No estamos ante simples scripts automatizados; nos enfrentamos a sistemas con capacidad de decisión en tiempo real. Bienvenidos a la era del Zero-Day impulsado por LLMs. Durante años, la automatización en el red teaming consistía en scripts deterministas: si se cumple la condición A, ejecuta el exploit B. Predecible, detectable y mitigable. Hoy, ese paradigma está muerto. La democratización de…

The MLOps pipeline automates the machine learning lifecycle, from model training to deployment, which involves defining the pipeline using Python code, monitoring for dataset or model parameter changes, training new models, evaluating them, and deploying successful models to production.  Model registries like MLFlow act as version control systems for ML models, allowing for easy tracking and…