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【知らないと全部ムダ】月30万を狙うPinterest放置アフィ。実は「投稿する前」に9割決まる
アフィゴリくん🦍
@afigoribckh
·
23時間
「Pinterestに画像を投稿して、アフィリンクを置けば放置で稼げる」
もし、こんなイメージを持っているなら、たぶん最初の30投稿で疲れます。
毎日画像を作る。タイトルを書く。商品リンクを貼る。でもクリックされない。売れない。そして最後は「Pinterestって稼げないじゃん」で終了する。
でも、問題は投稿数ではありません。
━━━━━━━━━━━━━━━━
Pinterest放置アフィで作るべきなのは「投稿」ではなく、あとから検索され続ける“小さな集客口”です。
━━━━━━━━━━━━━━━━
Pinterest自身もサービスを「visual discovery engine」と説明しており、ユーザーはレシピ、インテリア、ファッションなどのアイデアを探し、気になったPinをボードへ保存して後から見返します。さらにPinterest公式によると、週間ユーザーの80%がPinterest上のショッピング体験から刺激を受けたと回答し、上位検索の96%はブランド名を含まない検索です。つまり「この商品を買う」と決める前の人へ届く余地があります。
ここがアフィリエイトと相性のいい部分です。
ただし、Pinterestを「商品リンクを貼るSNS」だと思うと失敗します。
狙う順番は逆です。
悩みを探す → 検索されるPinを作る → 保存される → 必要な人がクリックする → 商品を見る
この導線を先に作る。
だから、うまく積み上がったPinは、投稿したその日だけ働くものではありません。
検索や関連表示から、あとになって見つけてもらえる可能性が残ります。
「放置」の正体はここです。
何もしないことではありません。
先に働く仕組みを作って、あとから毎日の作業量を減らすことです。
【まず知らないと詰む。「月30万円」は1本の神Pinから生まれない】
最初に月30万円を分解してみます。
アフィリエイト報酬は、ざっくり言えば、
表示される → クリックされる → 商品が買われる → 報酬が入る
という掛け算です。
仮に1件3,000円の報酬なら、月30万円には100件の成果が必要です。1件1万円なら30件。1件1,000円なら300件必要になります。
この時点で分かることがあります。
「とにかくバズるPinを作ればいい」ではありません。
表示回数だけ多くても、商品と悩みがズレていれば売れない。高単価商品でも、買う理由が弱ければ売れない。
見るべきなのは、
・検索されるか
・Pinを見て次へ進みたくなるか
・その悩みと商品が自然につながるか
・成約したときの報酬はいくらか
この4つです。
━━━━━━━━━━━━━━━━
月30万円を作るなら「30万円を生む1枚」を探さない。
小さく成果が出る入口を複数持つ。
━━━━━━━━━━━━━━━━
これがPinterest放置アフィの考え方です。
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それでは、本題に入ります!
