionales de robótica, logró sobresalir a lo largo de la competencia y consolidar su liderazgo.

Durante su estancia en China, los estudiantes estuvieron acompañados por el ingeniero Walter Ignacio Zamarrón Estrada, coordinador de Política Digital; el ingeniero Sergio Mancinas, director general del INADET-CENALTEC en Chihuahua; y el ingeniero Lennin Rubio, también representante de Política Digital.

Previo a su paso por la WRCC, el conjunto mexicano ya había obtenido los títulos de campeones nacionales y posteriormente internacionales en competencias de robótica y habilidades STEM ( un acrónimo de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas por sus silgas en inglés), méritos que los posicionaron como los representantes oficiales de México en el certamen mundial celebrado en Beijing.

El triunfo ha sido celebrado ampliamente por autoridades educativas, destaca el caso de la SEP, que en la mañana del 10 de agosto reconoció en su cuenta de X al equipo y a los estudiantes por su éxito en la competencia de robótica. “Con dedicación, estrategia y trabajo en equipo, demostraron su dominio en robótica de alta precisión y pusieron el nombre de México en lo más alto del podio mundial.”, afirmó el organismo.

Mucho ha cambiado en LinkedIn en los más de 20 años que lleva existiendo.

Hay algo que es constante: es un lugar popular para establecer contactos y encontrar tu próximo trabajo .

Los expertos de LinkedIn compartieron con BI sus recomendaciones sobre qué hacer y no hacer a la hora de utilizar el sitio profesional.

¿Qué dices en un mensaje de contacto directo? ¿Deberías incluir tu historial laboral textualmente en tu currículum ? ¿Usas la primera o la tercera persona al describirte?

Cualquiera que haya modificado alguna vez su perfil de LinkedIn probablemente se haya planteado preguntas como estas.

BI pidió consejos a expertos de LinkedIn para optimizar tu perfil y construir tu marca profesional en la plataforma. La próxima vez que necesites mejorar tu perfil (pista: probablemente no lo estés haciendo lo suficiente), aquí tienes algunos consejos sobre qué hacer y qué no hacer al usar la red social .

Optimizando tu perfil

LinkedIn te da la opción de mostrar tu puesto actual en el título. Sin embargo, «incluir tus habilidades en el título es una de las áreas que realmente te ayuda a destacar en las búsquedas», afirmó Virginia Franco, ejecutiva, redactora de currículums y LinkedIn.

Considere incluir en su título dos o tres de las principales palabras clave o habilidades asociadas con su objetivo laboral.

"Piense en ello como su discurso de ascensor de 220 caracteres", dijo Beth Granger, una consultora que se especializa en establecer contactos y construir su marca profesional en LinkedIn .

Pero junto con las habilidades técnicas, también desea "equilibrar esas palabras clave con una idea de su personalidad, para generar química para usted como candidato", dice Meg Guiseppi, estratega ejecutiva de búsqueda de empleo.

De la misma manera, muchas personas descuidan sus pancartas, pero estas son "su propia valla publicitaria profesional", dijo Granger.

Franco ha visto a clientes tomar las tres palabras clave principales relacionadas con su objetivo laboral, agregar su nombre y usarlo como imagen de fondo.

En la sección "Acerca de", adopta un tono más conversacional que el de un currículum. (Eso significa evitar la tercera persona).

"Es una verdadera oportunidad de contarle al lector los problemas que usted resuelve, tal vez algunos detalles sobre su estilo de liderazgo o lo que lo motiva", dijo Franco.

Y comience con lo que más desea que alguien sepa, ya que es posible que no haga clic para leer hasta el final.

En la sección de Experiencia, Franco se centra en los últimos 15 años de su trayectoria laboral. Enumera tus responsabilidades laborales, no solo tu empleador y puesto, y no copies y pegues información de tu currículum. Puedes describir un proyecto específico y sus resultados, o profundizar más que en una lista con viñetas.

Resalte para cada función "lo que se le pidió que hiciera, cómo se vieron las cosas al final y, en un nivel general, cómo lo hizo", dijo Franco.

Elija una de las opciones de título de trabajo precargadas, ya que le permitirán aparecer mejor en las búsquedas. Si es un poco diferente de su título real, use el espacio para explicar por qué.

El desarrollo incorpora habilidades de modelos anteriores y de otros sistemas para operar de forma más precisa y eficaz

OpenAI ha presentado este jueves GPT‑5⁠, el nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) orientado a las empresas y que incorpora las habilidades de las anteriores generaciones, así como agentes (los organizadores que actúan en nombre del usuario) y capacidades avanzadas de matemáticas. Los usuarios de acceso gratuito tendrán una limitación en el uso de indicaciones y dispondrán, próximamente, de versiones más pequeñas y menos potentes: gpt-5-mini y gpt-5-nano (más veloz).

Las versiones de pago de GPT, con cinco millones de usuarios, según la compañía, aporta más precisión en los resultados (prompt), mayor velocidad y mejoras en las capacidades de razonamiento, reconocimiento de contexto (fundamental para la fiabilidad de la interacción), lo que la compañía considera “pensamiento estructurado” y capacidades de resolución de problemas.

Sean Bruich, vicepresidente sénior de Inteligencia Artificial (IA) y Datos de Amgen, una de las mayores compañías biotecnológicas, ha destacado la importancia del desarrollo, según ha difundido OpenAI: “Exigimos a la IA los más altos estándares de precisión científica y calidad en la toma de decisiones. GPT-5 ha cumplido con ese estándar y está haciendo un mejor trabajo al manejar la ambigüedad cuando el contexto clínico es importante. Los primeros resultados tras desplegar GPT-5 en nuestras herramientas y ChatGPT son prometedores: análisis más profundos, transcripciones más precisas y mayor velocidad en comparación con modelos anteriores»

La última versión de IA se produce cuando el modelo más popular, el robot conversacional ChatGPT, ha alcanzado los 700 millones de usuarios semanales y se ha incorporado a las herramientas habituales en todo tipo de pantallas. También ha transformado las aplicaciones de búsqueda.

