#build-in

参考：python document 2.7.5

  1. lambda function

在Python里lambda是用于构建函数的工具。区别于def，但lambda构建的函数只能被执行一次，而且lambda只能包含单一的表达式。lambda更类似于functional programming的概念，可以用于任何需要使用函数的地方。

Lambda函数中，不能使用statement，必须有返回值（即便是返回null的函数），也可以使用条件表达式。

简单的例子

def g(x):

  return x ** 2

等同于

g = lambda x: x ** 2

换句话说，lambda不是必须的，所有的lambda都可以用def来代替，只是使用lambda的话会让代码更简洁一些。

2. filter(function, iterable)

等同于[item for item in iterable if function(item)]

函数的功能是构建一个列表，其元素为原内容通过函数运算后返回为真值的部分，用于可迭代的序列或者容器等。除了对象是字符串或者元组返回对应类型外，其余返回类型都是列表。

例如：

filter可以结合lambda函数，完成去掉一个列表里的某个值元素（这个操作可以去掉相同值的多个元素，而list.remove(element)只能去掉其中的第一个）。

list_filtered = filter(lambda a: a!= value, list_original)

3. reduce(function, iterable[, initializer])

对可迭代类型的元素迭代调用函数。如果没有赋初始值，则传递顺序为：

第一和第二个元素进行函数操作，结果作为新元素和下一个元素（也就是原来的第三个元素）继续进行操作，以此类推。

同样可以和lambda合用

例如

reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 也就是用来计算((((1+2)+3)+4)+5)。

4. map(function, iterable, ...)

将函数用于对象的每一个元素中，返回一个包含每一个结果的列表。

同样也可以和lambda函数合用

例如

map(lambda x:x ** 2, range(1,11))