【資産① 商品ではなく「検索キーワード」を先に貯める】
初心者ほど最初にASPを開いて、
「何を売ろう?」
から考えます。
でもPinterestでは、これを逆にしたほうが作りやすい。
「何を探している人がいる?」
から始めます。
たとえば「収納グッズ」を売りたいとします。
そのまま「おすすめ収納グッズ」というPinを作ると、かなり広い。
でも、
「一人暮らし 狭い部屋 収納」 「洗面所 浮かせる収納」 「デスク周り 収納」 「クローゼット 収納 アイデア」
まで分けると、読者の場面が見えます。
「収納ケースを売りたい」
ではなく、
「狭い洗面所でタオルと洗剤の置き場所に困っている人」
へ変わる。
同じ商品でも、売り込み感が一気に減ります。
先に悩みがあり、その解決手段として商品が出てくるからです。
Pinterest公式も、上位検索の96%がブランド名を含まないとしています。これは、多くの検索で「特定ブランドを買う」と決め切っていない段階のユーザーへ届く余地があることを示しています。
だから最初に作るべきなのは、商品リストより「悩みの検索語リスト」です。
【コピペ用プロンプト①:検索キーワード設計】
あなたはPinterestアフィリエイトのリサーチ担当です。
テーマ: 【ここに入力】
このテーマについて、Pinterest上でユーザーが検索しそうな悩み・目的・生活シーンを30個に分解してください。
条件: ・商品名から考えず、ユーザーの悩みから考える ・同じ検索意図を言い換えただけの案は避ける ・初心者向け、比較、失敗回避、チェックリスト、用途別など検索意図を分ける ・商品紹介へ自然につながるテーマを優先する ・検索数など確認できない数字は作らない
各案について、
検索キーワード候補
検索している人の状況
解決したい悩み
紹介できる商品カテゴリ
Pinタイトル案 を出してください。
AIに30案を出させたら、全部使う必要はありません。
実際にPinterest内で検索し、関連するPinや候補を見ながら、人間が残します。
AIは「候補を増やす」。
人間は「市場にあるものを選ぶ」。
この役割分担です。
【資産② ボードを「ただの保存箱」にしない】
次がボードです。
ボードは、自分が気に入ったPinを適当に放り込む箱ではありません。
アフィリエイト運用では、
「このアカウントは何について整理しているのか」
を分かりやすくする棚として使います。
たとえば「在宅ワーク」を大テーマにするなら、
・在宅ワーク デスク環境 ・狭い部屋のデスク収納 ・集中しやすい仕事部屋 ・オンライン会議環境 ・在宅ワーク便利グッズ ・作業効率化ツール
というように分ける。
反対に、
「おすすめ」 「欲しいもの」 「便利」 「お気に入り」
ばかりだと、何の情報が入っているのか分かりません。
最初から20ジャンルへ広げる必要もありません。
1つの大テーマ。
その周辺に5〜8個程度の棚。
このくらいから始めれば十分です。
【資産③ 「広告画像」ではなく、保存したくなるPinを作る】
Pinterestで一番分かりやすく差が出るのがここです。
同じ商品でも、
「おすすめ収納グッズ」
より、
「狭い洗面所がスッキリする浮かせる収納7選」
のほうが使う場面が浮かびます。
「便利なデスク用品」
より、
「在宅ワークで机が散らかる人向け。デスク周りを整える5つの道具」
のほうが誰向けか分かります。
大切なのは「おしゃれ」より先に、
何に役立つかが一瞬で分かることです。
Pinterestでは、あとで見返したくなる情報とも相性がいい。
たとえば、
・チェックリスト ・比較 ・○選 ・手順 ・買う前の注意点 ・用途別の選び方 ・組み合わせ ・ビフォーアフター
などです。
商品そのものを主役にするより、
「商品を使うと解決できる場面」
を主役にします。
【ここを間違えると売れない。「Pin→商品」ではなく“悩み→納得→商品”】
アフィリエイトリンクを取得する。
Pinに貼る。
終わり。
これで成果が出るなら簡単ですが、実際はリンクの前後が重要です。
たとえば、
「2泊3日の旅行 荷物チェックリスト」
というPinを見た人がクリックする。
その先にいきなり関係ない高額商材が出てきたら、離れます。
一方で、
旅行の持ち物 → 圧縮ポーチ → モバイルバッテリー → 小型充電器 → eSIM
のように悩みと商品がつながっていれば自然です。
つまり、
検索前:困っている ↓ Pin:解決方法が見える ↓ リンク先:具体的な選択肢がある
