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Solving linear problem with fuzzy constraints by sampling beta with FuzzyLP in R

In a previous post I demonstrated how to use crispLP to solve a simple linear optimization problem with well-defined objective function and constraints. I have also demonstrated how to solve a fuzzy linear optimization problem with uncertain constraints, i.e. fuzzy constraint values. For this I e.g. applied the FuzzyLP package with the function FCLP.classicObjective function, which for a problem…

Linear optimization with fuzzy constraints conducted in R with FuzzyLP

Using the FuzzyLP package in R I have demonstrated simple linear optimization of a well defined linear problem using the crispLP function in a previous post. In that example basic simplex algorithm was applied to solve the problem.

In this post a linear optimization problem with fuzzy constraints has to be solved. The problem is a maximization problem and is stated below:

When solving this…

Problema lineal con FuzzyLP, usando crispLP y simplex básico

En publicaciones anteriores, he demostrado cómo resolver programas lineales en R usando lpSolve, o en Python usando SciPy.optimize. En este ejemplo de codificación, quiero mostrar cómo llevar a cabo una optimización lineal simple utilizando el paquete FuzzyLP.

FuzzyLP es un paquete para programación lineal “”difusa””, es decir, optimización lineal bajo incertidumbre. En publicaciones…

crispLP 및 기본 심플 렉스를 사용하는 FuzzyLP의 단순 선형 문제

이전 게시물에서는 lpSolve를 사용하여 R에서 또는 SciPy.optimize를 사용하여 Python에서 선형 프로그램을 해결하는 방법을 설명했습니다. 이 코딩 예제에서는 FuzzyLP 패키지를 사용하여 간단한 선형 최적화를 수행하는 방법을 보여 드리고자합니다. FuzzyLP는 "퍼지"선형 프로그래밍, 즉 불확실한 선형 최적화를위한 패키지입니다. 다음 포스트에서는 R에서 FuzzyLP를 사용하여 퍼지 선형 프로그래밍을 수행하는 방법을 보여줍니다.이 포스트는 표준 단순 알고리즘을 사용하여 해결할 수있는 간단한 선형 프로그램에 중점을 둡니다. 해결해야 할 문제는 스칼라 구문에서 아래에 설명되어 있습니다.

이 문제는 벡터 매트릭스 구문으로, 즉 다음 형식으로 설명하여 해결할 수 있습니다.

c는…

在以前的文章中，我已经演示了如何使用lpSolve或R在Python中使用SciPy.optimize解决线性程序。在这个编码示例中，我想展示如何使用FuzzyLP软件包进行简单的线性优化。

FuzzyLP是用于“模糊”线性规划（即不确定性下的线性优化）的软件包。在以后的文章中，我将展示如何使用R中的FuzzyLP进行模糊线性编程。这篇文章着重于一个简单的线性程序，可以使用标准的单纯形算法来求解。

下面以标量语法说明要解决的问题：

可以通过以向量矩阵语法（即以下形式）对其进行描述来解决此问题：

c是目标函数的系数向量。 x是包含优化变量的向量。 A是线性约束的系数矩阵，b是包含约束值的向量。

在下面的编码示例中，这些向量和矩阵在R中定义，并使用crispLP（FuzzyLP软件包所包含的函数）对问题进行建模和解决。…

Simple lineare Optimierung mit crispLP aus FuzzyLP, mittels Simplex

In früheren Beiträgen habe ich gezeigt, wie lineare Optimierungsprobleme in R mit lpSolve gelöst werden können. Auch hatte ich ein Beispiel für lineare Optimierung mittels SciPy.optimize in Python gegeben.

In diesem Beitrag möchte ich zeigen, wie in R mit FuzzyLP lineare Optimierungsprobleme gelöst werden können. FuzzyLP ist ein R-Paket für lineare Optimierung unter Unsicherheit. Darauf möchte…

Simple linear problem with FuzzyLP, using crispLP and basic simplex

In previous posts I have demonstrated how to solve linear programs in R using lpSolve – or in Python using SciPy.optimize. In this coding example I want to show how to conduct simple linear optimization using the FuzzyLP package.

FuzzyLP is a package for “fuzzy” linear programming, i.e. linear optimization under uncertainty. In later posts I will show how to conduct fuzzy linear programming…