“Con GPT‑5, las empresas que adopten la IA se beneficiarán rápidamente de la experiencia unificada en ChatGPT y, en casos de uso más avanzados, del rendimiento mejorado de la API en agentes y programación⁠. Prevemos que la adopción temprana impulsará el liderazgo del sector en lo que es posible con la IA impulsada por GPT‑5, lo que conducirá a una mejor toma de decisiones, una colaboración mejorada y resultados más rápidos en tareas de gran importancia para las organizaciones”, asegura OpenAI en la presentación del modelo.

GPT‑5 está disponible desde este jueves en ChatGPT Team y en Enterprise y Edu a partir de la próxima semana. Los desarrolladores pueden acceder a la versión y empezar a usarlo a través de este enlace. El modelo de pago contará en las próximas semanas con una versión Pro.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, había anunciado este lanzamiento a través de su cuenta en X y anticipado que no será el único, aunque también pedía comprensión por las posibilidades de incidencias en el despliegue de los nuevos desarrollos: “Tenemos muchos lanzamientos previstos para los próximos meses: nuevos modelos, productos, funciones y mucho más. Pedimos paciencia ante posibles incidencias o saturaciones. El camino puede tener altibajos, pero estamos convencidos de que lo que hemos creado te va a encantar”.

Una de las novedades de GPT-5 es la unificación de modelos especializados para aprovechar las capacidades que antes se ejecutaban por separado. En este sentido, el desarrollo permite ejecutar múltiples tareas a la vez: imágenes, vídeos y sonido de forma conjunta y coherente.

El nuevo motor de IA pasa de los 128.000 tokens de GPT-4 a más de un millón, lo que aumenta su potencial para procesar información, incluso con datos históricos.

Características

OpenAI ha mejorado la capacidad de programar de su inteligencia artificial, consiguiendo que GPT-5 pueda generar un programa completo de manera autónoma en poco tiempo a partir de unas pocas indicaciones. En la demostración que la compañía ha realizado en directo ha generado en un minuto una aplicación web de unas 250 líneas de código para aprender francés con distintas pestañas que se ha podido ejecutar al momento.

También mejoran las capacidades de redacción, para que los textos, ya sean correos electrónicos, borradores de informes o relatos, sean más personales y tengan una expresión más cuidada.

Y en la interacción multimodal, además de alcanzar una experiencia muy similar a estar hablando con una persona, con lenguaje natural, también se ha mejorado la traducción, convirtiendo al chat en un potencial profesor para practicar el aprendizaje de idiomas.

Adicionalmente, y para usuarios de las suscripciones de pago, ChatGPT permitirá modificar el color de la interfaz de la conversación individual y cambiar la personalidad del chatbot. Asimismo, los usuarios de las suscripciones Pro, Plus y Enterprise tendrán a partir de la próxima semana acceso a la integración de ChatGPT con Gmail y Calendario para mejorarla función de memoria con información actual del usuario.

Los trabajos en seguridad se han dirigido a mejorar el rendimiento del modelo para mitigar la aparición de alucinaciones y engaños, cuando se inventa información o la usa de forma incorrecta. Estos trabajos también le permiten admitir cuando no puede completar con éxito una petición o tarea y negarse a responder a preguntas cuando suponen un riesgo.

Es, en conjunto, un modelo que impulsa las capacidades de agente con una gran capacidad para la multitarea y que camina hacia la inteligencia artificial general, aunque todavía tiene limitaciones en esta área, ya que todavía no aprende de manera continua a medida que se implementa, como ha apuntado la compañía.

OpenAI también ha empleado nuevas técnicas de entrenamiento para enseñar a GPT-5 temas complejos a partir de la creación de los datos correctos con el apoyo de los modelos anteriores.

La proliferación de llamadas no deseadas se ha convertido en un problema cotidiano para millones de usuarios. El teléfono móvil, herramienta indispensable y personal, muchas veces interrumpe la jornada con notificaciones de números desconocidos que, en el mejor de los casos, solo buscan vender un producto y, en el peor, intentan estafar o suplantar la identidad del usuario.

Cómo protegerse de las llamadas spam

En los móviles actuales, existe una función específica que cumple un rol esencial para evitar el spam, se trata de un botón que permite bloquear o filtrar llamadas desconocidas.

Este ajuste, presente tanto en teléfonos Android como en los iPhone con iOS, constituye una barrera eficaz contra comunicaciones no solicitadas. Basta con activarlo para conseguir una reducción significativa de llamadas molestas, y lo más importante, para impedir que los contactos indeseados lleguen a interrumpir la dinámica diaria.

Al habilitar estas funciones, el teléfono reducirá las interrupciones y protegerá al usuario frente a posibles intentos de estafa y comunicaciones molestas - (Imagen Ilustrativa Infobae)

Manera de evitar el spam en Android

En el universo Android, especialmente en los modelos Pixel de Google, el sistema operativo incluye funciones avanzadas bajo el apartado ‘Asistencia de llamadas’. Allí están el ‘Filtro de llamadas’ y el ‘Identificador de llamada y spam’. El filtro, que actúa en segundo plano y no requiere conexión a internet, configura una respuesta automática mediante una voz digital personalizada.