という流れを作ります。
━━━━━━━━━━━━━━━━ クリックさせる導線ではなく、「次を見る理由」が続く導線を作る。 ━━━━━━━━━━━━━━━━
ここがかなり重要です。
【「放置」の前にやる7つの作業】
Pinterest放置アフィリエイトを、「最初から放置する副業」だと思うと失敗します。
実際はこうです。
検索されるテーマを決める
検索キーワードを整理する
ボードを作る
Pinを作る
リンク導線を整える
反応を見る
伸びた切り口だけ横展開する
ここまでやって初めて、
「毎日ゼロから投稿内容を考えなくても回せる状態」
へ近づきます。
たとえば1つのPinが伸びたとします。
「狭いデスク 収納アイデア」
だった。
なら次は、
「6畳部屋のデスク収納」 「机の上に物を置かない収納」 「在宅ワークのケーブル収納」 「デスク下収納」 「モニター周り収納」
へ広げられる。
当たったテーマを使い捨てない。
横へ掘ります。
これが資産化です。
【AIは“放置するため”ではなく、検証回数を増やすために使う】
Pinterest運用でAIを入れると、かなり楽になる作業があります。
検索キーワード候補。
タイトル案。
説明文。
画像構成。
横展開。
改善仮説。
こうした「候補を大量に出して整理する仕事」はAI向きです。
逆に任せ切らない方がいいものがあります。
価格。
在庫。
商品スペック。
報酬条件。
規約。
リンク先の内容。
実際に使ったかどうか。
これらです。
AIは自然な文章を作れても、その商品をあなたが本当に使ったことにはできません。
使っていないなら、
「使ってみたら最高でした」
と書かない。
スペックや公式情報として比較する。
これだけでも記事の信用は大きく変わります。
【コピペ用プロンプト②:資産Pinを横展開する】
あなたはPinterestアフィリエイトのコンテンツ編集者です。
以下のPinが反応したと仮定して、同じ内容をコピーせず、検索意図を変えた横展開案を15個作ってください。
反応したPin: 【ここに入力】
扱うテーマ: 【ここに入力】
条件: ・タイトルだけ変えた複製にしない ・悩み、利用シーン、初心者向け、比較、失敗回避、チェックリストなど入口を変える ・商品紹介だけのPinにしない ・あとで保存したくなる情報価値を入れる ・未確認の数字や効果は作らない ・同じリンクを大量に押し出す設計にしない
各案について、
Pinタイトル
狙う悩み
元Pinとの違い
画像で見せる内容
自然につながる商品カテゴリ を出してください。
これなら「毎日新しいアイデアをゼロから考える」必要がありません。
伸びたものから次を作れます。
【ただし、AIで100枚量産すると逆に危ない】
ここはかなり重要です。
Pinterestの公式ガイドラインでは、アフィリエイトコンテンツについて「オリジナルで、ユーザーへ独自の価値を加えること」「商業的な性質やリンクの挙動について透明であること」などを求めています。反復的・大量のアフィリエイトコンテンツを作る行為も避けるよう案内されています。
つまり、
AIで作る=NG
ではありません。
同じような内容をAIで大量に複製して、ユーザーに新しい価値がない状態が問題です。
テンプレートは使っていい。
でも、
画像が同じ。 文章もほぼ同じ。 リンク先も同じ。 タイトルだけ変更。
では弱い。
横展開するなら、「誰のどの悩みを解決するか」を変えます。
【アフィリエイトを隠さない】
「広告だと分かったらクリックされないのでは?」
と思うかもしれません。
だから隠す。
これは逆です。
Pinterestはアフィリエイトコンテンツについて、その商業的性質やリンクの挙動を透明にするよう求めています。AmazonとPinterestの公式連携では、対象のアフィリエイトPinにアフィリエイト開示が自動表示される仕組みもあります。
長く運用するなら、
「クリックさせるために隠す」
より、
「広告要素があると理解したうえで選んでもらう」
方がいい。
リンクを短縮して行き先を分からなくしたり、関係ないページへ飛ばしたりする必要はありません。
信用を削ってまで1クリック取る意味はないからです。
【最初の30日は、売上より“当たりPin”を探す】
初月から売上だけを見ると、判断を間違えます。
まず見るのは、
表示されているか。
保存されているか。
クリックされているか。
どのテーマだけ反応しているか。
どの構成だけ強いか。
です。
たとえば30枚出して、
25枚は弱い。
でも、
