#datacrunching

Une Bonne partie des "oracles" sont déjà d'accord, l'année 2013 sera connectée certes mais surtout communicante. (Gartner ici et là). Je vous en avait également parlé dans un précédent post à l'issu de la conférence "objets connectés en santé, et si on en parlait ?", organisée par Cap Digital. Pour mémoire, cette vidéo assez bluffante qui nous projetait dans un futur pas forcément si lointain.

Parmis les nombreuses possiblités offertes par ces objets communicants, le Quantified Self /la "quantification de soi" en bon français est un des sujets les plus avancés. Rappelez vous, François Xavier Cardi (@fxcardi) nous en avait parlé en prenant son propre "cas" comme exemple Dans le cadre de la conférence "datavisualisation aujourd'hui et demain"

Et ce n'est pas prêt de s'arrêter, tellement les possibilités de "moissonner" mais aussi et surtout d'exploiter ces données sont nombreuses comme illustré dans les 2 courtes vidéos ci dessous. La 1ère nous présente le bracelet UP de chez Jawbone, qui après quelques imperfections de jeunesse nous reviens plein de potentiels et doté d'un très agréable design !

Comme mentionné dans l'article de Fred Cavazza : "Pour le moment tous ces services requièrent le port d’un capteur plus ou moins gros (bracelet ou clip à fixer à votre pantalon). Mais nous pouvons envisager une évolution très prochaine où la taille du capteur va diminuer pour pouvoir être intégré aux objets de notre quotidien (collier, bague, bouton…)."

La seconde vidéo nous présente le blockbuster du domaine : le FUEL de chez Nike.

Une fois le seuil critique de consommation franchi pour ces capteurs embarqués intelligents très polyvalents, la phase la plus intéressante mais aussi la plus complexe à optimiser, pourra commencer : l'exploitation de cette masse (/mane !) incroyable de big data concernant les habitudes de vie (de tous les jours !) de plusieurs millions de personnes.

Les vrais challenges, qui vont arriver très vite, seront d'être capable de "cruncher" cette énorme masse de data et d'en exploiter le contenu de la manière la plus "intelligente" possible. Etre capable de corréler et d'interpréter tous ces jeux de données provenant de capteurs différents, répondant à des normes différentes (?!!). Apporter de la vraie valeur ajoutée visible et comprehensible par le grand public.

Mais ceci est une autre histoire ...

Pour aller plus loin