Cuando una llamada sospechosa llega al dispositivo, el sistema pregunta a la persona que llama quién es y por qué está llamando, lo que permite discernir rápidamente si se trata de spam. En modelos como el Pixel 6, el usuario puede configurar qué tipo de llamadas filtrar, mientras que los modelos más recientes, como el Pixel 7, aplican estos filtros de manera automática.

El ‘Identificador de llamada y spam’ brinda información detallada sobre quién está al otro lado de la línea, incluso si el número no está registrado en la agenda. También permite bloquear llamadas en silencio; ni el usuario recibe la notificación ni el mensaje queda en el buzón de voz, pero la actividad queda registrada por si es necesario consultarla después.

Existe, además, la opción de bloquear todos los números desconocidos desde el menú de ‘Números bloqueados’, disponible tanto en la app oficial de Teléfono de Google como en las versiones personalizadas por otros fabricantes.

Evita la molestia de las llamadas no deseadas tanto en Android como en IOS - (Imagen Ilustrativa Infobae)

Proceso para bloquear llamadas no deseadas en IOS

Apple ha incorporado avances similares. En la app de Teléfono de iOS es posible silenciar números desconocidos, con lo que las llamadas pasan directamente al historial sin emitir ninguna alerta.

Desde la llegada de iOS 26, la función ‘Filtro de llamadas’ analiza los intentos de contacto de números desconocidos y presenta información relevante al usuario antes de que decida responder.

El objetivo es reducir la cantidad de llamadas molestas y minimizar el riesgo de responder a intentos de fraude.

En Android, la app Mensajes integra la opción ‘Protección contra spam’, que usa algoritmos de aprendizaje automático para apartar o filtrar mensajes sospechosos hacia una carpeta separada denominada ‘Spam y bloqueado’. De forma similar, en iOS, la app iMessage permite acceder a la función ‘Remitentes desconocidos’, enviando estos mensajes sin notificación y sin que lleguen a la bandeja principal.

Estas soluciones conceden al usuario un mayor control sobre su privacidad y seguridad, ayudándole a recuperar la tranquilidad en su vida diaria. No es solo una cuestión de incomodidad, sino de protección real.

Con el paso del tiempo, cualquier ordenador, por potente que sea, puede comenzar a presentar fallos y un mal funcionamiento general. Seguro que te ha pasado: aplicaciones que se cierran solas sin motivo aparente, ralentizaciones, el sistema tarda una eternidad en iniciar, etc.

Estos problemas pueden llegar a ser muy frustrantes y afectar seriamente tu productividad y el rendimiento general del sistema operativo. A medida que instalas y desinstalas aplicaciones, navegas por internet y utilizas tu equipo, se van acumulando miles de archivos basura. Cabe señalar que algunos archivos, que muchas veces ni siquiera sabes que existen, llenan el disco duro y contribuyen a los problemas que experimentas. Además, las actualizaciones de Windows y los controladores de hardware también pueden dejar residuos que afectan al sistema.

Un sistema que tarda en iniciar, programas que no responden o errores aleatorios pueden hacer que incluso las tareas más sencillas se conviertan en una odisea. Esto no solo ralentiza tu trabajo, sino que puede provocar pérdidas de datos y fallos críticos en el sistema.Por fortuna, hay varios métodos para mejorar el rendimiento de tu equipo, como limpiar archivos temporales, desfragmentar el disco duro o incluso reinstalar el sistema operativo. Sin embargo, existe un truco oculto que te será de gran ayuda, se trata de un comando que puedes ejecutar en tu PC con Windows 10 y que lo dejará como nuevo.

Restaura tu PC con Windows 10 con un solo comando

Se trata de un comando poco conocido, pero extremadamente útil que te permite restaurar Windows 10 a su configuración inicial sin perder tus archivos personales. Esta técnica aprovecha las herramientas internas de Microsoft para llevar a cabo una restauración segura.

Restablece el sistema a su estado original de fábrica, eliminando todos los archivos basura, aplicaciones no deseadas y configuraciones erróneas que se han acumulado con el tiempo. Al hacerlo, tu PC funcionará como nuevo.

Este comando te da la opción de conservar todos tus documentos, fotos, vídeos y demás archivos importantes. Solo se eliminarán las aplicaciones y configuraciones del sistema, dejando tus datos intactos, por lo que es una muy buena opción.

Es crucial mencionar que antes de ejecutar este comando, es recomendable que hagas una copia de seguridad de tus archivos más importantes, por si acaso. Aunque la opción Mantener mis archivos debería conservar tus datos, siempre es mejor prevenir.

Para ello, haz clic derecho en el botón de inicio y selecciona Símbolo del sistema como administrador.

En la nueva ventana, escribe systemreset --factoryreset y pulsa Enter. Este comando iniciará el proceso de restauración del sistema.

Aparecerá una ventana con dos opciones donde debes elegir Mantener mis archivos. Esta opción restablecerá Windows 10 a su estado original, pero conservará tus archivos personales.

Una vez que hayas elegido la opción, sigue las instrucciones en pantalla para completar el proceso.

Debes tener en cuenta que este proceso puede tardar un tiempo, dependiendo de la cantidad de datos que tengas en tu ordenador. Una vez que haya finalizado, Windows 10 estará como nuevo, listo para ofrecer el mejor rendimiento.

El buscador de Google utiliza varios modelos de inteligencia artificial (IA) para entender y responder a las consultas de los usuarios. Algunos de los modelos de IA que se utilizan en el buscador de Google incluyen:

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Un modelo de lenguaje basado en la IA que ayuda a Google a entender el contexto y el significado de las palabras en una consulta.

MUM (Multitask Unified Model): Un modelo de IA que puede entender y responder a consultas más complejas y abiertas, utilizando conocimientos de múltiples fuentes.

