#dust3r

機械学習分野では、世間的にも話題のLLM(Large Language Model)をはじめ、多様な大量データでニューラルネットワークを事前学習(Pre-training)した基盤モデル(Foundation Model)が様々な下流タスク(Downstream Tasks)で高い性能を発揮し、その汎用性を示している。 https://blog.negativemind.com/2023/12/11/llm-visualization/ https://blog.negativemind.com/2025/02/20/transformer-explainer/ 3Dコンピュータービジョンにおいても、3D Geometric Foundation Modelと総称される大規模基盤モデルの登場でパラダイムシフトが起こっている。 DUSt3R (Dense and…

以前は、WindowsにPythonを公式インストーラーで直接インストールしていたけど、 https://blog.negativemind.com/2019/03/06/python-pytorch-on-windows-10-with-visual-studio-code/ 次々と公開される研究の実装を動かして遊ぼうとすると、結局Pythonバージョンやパッケージバージョンの依存関係地獄にハマるので、プロジェクトごとに仮想環境を用意して切り分けることになる。 そんな流れで、動作が高速だと流行り(？)のuvという管理ツールを使ってみようかと↓ uv Rustで書かれた非常に高速なPythonパッケージ・プロジェクトマネージャーです。 ウォームキャッシュを使用したTrioの依存関係インストール速度の比較 ハイライト 🚀 pip, pip-tools, pipx,…