Abschaffung von Drittanbieter-Cookies und maschinellem Lernen bei der Erstellung personalisierter Werbung
Viele Websites bemühen sich immer mehr um die Sicherheit der Daten ihrer Nutzer. Die Abschaffung der Cookies von Drittanbietern dient zwar der Datensicherheit, erschwert aber die Arbeit der Werbeindustrie erheblich. Wie sieht also seine Zukunft aus?
Was anstelle von Cookies?
Mit der Abschaffung der Cookies steht die AdTech-Branche vor einer neuen Herausforderung: Sie muss eine neue Lösung finden, um den Nutzern personalisierte Werbung zu liefern. Obwohl die Branche weiß, wie wichtig es ist, eine neue Lösung zu finden, sind konkrete Lösungen Mangelware. Am vielversprechendsten ist der Einsatz der Technologie des maschinellen Lernens, die bereits in anderen Bereichen der Branche erfolgreich eingesetzt wurde.
Die Ansätze FLEDGE (First Locally-Executed Decision over Groups Experiment) und FLoC (Federated Learning of Cohorts) haben das größte Potenzial. FLEDGE scheint im Bereich Retargeting sehr effektiv zu sein, während FLoC ein gutes Potenzial hat, wenn es um die Ansprache von Neukunden geht.
Beide Ansätze beruhen auf der Idee, dass der Browser Personen mit ähnlichem Surfverhalten gruppiert und sie einer Gruppe zuordnet, die von Werbetreibenden gezielt angesprochen werden kann. Da Kohorten anonym sind, hat das maschinelle Lernen Schwierigkeiten mit solchen Datensätzen. RTB House hat eine Lösung für Kampagnen mit Deep Learning entwickelt, die die Erstellung relevanter und effektiver Anzeigen unter Wahrung der Privatsphäre der Nutzer unterstützt.
RTB House a FLEDGE API
RTB House war von Anfang an an der Entwicklung von FLEDGE beteiligt. Sie war auch die erste nachfrageseitige Plattform, die erfolgreich das FLEDGE-AD-System für den Anzeigenkauf einsetzte.