RankBrain: Un algoritmo de IA que ayuda a Google a ordenar los resultados de búsqueda en función de su relevancia y utilidad para el usuario.

LaMDA (Language Model for Dialogue Applications): Un modelo de IA que puede generar respuestas más naturales y conversacionales para las consultas de los usuarios.

Estos modelos de IA trabajan juntos para proporcionar respuestas precisas y relevantes a las consultas de los usuarios en el buscador de Google. Sin embargo, es importante destacar que la IA no es perfecta, y los resultados de búsqueda pueden variar en función de muchos factores.

La arquitectura Transformer es un modelo de aprendizaje profundo diseñado para procesar secuencias de datos, especialmente texto. Fue introducido en el paper "Attention is All You Need" en 2017 y ha revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural. A continuación, te presento una descripción detallada de su arquitectura:

Encoder: El encoder es el componente que procesa la secuencia de entrada. Está compuesto por una serie de capas idénticas, cada una consistiendo en dos subcapas: Self-Attention: Esta subcapa permite que el modelo se enfoque en diferentes partes de la secuencia de entrada simultáneamente. Feed Forward Network: Esta subcapa aplica una transformación lineal y una función de activación a cada posición de la secuencia.

Decoder: El decoder es el componente que genera la secuencia de salida. Al igual que el encoder, está compuesto por una serie de capas idénticas, cada una consistiendo en tres subcapas: Self-Attention: Similar al encoder, pero con una máscara para evitar que el modelo vea la secuencia de salida futura. Encoder-Decoder Attention: Esta subcapa permite que el modelo se enfoque en la secuencia de entrada relevante para generar la secuencia de salida. Feed Forward Network: Similar al encoder.

Attention: La atención es un mecanismo que permite al modelo enfocarse en diferentes partes de la secuencia de entrada. Se calcula mediante la siguiente fórmula:

Attention(Q, K, V) = softmax(Q * K^T / sqrt(d)) * V Donde Q, K y V son matrices que representan las consultas, claves y valores, respectivamente, y d es la dimensión de la atención.

Positional Encoding: Debido a que el modelo no utiliza recurrencia, se agrega una codificación posicional para preservar la información de la posición de cada elemento en la secuencia.

¿Y si C ha trascendido su función original para convertirse en la 'lingua franca' entre lenguajes?

Aria Beingessner fue en su momento integrante de los equipos responsables de implementar los lenguajes Rust y Swift, de modo que su opinión sobre el desarrollo de software no es una que podamos descartar sin más miramientos, ni siquiera cuando sostiene en su blog una teoría tan controvertida como la de que "el lenguaje C ya no es un lenguaje de programación".

En primer lugar, acusa a C de fragmentación ("C está en realidad horriblemente mal definido debido a sus mil millones de implementaciones") y de tener "una jerarquía de enteros totalmente fallida"; esto último se refiere a que, según el modelo de datos usado —LP32 para Win16, ILP32 para Win32 y Unix 32 bits, LLP64 para Win64 o LP64 para Unix 64 bits— el valor de enteros varía, pudiendo traducirse en datos 'int' de 16 o 32 bits, datos 'long' de 32 o 64 bits, equivalencias entre int y long o entre long y pointer, etc).

Sin embargo, para Beingessner ambos detalles son meramente accesorios: no es en eso donde reside su principal preocupación…

Una 'lingua franca' que limita a las nativas

"Mi problema es que, como C ha sido elevado a una posición de prestigio, su reinado ha resultado ser tan absoluto y eterno que ha terminado distorsionando por completo la forma en que nos hablamos entre nosotros. Rust y Swift no pueden limitarse a usar sus lenguajes, nativos y cómodas… sino que deben envolverse en un grotesco disfraz de la piel de C y hacer que su carne ondule de la misma manera que éste lo hace".

A lo que Beingessner se refiere aquí, en su florido lenguaje, es al hecho de que C no es un mero lenguaje de programación porque se ha convertido en algo más que eso: en un "protocolo", uno que "todo lenguaje de programación de propósito general necesita hablar".

Es decir, cualquier lenguaje que desee acceder a la entrada de datos del usuario, escribir en la salida del sistema, manipular ficheros, etc… necesita interactuar con la interfaz de su sistema operativo. Y para ello, dado que la mayoría de sistemas operativos está desarrollado en C, cada lenguaje se ve forzado a llamar a las API de C a través de las interfaces de funciones foráneas.

En definitiva, que incluso si nunca jamás en nuestra vida llegamos a escribir código C, un desarrollador deberá manejar variables C, hacer coincidir estructuras y diseños de datos con los de C, etc. Y no sólo al comunicar el software con el sistema operativo: también al intentar comunicar dos programas entre sí.

"C es la 'lingua franca' de la programación".

En realidad, este papel de C visto como 'API' del resto de lenguajes de programación está muy relacionado con declaraciones recientes de Bjarne Stroustrup (creador de C++) sobre cómo los 'lenguajes de programación seguros' que buscan sustituir a C/C++... en realidad siguen dependiendo de ellos.

Y aunque fuera un lenguaje de programación, no sería de bajo nivel

Además, si somos precisos, aunque no coincidamos con la opinión de Beingessner, tampoco podemos considerar a C un lenguaje de programación de bajo nivel, que es como se le ha categorizado toda la vida.

Un lenguaje de bajo nivel es aquel que está 'cerca del hardware', en el que sus instrucciones vienen condicionadas por la estructura física de los computadores que lo ejecutan. Pero C se desarrolló en los años 70 con la mente puesta en las gigantescas computadoras PDP-11, no en nuestros pequeños equipos Intel o ARM.

