AI Data School

No dia 07/07 (terça-feira), às 20h, receberemos o Carlos Augusto Oeiras, Cientista de Dados na Uber e Pesquisador de Tecnologias de Dados!

Ele vai nos brindar com uma palestra sobre o Ecossistema Spark 3.0 e suas novas funcionalidades!

Faça sua Inscrição agora mesmo: https://bit.ly/livespark3

Ecossistema Spark e Novas Funcionalidades da Versão 3.0 📆 Quando? Dia 07/07/2020 🕒 Horário: 20h 📍 Local: Encontro Online/Ao Vivo 📌 100% Gratuito

No dia 23/06, às 17h, receberemos o Prof Nauber Gois! ⠀ O tema escolhido desta vez foi: IA na Saúde, Da Teoria à Prática.⠀

No dia 16/06, às 17h, receberemos mais um convidado de peso: o Prof Edson Cavalcanti, Doutor em Engenharia de Teleinformática! Ele estará conosco abordando o tema: Deep Learning, Visão Computacional e COVID 19: Desafios e Oportunidades.

📆 Quando? Dia 16/06/2020 🕒 Horário: 17h 📍 Local: Encontro Online/Ao Vivo 📌 100% Online e Gratuito

Vai ser uma oportunidade única para debater sobre como a Inteligência Artificial pode atuar como um fator decisivo, em temas tão críticos como a própria vida humana...

Além disso, você conhecerá também como voluntários que trabalham com IA estão ajudando na lutra contra o COVID19... Imperdível!

Para participar, basta acessar o nosso grupo do telegram para receber o link de inscrição: https://t.me/aidataschool

Assim como nos idiomas, os sistemas de armazenamento (especialmente os bancos de dados) também possuem a habilidade de falar várias "línguas". No caso dos bancos de dados, cada idioma está relacionado com um paradigma de armazenamento: relacional, nosql, orientado a documentos, orientado a grafos, dentre vários outros.

Com isso, o termo "persistência poliglota" ganhou força com o uso de vários paradigmas de armazenamento em uma mesma aplicação ou até mesmo em um único banco de dados.

Um dos bancos de dados mais usados e que utiliza a persistência poliglota de forma nativa é o CosmosDB, da Microsoft. Ele permite o armazenamento de dados utilizando paradigmas distintos, em um mesmo banco de dados, como por exemplo, unindo o armazenamento orientado a grafos e o armazenamento orientado a documentos.

BIG Data: Qual a grande sacada deste conjunto de tecnologias?

Indo direto ao ponto: uma das grande sacadas das tecnologias de big data, é exatamente separar o armazenamento do processamento dos dados.

Isso permite atingir níveis de escalabilidade nunca antes vistos e nos permite também implementar projetos de machine learning/analytics com a garantia de que conseguiremos alcançar um grande volume de processamento, desde que a arquitetura e os pipelines de dados sejam implementados da forma correta!