m2ocity mise sur le cloud et lâintelligence artificielle pour crĂ©er de nouveaux services
m2ocity mise sur le cloud et lâintelligence artificielle pour crĂ©er de nouveaux services © M2ocity
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Le spĂ©cialiste de lâInternet des objets m2ocity se lance dans lâaventure du big data. Objectif : accĂ©lĂ©rer sa croissance en se diversifiant dans les services basĂ©s sur lâanalyse prĂ©dictive des donnĂ©es comme la dĂ©tection en avance des pannes des Ă©quipements ou lâanticipation des besoins des clients.
Un gisement de données de 3 à 4 téraoctets
Créé en 2011 comme coentreprise entre Veolia Eau et Orange, m2ocity offre aux fournisseurs urbains dâeau, dâĂ©lectricitĂ©, de gaz et autres utilitĂ©s des services de tĂ©lĂ©relĂšve des compteurs et dâalertes. Pour cela, il dĂ©ploie et exploite des rĂ©seaux de collecte des donnĂ©es basĂ©s sur une technologie radio propriĂ©taire fonctionnant dans la bande de frĂ©quence de 868 MHz. LâopĂ©rateur est prĂ©sent dans 3000 communes en France et connecte plus de 2 millions de compteurs et capteurs.
« Les informations que nous collectons viennent non seulement des compteurs intelligents mais aussi de diffĂ©rents capteurs comme pour la tempĂ©rature, la qualitĂ© de lâair ou le bruit, prĂ©cise Christophe Roussel, directeur de supervision et dâexploitation. Nous disposons aujourdâhui dâun rĂ©servoir de donnĂ©es de 3 Ă 4 tĂ©raoctets. » Câest ce gisement que m2ocity veut valoriser sous forme de nouveaux services.
Anticiper les pannes
« Aujourdâhui, nos clients nous demandent les index des compteurs nĂ©cessaires Ă la facturation et des alertes sur des problĂšmes comme les fuites sur les rĂ©seaux dâeau, explique Xavier Diab, directeur informatique. Demain, nous pourrons leur proposer sur mesure des services dâanalyse prĂ©dictive des donnĂ©es pour les aider Ă suivre le fonctionnement de leurs rĂ©seaux, prĂ©voir les pannes de leurs Ă©quipements et anticiper les opĂ©rations de maintenance prĂ©ventive. Nous pourrons aussi leur donner des tendances de comportement de leurs clients en consommation dâeau ou dâĂ©nergie, informations quâils pourront exploiter pour offrir Ă leur tour de nouveaux services dans le bĂątiment. »
Pour mettre en Ćuvre ce projet, m2ocity a choisi de sâappuyer sur le cloud Azure et le moteur dâintelligence artificielle Cortana de Microsoft. Le systĂšme a Ă©tĂ© testĂ© pendant six mois. Le dĂ©ploiement est prĂ©vu en 2017. Mais dâores et dĂ©jĂ , Xavier Diab est conquis par les avantages de flexibilitĂ© et de coĂ»t quâoffre cette solution. « Nous aurions pu envisager une solution informatique traditionnelle, confie-t-il. Cela demanderait un investissement de 3 Ă 4 millions dâeuros par client. Avec le cloud, le coĂ»t est divisĂ© par 10 Ă 20, car on ne paie quâĂ lâusage.«Â
Ridha Loukil
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