#bilgisayar

Ünlü İngiliz matematikçi George Boole, cebir konusundaki yöntemlerini mantığa uygulamıştır. Onun bu konuya değindiği eseri, 'Mantığın Matematiksel Analizi' dir ve bu eseri 1847 yılında kaleme almıştır.

Boole taraması- Boole yöntemi-, genel algoritmalara matematiksel bir dil kazandırmıştır. Ona göre, mantık ve matematik birbirlerine sıkı sıkıya bağlıdır. Boole, Aristoteles'in aksine mantığın felsefeyle değil matematikle birlikte anılması gerektiğini savunmuştur.

Boole, mantıksal argümanları, matematiksel olarak değerlendirecek ve çözebilecek bir dile kodlamak üzerine çalışmıştır. Çalışmaları sonucunda da, “Boole Cebiri” olarak bilinen bir tür dilsel matematiği icat etti.

Boole cebiri, ve, veya ve değil terimlerine dayanır. Bu terimler matematiksel kümelerin oluşmasını ve niteliğini anlamamızı sağlar.

Ve: Biraradalık, birliktelik ilişkisini içerir.

Örn: Bina ve beton

Veya: Birbirlerinin yerine geçebilecek, yerine kullanılabilecek öğeler için kullanılır.

Örn: Futbol ya da basketbol

Değil: Sonuçlardan bağımsız olan ve istenmeyen öğeleri anlatır.

Örn: Kitap ve sözlük, ansiklopedi değil

Boole’un sembolleri ve bağlaçları kullanması, matematiksel kimlikler de dahil olmak üzere mantıksal ifadeleri de basitleştirmiştir. Bu yöntemin, gündelik hayata ve elektronik disiplinlere uygulanmaya başlanması sonrasında dijital bilgisayarların temeli haline geldi. Hatta Boole, bilgisayar bilim alanının kurucusu olarak anılmaya başlandı.

İnsan düzeyinde bir zekanın bir bilgisayarın hızı, kesinliği ve bellek paylaşımındaki doğal üstünlüğüyle birleşimi müthiş olacaktır. Ancak bugüne kadar yapay zeka araştırma ve geliştirme çalışmalarının birçoğu insanın kavrama yeteneğinin ayrıntılı modellerini geliştirecek doğru araçlara sahip olmamamız gibi basit bir nedenle tam olarak insan beyninin işlevlerine dayanan mü­hendislik işlemlerini kullanmamışlardır.

Beyin üzerinde ters mühendislik işlemi uygulayabilme yetene­ğimiz -beynin içini görebilme, modelleme, bölgelerini simüle edebilme yeteneğimiz- üstel büyümektedir. Sonunda kendi düşünme sistemimizin tamamının altında yatan çalışma ilkelerini anlayabileceğiz, bu bilgi de bize zeki makinelerin yazılımını geliştireceğimiz güçlü yöntemleri sağlayacaktır. Bu yöntemleri biyolojik nöronlardaki elektrokimyasal işlemlerden çok daha güçlü bilgi işleme teknolojilerine uyguladıkça bunları değiştirecek, iyileştirecek ve geliştireceğiz. Bu görkemli projenin kilit yararlarından biri, bizim kendimizle ilgili kavrayışımıza getireceği kesinlik olacaktır. Aynı zamanda, Alzheimer hastalığı, felç, Parkinson hastalığı ve duyu yetersizliği gibi nörolojik sorunları ele almanın etkili yeni yöntemlerini elde edebilecek, sonuçta zekamızı büyük ölçüde geliştirebileceğiz.

Ray Kurzweil

İnsanlık 2.0