Tal y como recoge este paper de 2018 publicado por la Association for Computing Machinery (titulado, precisamente, "C no es un lenguaje de programación de bajo nivel"),

"La causa originaria de las vulnerabilidades Spectre y Meltdown radica en que los arquitectos de procesadores no estaban tratando de construir procesadores rápidos, sino procesadores rápidos que exponen la misma máquina abstracta que un PDP-11. Esto es esencial porque permite a los programadores de C seguir creyendo que su lenguaje está cerca del hardware subyacente".

Los comandos permiten realizar diferentes tareas y desempeñan un papel fundamental en el ecosistema de Linux. Proporcionan una forma poderosa de interactuar con el sistema operativo. Si tienes un ordenador de sobremesa o portátil, seguramente tiene instalado Windows o macOS. Dos de los sistemas operativos más populares del mercado, pero no son los únicos disponibles, hay vida más allá de las plataformas de Microsoft y Apple.

Linux es un sistema de código abierto basado en Unix que fue creado por Linus Torvalds en 1991. Cabe señalar que es una excelente alternativa a los sistemas comerciales, ya que es gratuito y cualquiera puede modificarlo y personalizarlo a su gusto. Se utiliza en una amplia gama de dispositivos, desde ordenadores personales hasta servidores, sistemas embebidos, dispositivos móviles y más. Una de las características clave es su capacidad para ser adaptable a diferentes necesidades y entornos.

Los comandos más útiles de Linux

Una de las funciones más importantes de Linux son los comandos, que básicamente son órdenes específicas que se introducen en la línea de comandos, y los cuales permiten llevar a cabo diferentes tareas, desde las más básicas hasta las más avanzadas.

Son la parte más importante de este sistema, ya que ofrecen una manera rápida de interactuar con la interfaz y realizar diversas operaciones.

Los comandos pueden ser utilizados para automatizar tareas mediante scripts y programas de shell, lo que permite realizar operaciones repetitivas de forma rápida. Desde administrar archivos y directorios hasta configurar redes, instalar apps y monitorear el sistema. En Linux hay una gran cantidad de comandos, cada uno adaptado para cada situación y cada tipo de usuario. El núcleo del sistema operativo proporciona una serie de comandos que son fundamentales para realizar tareas básicas como administrar archivos, configurar redes, administrar usuarios, entre otros. Es difícil proporcionar un número exacto de la cantidad total de comandos en Linux, ya que la lista puede seguir creciendo con nuevas versiones y desarrollos en el ecosistema. No obstante, aquí te presentamos los 50 comandos más útiles.

pwd: Este comando te muestra el directorio de trabajo actual en el que te encuentras. Es útil para saber dónde estás en la estructura de directorios del sistema.

ls: Listar archivos y directorios. Con este comando, puedes ver los archivos y directorios en el directorio actual.

cd: Cambiar de directorio. Utiliza este comando seguido de la ruta del directorio al que deseas acceder para moverte por el sistema de archivos.

history: Muestra el historial de comandos ejecutados anteriormente. Te permite ver los comandos que has utilizado en la sesión actual.

clear: Borra la pantalla del terminal, lo que te permite tener una interfaz de línea de comandos limpia y lista para usar.

mkdir: Crea un nuevo directorio en el sistema de archivos.

rmdir: Elimina un directorio vacío del sistema.

cp: Copia archivos y directorios de un lugar a otro.

mv: Mueve archivos y directorios de un lugar a otro, o cambia su nombre.

rm: Elimina archivos y directorios del sistema.

touch: Crea un nuevo archivo vacío en el sistema.

find: Busca archivos y directorios en el sistema.

grep: Busca un patrón específico dentro de un archivo.

head: Muestra las primeras líneas de un archivo.

tail: Muestra las últimas líneas de un archivo.

cat: Vincula archivos y muestra su contenido.

less: Muestra el contenido de un archivo una página a la vez, lo que facilita la lectura de archivos largos.

awk: Manipula y analiza archivos de texto utilizando patrones y acciones específicas.

sed: Editor de secuencias para filtrar y transformar texto en archivos.

vim: Un editor de texto potente y altamente configurable para crear y editar archivos de texto.

nano: Un editor de texto sencillo y fácil de usar para crear y editar archivos de texto.

emacs: Un editor de texto altamente personalizable para realizar tareas de edición de texto avanzadas.

echo: Muestra texto en la pantalla o lo redirige a un archivo.

tar: Archiva y comprime archivos y directorios en un solo archivo.

gzip: Comprime archivos utilizando el algoritmo de compresión gzip.

zip: Comprime archivos en un archivo ZIP y los descomprime si es necesario.

sudo: Ejecuta un comando con privilegios de superusuario.

su: Cambia a otra cuenta de usuario en la sesión de la terminal.

umask: Establece los permisos de creación de archivos predeterminados para nuevos archivos y directorios.

chmod: Cambia los permisos de un archivo o directorio.

chown: Cambia el propietario de un archivo o directorio.

ps: Muestra los procesos en ejecución en el sistema.

top: Muestra el estado actual del sistema, incluida la carga de la CPU y la memoria.

free: Muestra el uso de la memoria del sistema.

df: Muestra el uso del espacio en disco del sistema.

du: Muestra el uso del disco de un archivo o directorio específico.

which: Muestra la ubicación de un comando específico en el sistema.

man: Muestra el manual de un comando específico para obtener más información sobre su uso.

ip: Ver y administrar interfaces de red y tablas de enrutamiento.

ss: Muestra los sockets de red y su información relacionada.

dig: Consulta servidores DNS para obtener información relacionada con DNS.

ping: Prueba la conectividad de red con un host remoto.

ssh: Conectarse de forma segura a un sistema remoto utilizando el protocolo SSH.

scp: Copia archivos de forma segura entre sistemas remotos utilizando el protocolo SSH.

rsync: Sincroniza archivos y directorios entre sistemas remotos de forma eficiente.

curl: Transfiere datos desde o hacia un servidor utilizando varios protocolos.

wget: Descarga archivos de la web utilizando HTTP, HTTPS o FTP.

sort: Ordena las líneas de texto en un archivo.

uniq: Muestra líneas de texto únicas en un archivo.

diff: Compara dos archivos y muestra las diferencias entre ellos.

