#bitesizebayes

개요

 Chapter 2 문제 풀이, 말만 약간 바꾼 것 같은데 문제 2-3번이 굉장히 어려웠다. 몬티홀 자체는 이해를 했는데.. 뭔가 2번을 될 수 있으면 선택한다? 이런 개념 자체가 어려워서 내일 출근길에 다시 한번 더 살펴봐야겠다. 오늘 퇴근 길에 Chapter 3을 보고 있었는데... 뭔가 역시 읽는 것이랑 실제 문제를 푸는 것과는 차이가 있다.

결과

소스 코드

개요

 파이썬을 활용한 베이지안 통계 연습 문제를 풀어 보았다. branch를 따는 경우는 많지만 fork할 기회가 많이 없어, 원작자의 코드를 과감하게 fork해서 문제를 풀어보고자 했다. 원작자는 주피터를 사용하여 코드를 구현해두었는데, 나는 pycharm 환경이 더 익숙해서, 해당 환경에서 코드를 구현했다. 그리고 최근에 객체 지향으로 될 수 있으면 코딩을 하고 있기 때문에, 상속등을 사용해서 코드 재활용성을 최대한 높히고자 하였다.

결과

소스 코드 

원작자 Git hub https://github.com/AllenDowney/BiteSizeBayes