「旅行持ち物チェックリスト」 「女性の一人旅 荷物」 「機内持ち込み便利グッズ」
だけ反応した。
なら、それがヒントです。
次は旅行ジャンル全体を広げるのではなく、
「荷物を減らしたい人」
という悩みを掘る。
この判断ができれば、投稿を増やすほど精度が上がります。
【最初の30日ロードマップ】
1週目は、1テーマを決めます。
「収納」「在宅ワーク」「旅行準備」「時短家事」など、最初は広げすぎません。
そのテーマについて、検索されそうな悩みを30個出す。
2週目は、その30個をボードへ整理します。
5〜8個程度のボードを作り、Pinのテンプレートも3パターンほど用意する。
おすすめなのは、
チェックリスト型。 比較型。 ○選型。
この3つです。
3週目でPinを出します。
ただし、同じ検索意図のものを何十枚も出さない。
悩み別、シーン別、初心者向け、比較、失敗回避など切り口を分けます。
4週目は、新しいPinを考える前に数字を見ます。
反応したテーマを横展開する。
弱かったPinは、画像、タイトル、検索意図、リンク先との一致を確認する。
これを一度回すだけで、
「Pinterestに何を投稿すればいいか分からない」
状態から、
「反応したテーマを次にどう広げるか」
へ変わります。
【放置できる人ほど、最初に“放置しない”】
Pinterest放置アフィリエイトについて、一番伝えたいのはここです。
放置して稼げるように見える人ほど、その前に仕組みを作っています。
検索キーワードを整理する。
ボードを分ける。
Pinテンプレートを作る。
商品とのつながりを見る。
反応を記録する。
伸びた型を残す。
ここまで作るから、毎日考えなくてもよくなる。
━━━━━━━━━━━━━━━━
放置とは「何もしないこと」ではない。 “同じ判断を何度もしなくていい状態”を作ること。
━━━━━━━━━━━━━━━━
これができると、Pinterestは毎日投稿を消費するSNSではなくなります。
1枚ずつ入口を増やすメディアになります。
だから今日やるなら、いきなり商品リンクを探さなくて大丈夫です。
まず1テーマ決める。
そのテーマで困っている場面を30個出す。
そこから商品へ自然につながる悩みを3つだけ選ぶ。
そして最初のPinを作る。
月30万円を見るのは、そのあとです。
最初に作るのは売上ではありません。
検索される入口です。
その入口が増え、クリックされ、商品まで自然につながるようになったとき、Pinterest放置アフィリエイトは初めて「資産」に変わります。
ここまで読んでくださりありがとうございます!
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アフィゴリくん🦍
@afigoribckh
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資料作りゼロ!今日から話せるAI研修台本75枚
ダイス|AIでクライアントワークする人
·
8月13日
·
社内で「AIを使え」と言われたものの、何から手をつけるか決まらない。もしあなたの職場がその状態なら、この記事はそのまま使えます。
研修を外注する予算を取るか、自分で資料を作るか。その二択で止まっているなら、3つ目の道があります。
総務省が、生成AIの研修資料をまるごと無料で公開しています。スライド75枚。PDFとPowerPointの両方。しかも75枚のうち57枚には、各スライドで話す内容の参考になるメモまで付いています。
台本つきで1本回せる状態のものが、すでに配られている。
この記事では、その75枚に何が書いてあるかを全部書きます。
ご紹介するのはこの4つです。
・75枚の構成を章ごとに全部(何枚目に何があるか)
・「やりたいこと→何枚目を開くか」の逆引きインデックス
・そのまま使える指示文の型4つ
・使う前に必要な手続きと、その連絡文面
最後の1つが特に大事です。この資料、無料ではありますが無断では使えません。理由は後半で説明します。
先に、いちばん使う1枚
75枚のうち、実用性がいちばん高いのは22枚目です。
生成AIへの指示を工夫する4つのコツが、指示文の実例つきで1枚にまとまっています。研修でここだけ抜き出しても成立する密度です。
内容はこうなっています。
工夫1:目的・詳細な設定・検討の材料を書く
例)この質問は、○○を作成するために聞いています/なお、8月の夏休みに行く旅行について検討しています/○○の文脈に絞って、○○について教えてください