Los comandos son una parte integral de la experiencia de uso de Linux y son fundamentales para administrar, automatizar y controlar el sistema operativo de manera eficiente. Además, permiten crear, eliminar, copiar, mover y gestionar archivos. Su importancia radica en su capacidad para proporcionar eficiencia, automatización, flexibilidad, control avanzado, acceso remoto y capacidad de diagnóstico, así como solución de problemas.

Siempre que se descarga una aplicación en el celular, incluso desde la tienda oficial, es necesario poner mucha atención a los permisos que solicita, los comentarios de otros usuarios y, después, revisar que no haya cambiado el comportamiento del dispositivo pues hay algunas apps que están destinadas a robar datos bancarios.

Aunque las grandes compañías como Google llevan a cabo revisiones de las aplicaciones que están disponibles en su tienda, en ocasiones los ciberdelincuentes esconden tan bien sus verdaderas intenciones que logran burlar la seguridad, por ello vale la pena estar al pendiente de las alertas de las compañías de ciberseguridad, tal como la que vamos a compartirte en esta ocasión.

4 aplicaciones maliciosas de Android que debes borrar

La compañía de antivirus Dr. Web descubrió una serie de aplicaciones disponibles para Android que esconden un malware capaz mostrar molesta publicidad a las víctimas.

De acuerdo con su reporte, las apps estuvieron disponibles en la Google Play Store y se hicieron pasar por juegos y herramientas legítimas. Aunque ya no están disponibles en la tienda, de acuerdo con los datos, fueron descargadas miles de veces, por lo que si identificas alguno de los siguientes títulos tienes que actuar de inmediato:

Agent Shooter

Rainbow Stretch

Rubber Punch 3D

Super Skibydi Killer

Dichas aplicaciones estaban infectadas por un troyano diseñado para mostrar anuncios intrusivos. Algunos de estos juegos tuvieron más de 500 mil descargas cada uno y, lo más peligroso es que los ciberdelincuentes hicieron todo lo posible para mantener su naturaleza maliciosa oculta a los usuarios pues los juegos reemplazaban sus íconos en la pantalla de inicio con versiones transparentes y dejaban el campo de su nombre en blanco de manera que los usuarios no pudieran identificarlos.

Debido a la técnica anterior la mayoría de los usuarios no son capaces de reconocer qué es lo que está detonando la publicidad y solo interpretan que se trata de una falla en su navegador, haciendo que la apps pasen más tiempo en el dispositivo y, por lo tanto, generen más ganancias para sus creadores.

3 apps que roban datos bancarios

Además de la advertencia anterior, la compañía también alertó sobre la disponibilidad de apps infectadas con malware capaz de robar la información bancaria de los usuarios y, por lo tanto, su dinero.

En este caso se trata de app calificadas como Android.FakeApp. Se trataba en su mayoría de aplicaciones financieras centradas en actividades como el comercio de acciones y la contabilidad que engañaban a los usuarios para que entraran a sitios fraudulentos e intentaban convencerlos de que se convirtieran en "inversores".

Las apps detectadas son:

MoneyMentor

FinancialFusion

Financial Vault

Asimismo informó que otras disfrazados de juegos legítimos, como Jungle Jewels, Eternal Maze, Fire Fruits, Enchanged Elixir, Cowboy's Frontier y Stellar Secrets, eran en su mayoría fachadas de sitios web de casinos en línea y violaban las políticas de Google Play.

Una más que debe borrarse de inmediato es Beauty Wallpaper HD que está infectada por un troyano Android.Joker y suscribe a las víctimas a servicios pagos.

Microsoft Power Platform: todo lo que necesitas saber

¿Qué es Power Platform y para qué sirve?

Microsoft Power Platform es una plataforma SaaS de aplicaciones empresariales que ayuda a respaldar y ampliar Microsoft 365, Dynamics 365 y Azure, así como servicios y aplicaciones de terceros. Microsoft Power Platform ofrece automatización con poco código, aplicaciones prácticas basadas en datos y lógica empresarial personalizable que pueden mejorar los procesos, sistemas y flujos de trabajo empresariales. Además de la automatización de bajo código pensada para que los usuarios finales creen sus propias aplicaciones, los desarrolladores profesionales pueden usar código para ampliar aún más las capacidades de la plataforma.

Su objetivo generalmente es optimizar las operaciones automatizando tareas rutinarias y proveer un rango de soluciones que habilitan la transformación digital de una organización.

Es capaz de abordar escenarios y casos de uso que habitualmente nacen dentro de las unidades de negocio, aunque también el ámbito puede ampliarse a toda la organización, o como parte de arquitecturas combinadas con otros servicios, generalmente en la nube.

Según el estudio de agosto de 2022 Total Economic Impact™, lanzado por Forrester, las empresas que apuestan por funciones premium de Microsoft Power Platform obtienen un ROI del 140% en tres años. Además, la consultora Gartner nombró a Microsoft líder del 2023 Gartner® Magic Quadrant ™ for Enterprise Low-Code Application Platforms.

