“Dans la phase actuelle de la pandémie, deux paramètres épidémiologiques jouent un rôle central dans l'endiguement de COVID-19 : le taux de reproduction effectif R et le nombre de nouvelles infections par jour N. Alors que N quantifie le niveau des nouvelles infections, R indique la tendance. Le nombre de reproduction R détermine donc comment le nombre de nouvelles infections N se développe à l'avenir. En retour, R peut être mesuré à partir des nombres de cas confirmés avec un certain décalage dans le temps.”

“Le nombre de nouvelles infections confirmées par jour N est un indicateur très important. Il permet de prévoir combien de personnes auront besoin d'un traitement hospitalier après une certaine période, combien en mourront et combien sont potentiellement contagieuses.”

Je n’étais pas trop loin de cela avec mon approche de “dashboarding” CPQ5 que j’ai proposé comme une approche simple, rapide et efficace de gestion de crise. R n’était à l’époque qu’une entité diffuse pratiquement impossible à calculer, il fallait donc partir d’une valeur purement empirique et facile à mesurer tel que la mesure quotidienne de cas confirmés.

Maintenant, on commence à pouvoir calculer R avec un plus de précision, mais pour sortir d’une maison en feu, il fallait composer avec les moyens de bord et bricoler une boussole avec une aiguille et un aimant. 

Il fallait être MacGyver et non pas Einstein* ...

Les virologues/epidemiologues/immunologues et plein d'autres logues continuent à essayer de défricher une montagne encore beaucoup plus grande que celle des cas : cette immense montage de big data accumulée ces derniers mois, qui fait qu’en ce moment, il y’a plus de publications scientifiques que de post sur facebook. 

Les réponses à beaucoup de nos questions sont dissimulées dans cette immense botte de foins, et il faudrait beaucoup de perspicacité ou plutôt d'intelligence artificielle pour dénicher les épingles que l’on cherche. MAIS : nous rentrons dans une période d'accalmie. On ne sais pas vraiment si elle va durer et combien elle va durer. Peut-être que nous sommes dans l’œil du cyclone ou que nous sommes dans une période de calmes entre des tempêtes saisonnières.

Nous devons profiter de cette accalmie pour déblayer les décombres de la maison qui s’est écroulée et très rapidement construire au moins un nouvel abri plus solide et capable de resister à la prochaine tempête pour pouvoir, dans cette abri, se preparer à construire une maison capable de resister aux prochaines tempêtes.

C'est pour cela que l’adage “οἶδα οὐδὲν εἰδώς” est le principe de base de cette nouvelle science qu’est “l’Outbreak Science” et qu’actuellement, il faut principalement écouter les sages plutôt que des scientifiques qui pensent savoir ce que personne ne sait. Car seule l’approche socratique est celle qui mène vraiment à la sagesse, cette qualité si déterminante en temps de crise.

Et pour en revenir à Didier Raoult, des nouvelles données commencent à apparaitre pour contredire clairement son attitude nonchalante de “ce n’est qu’une simple grippe qu’on ne va pas voir dans les statistiques de mortalités”.

Actuellement, dans beaucoup de pays, on observe une très forte augmentation de la mortalité par rapport aux moyennes habituelles. 

(source : https://www.euromomo.eu )

Et ceci rejoint une autre constatation : on sait que le nombre de personnes infectées est largement supérieur aux nombres de cas confirmés. Ceci est aussi applicable au nombre de personnes décédées du covid : la réalité est largement supérieure* et il faudra encore un peu de temps pour avoir des statistiques correctes sur la mortalité engendrée par le Covid-19.

Sur ces statistiques de décès, on observe aussi de grandes differences de pays à pays, ces differences resultant de differences culturelles mais aussi d’une bonne ou mauvaise gestion de crise par les autorités politiques. Et ceci confirme aussi que la seule reaction correcte pour le moment était celle de la prudence : je ne sais pas, la seule chose que je sais, c’est que la propagation est exponentielle donc il faut confiner pour réduire cette propagation au maximum. Une reaction basée sur un simple calcul mathématique et non pas sur de la médecine. 

Donc, ce cher Raoult s’est vraiment gouré en sous-estimant la dangerosité de cette maladie. 

Et pour en finir avec cette nouvelle qui vient de Chine, ou une ville de 10 millions d’habitants vient d’être mise en “lockdown” : la partie est loin d’être terminée, il nous faudra beaucoup de savoir et de sagesse pour la gagner ... #besmart

Et cette crise nous a aussi ramené à l'adage socratique “je ne sais qu'une chose, c'est que je ne sais rien” car tous les experts y ont perdu leur latin*

Il y’a tout un nouveau savoir à construire pour résoudre un problème aussi complexe que celui de la gestion de cette catastrophe qu’est le Covid.

Pour developper ce nouveau savoir, que les anglophones ont déjà intitulé de “outbreak science”, grace à l’evolution technologique et sociale de ce monde du 21eme siècle une nouvelle approche est possible : celle d’une communauté de “smart people” qui s’unissent pour trouver ensemble des réponses au multiples questions qu’a générée cette crise.

Et du très petit “smart crowd” qui a accompagné cette reflexion depuis des semaines, nous avons décidé d'élargir cela à grand “smart crowd”, pour essayer d’unir un grand nombre de “smart people” à travers la planète dans le combat contre cette maladie qui touche tous les pans de notre société.

Le projet crwd.one est né hier - un espace pour tous ceux qui sont smart - solidarité, empathie, intelligence et créativité - et qui veulent unir leurs forces pour aider à résoudre ce problème très complexe qui bouleverse notre vie.

Si vous voulez suivre les prochaines étapes de la creation de crwd.one, envoyez un email à [email protected] ou suivez notre twitter https://twitter.com/CrwdOne