【Pythonメモ】 pandas pivot_table編
pandas.pivot_table(data, index=, columns=, )
data: pandas.dataFrameオブジェクト
data.pivot_table(index=, columns=, ) もOK?
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引数 aggfunc - 結果値の算出方法(デフォルトは平均値 numpy.mean() ) ‘sum‘ : 合計 ‘size’:クロス集計(列と行が同時に発生する頻度) len:件数 np.sum:合計 np.max:最大 np.min:最小 np.median:中央値 np.mean:平均値(デフォルト) np.std:標準偏差
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引数 margins - カテゴリごとの小計・総計を算出 True:小計算出 ※ 引数 margins_name でラベル指定可能(デフォルト “All”)
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引数 dropna - 欠損値NaNの除外指定
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引数 values - 算出対象指定
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引数 fill_value - 欠損値を置き換える 例:fill_value=0