Virtudes de las soluciones Power Platform

Soluciones desarrolladas con low-code

Time To Market

Seguridad integrada

Capacidades de movilidad

Posibilidad de utilizar un sistema de información propio, aunque extensible a otros orígenes de datos

Integración con la mayoría de las herramientas comerciales

Capacidad de incluir modelos de IA

Extensibilidad

ALM (Application Lifecycle Management). Mediante soluciones, es posible paquetizar y publicar los desarrollos, facilitando el ciclo de vida del software. Integración con Azure DevOps.

Cómo funciona Power Platform: herramientas

Las herramientas que componen Power Platform abarcan todas las partes de las que se compone cualquier arquitectura de software, datos, procesos de negocio y servicio e interfaces de usuario.

En función de la idiosincrasia del proyecto, se podrá hacer uso de las herramientas necesarias para integrar también con la mayoría de los servicios en la nube, sistemas on premises, soluciones custom o legacy o la mayoría de los productos comerciales empresariales.

Estas herramientas son las siguientes:

Dataverse

Como sistema de información o base de datos. En ella se almacenan los datos que usan las aplicaciones empresariales. En concreto, se almacenan en tablas estandarizadas, aunque se pueden crear otras personalizadas. Estas tablas son fáciles de gestionar y segurizar.

Power Apps

Interfaces de usuario en versiones app y web, ya que se adaptan a cualquier dispositivo y navegador. Al formar parte del ecosistema Power Platform, no es necesario escribir código o tener grandes conocimientos de este para crear y lanzar una app. Power Apps cuenta con inteligencia artificial y conexión a Dataverse para facilitar el trabajo de creación. También se puede integrar con otras tecnologías de la empresa como Azure, Microsoft 365 y Dynamics 365.

Existen dos tipos de Power Apps:

Canvas o de lienzo, cuyas características más destacables son:

Control absoluto del diseño.

Capacidad de conectarse a centenares de productos o servicios mediante conectores específicos.

Capacidad de aprovechar características de dispositivos móviles como cámara, micrófono o GPS, entre otros.

Model Driven

Diseño completamente adaptativo o responsive.

Utiliza Dataverse como fuente de información principal.

Power Pages

Para crear sitios web corporativos seguros con low-code.

Diseño completamente adaptativo o responsive.

Utiliza Dataverse como fuente de información.

Da visibilidad de la información a personas ajenas a la organización o anónimas, con lo que puede funcionar como una extranet.

Power Automate

Power Automate es un potente motor de flujos, con tres tipos diferenciados:

Cloud flows:

Alta capacidad de integración mediante conectores, con otros productos comerciales o servicios, además de con el resto de las herramientas de la plataforma.

Capacidad de orquestar procesos complejos.

Se pueden desencadenar de forma automática, instantánea o mediante una programación.

 Flujos RPA (Robotic Process Automation):

Capacidad de automatización de procesos de escritorio en VMs Windows, enfocados principalmente a soluciones custom o legacy, o acciones manuales en web, como web scraping.

La ejecución de los flujos de escritorio puede ser atendida o desatendida.

Flujos de proceso de negocio:

Ofrecen una guía para que los usuarios realicen su trabajo, dirigiéndolos a través de procesos definidos para llegar a un resultado deseado.

Reducen la necesidad de entrenamiento de los usuarios y ofrecen un indicador visual que especifica en qué parte del proceso empresarial se encuentra.

Power Virtual Agents

Herramienta de creación de chatbots, que pueden publicarse en múltiples plataformas o servicios, tales como:

Microsoft Teams

Power Pages

Aplicaciones web

Aplicaciones móviles o aplicaciones custom

Facebook

Cualquier canal compatible con Azure Bot Framework

Power BI

Herramienta de business intelligence:

Potentes cuadros de mando e informes

Puede combinar datos procedentes de múltiples orígenes

Capacidades de transformación, modelado y visualización

Publicación en la nube

AI Builder

Mediante este complemento, es posible dotar a Power Platform de forma sencilla con capacidades de inteligencia artificial. Para ello, AI Builder dispone de instrucciones paso a paso, plantillas y componentes prediseñados, lo que ayuda a las personas con menos conocimientos técnicos a desarrollar estas herramientas.

Existen múltiples modelos IA disponibles que pueden utilizarse directamente o bien realizando un proceso sencillo de entrenamiento previo. Entre los más destacados se encuentran:

Procesamiento de facturas

Detección de texto en imágenes

Detección de objetos en imágenes

Detección y traducción de idiomas

Clasificación de texto e imágenes

Análisis de sentimiento

¿Por qué debes apostar por la Power Platform?

Como hemos visto en este artículo, la plataforma low-code de Microsoft Power Platform nos habilita como usuarios a automatizar procesos de negocio, crear aplicaciones personalizadas y analizar los datos empresariales, lo que nos permite en nuestra compañía agilizar nuestros procesos, incrementar la productividad y tomar decisiones basadas en datos, además de integrarnos sin problemas con otros productos y servicios de Microsoft y de terceros.

Desde Plain Concepts te podemos ayudar a implementar proyectos de Power Platform de una forma global en tu empresa. Ofrecemos un modelo de gobierno y adopción sobre el uso de la plataforma, así como orientación y desarrollo de automatización de procesos y operaciones dentro de la organización.

Si quieres volver a utilizar tu viejo ordenador con Windows y que te sirva hoy en día, no puedes perderte este artículo.

Contaros que Windows es el sistema operativo más utilizado a nivel usuario, no es que os estemos descubriendo nada nuevo, puesto que, tanto en los ordenadores actuales como en los antiguos, este fue el sistema que ha dominado prácticamente siempre.

A muchas personas les gusta usar Windows debido a su facilidad de uso, su amplio soporte de software y muchas funciones bien pensadas para la administración y la productividad. Incluso hay que quien sigue con el software de Microsoft porque realmente no conoce otra cosa.

El problema de los ordenadores con Windows es que con el paso de los años acaban ralentizándose, bien por un mal mantenimiento del usuario o debido a otros factores como pueden ser un exceso de bloatware, algún malware, virus o porque el propio sistema ha crecido, dejando obsoletas las características del ordenador.

De todas maneras, existe una forma por la que podremos no tener que renunciar a un ordenador antiguo, para que funcione con el Windows más actual posible y todo lo que ello engloba. Te vamos a mostrar cómo hacerlo.

Tron Script

Tron Script es un programa por lotes gratuito y de código abierto que realiza de forma automática la limpieza, optimización y reparación de sistemas Windows.

Seguro que estáis pensando que hay muchos otros programas de este tipo y que prometen esta optimización, pero Tron Script es el único que cubre varias etapas para hacer que el sistema sea más rápido, utilizando herramientas conocidas de terceros para proceder a una variedad de tareas, incluidas Malwarebytes, TDSSKiller y Sophos Virus Removal Tool.

Hay que dejar claro que no es una herramienta intuitiva y que si no tienes conocimientos de cómo funciona será complicado dar con la clave para que sirva.Si seguís los pasos precisos, aunque seáis usuarios con pocos conocimientos técnicos, lograréis el objetivo, que no es otro que volver a tener fluidez.

Descargar Tron Script

Lo bueno que tiene Tron Script es que se puede adaptar a nuestro sistema, pero lo que vamos a ver hoy es una configuración standard que debería ser válida para la mayoría de los equipos con Windows.

Evidentemente, lo primero que tenemos que hacer es descargar de su sitio web oficial Tron Script, lugar donde veremos varios enlaces.

Estos enlaces son tanto versiones de Tron como sus valores hash correspondientes, los cuales os serán útiles para saber si hemos realizado bien la descarga más adelante.

Vamos a ir paso a paso para que comprendáis todo y lo vayáis realizando:

Descargamos el archivo ejecutable Tron Script (.exe) más actual.

Movemos el archivo, bien al escritorio o una carpeta que queramos y de la que nos acordemos como entrar, preferiblemente en la unidad raíz.

Vamos a ser precavidos y primero vamos a verificar que el archivo descargado es el original y que no tiene ningún tipo de fallo.

Para eso pulsamos Win + R y escribimos powershell.

Vamos a verificar si el archivo descargado no tiene problemas y para eso vamos a escribir en Powershell lo siguiente: Get-fileHash "Tron executable location"

Detrás de donde pone Get-fileHash escribiremos la ubicación del archivo ejecutable que antes hemos descargado.

Después pulsamos en Enter.

Entonces veremos salir unas cadenas de números que deberían coincidir con los valores hash que se encuentran en sha256sum.txt en el sitio de descarga anterior. Por lo que lo descargamos y comparamos.

Si todo coincide ya podemos continuar con la configuración de Tron Script.

Ejecutamos Tron Script

Antes de meternos en materia con Tron Script es sumamente aconsejable que actualicemos nuestro ordenador con cualquier actualización que tengamos pendiente.

A partir de ahí, ya vamos a poder utilizar Tron Script, sabiendo y teniendo claro, para que luego no te preocupes, que Tron tardará entre 2 y 7 horas en completar sus tareas, todo dependerá de la potencia del ordenador.

Lo primero os aconsejamos es que, si no tenéis el archivo de Tron en el escritorio, lo guardéis en una carpeta el directorio raíz (normalmente C) llamada Tron o algo así.

En el momento que este debéis ejecutar el archivo .exe, pero como Administrador. Es decir, pulsáis sobre el icono de Tron con el botón derecho del ratón y de entre todas las opciones pulsamos en Ejecutar como Administrador.

Después de la descompresión, deberíamos ver dos carpetas.

Abrimos la que pone Tron y ejecutamos el archivo por lotes de Tron (tron.bat), otra vez como Administrador de la misma manera que te hemos contado antes.

Se nos pedirá que lea las instrucciones. Escribimos Acepto (I AGREE) y presionamos Enter.

Tron ahora se ejecutará, y no hay nada más que podamos hacer hasta que termine.

Una vez que haya terminado debemos reiniciar el ordenador antes de nada para que los cambios surtan efecto.

A partir de aquí ya deberíamos notar una mejoría notable en el funcionamiento de nuestro ordenador, haciendo que todo aquello que hacía que se ralentizara haya desaparecido.Ahora deberías probar el ordenador a fondo, para que te des cuenta del cambio que ha experimentado.

Debemos tener claro

Debemos tener claro que, aunque Tron es un poderoso script, únicamente está presente para los sistemas operativos Windows, por lo que aquellos que también tengáis un Linux o Mac no os vais a poder beneficiar.

Pero es que no todos los Windows están cubiertos, es decir, debes tener Windows 7 o superior, siendo válido incluso para Windows 11.

Además, debéis estar seguros de que, como es normal, Tron no es un sistema infalible y no es capaz de resolver de manera mágica todos los problemas de seguridad de su sistema, aunque sí que puede ser muy efectivo con muchos virus y malware.

Aun así, no tiene capacidad para todas las vulnerabilidades, pero si tenemos un sistema que esté gravemente infectado, será más eficaz ejecutar un software antivirus adicional o incluso realizar una reinstalación completa de Windows para eliminarlo todo por completo.

También debéis tener claro que esto es un software, por lo que, si un hardware está demasiado desactualizado o tienen problemas externos, no será tan sumamente efectivo como en otras circunstancias.