工夫2:欲しい回答の例を与える
例)○○のような事例を探しています/以下の例を参考に、類似のものを調べてください
工夫3:書式・回答方法を制限する
例)横軸がAとBとCである表形式で答えてください/○○文字以内で答えてください/要点を○個挙げてください
工夫4:文章のテイストを指定する
例)私は10歳の子供だと思って説明してください/○○(有名な作家 等)の文体で説明してください
この4つを、資料は「プロンプトエンジニアリング」と呼んでいます。言葉は難しそうですが、中身は上の4行です。
さらに親切なのは、この直後に悪い例と良い例が並べてあることです。23枚目と24枚目が「誕生日プレゼントを考えて」だけ入力した場合と、相手の年代・好み・予算を足した場合の比較。25枚目と26枚目が「みかんの栄養成分を教えて」と「表形式で教えて。含まれていない栄養素は表示しないで」の比較です。
研修で使うとき、この4枚は続けて見せてください。口で説明するより、出力の差を見せるほうが速いです。
この資料の正体:75枚・ver1.0・発行は総務省
正式名称は「生成AIの入門的な使い方と注意点」。1枚目に ver1.0 と明記されています。
発行は総務省 情報流通行政局 情報流通振興課。公式ページはここです。
https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/
配布されているファイルは2つです。
・PDF版(読む用)
・PowerPoint版(研修で使う用。話す内容のメモが入っているのはこちら)
研修に使うなら、迷わずPowerPoint版を取ってください。57枚分の話す内容が入っているかどうかは、準備時間に直結します。
そして2枚目に、この資料の性格がはっきり書いてあります。対象は「今後の生活の中で生成AIに触れうる国民の方」であり、「IT関連の専門職等のみを対象としたものではない」と明記されている。
つまり、非エンジニア向けに作られた資料だと発行元が宣言しています。社内の全員に配る前提で設計されている、ということです。
もうひとつ、4枚目に読み方の説明があります。この資料のページは3種類に分かれていて、左上のマークで見分けられます。
時間がない研修なら説明ページだけを拾えばいい。この設計が
・説明ページ(最低限これだけ読めばOK)
・事例ページ(具体例を知りたいときに使う)
・理解度チェックページ(理解度を確認したいときに使う)最初に宣言されているので、削るときに迷いません。
全体は3つのパートに分かれている
3枚目に学習の流れが書かれています。構成はシンプルです。
・パート1:生成AIとは何か(基礎知識と、生成AIによる変化)
・パート2:生成AIをどのように使うか(用途と、サービスの使い方)
・パート3:活用にあたって注意すべきポイント(情報の正確性/情報流出/知的財産権の侵害/活用者としてのモラル)
このあと各パートの中身を、何枚目に何があるかまで書いていきます。
パート1:生成AIとは何か(2〜11枚目)
このパートは10枚もありません。基礎の説明にページを使いすぎない設計です。
6枚目が仕組みの説明です。指示を入力すると文脈に沿った回答が出力される、という1枚。ここで「プロンプト」という言葉の定義も済ませています。例として使われているのは「雨の日の旅行のアイデアを考えて」です。
7枚目が特徴。文章だけでなく画像・動画も作れること、高度な技術がいらないこと、入力も文章に限らないことが並びます。
8枚目が個人的にいちばん使える1枚です。ChatGPTに「生成AIとは何ですか? 私は10歳の子供だと思って説明してください」と指示して、返ってきた回答をそのまま載せています。
生成AIの説明を、生成AI自身にさせている。研修でこの1枚を見せると、説明と実演が同時に済みます。
10枚目は数字の枚です。1億ユーザーに到達するまでの期間を主要サービスと比べています。
・生成AI(ChatGPT):2ヶ月
・TikTok:9ヶ月
・Instagram:2年半
・Facebook:4年半
・X(旧 Twitter):5年
出典はReutersと記載されています。「なぜ今やるのか」を説明する場面で使う1枚です。
11枚目が、生活・学習・仕事それぞれへの影響。仕事の欄には資料や議事録の自動作成、データ分析による広告の自動生成、企画段階の議論のパートナーが挙がっています。
パート2:どのように使うか(13〜32枚目)ここが本体
分量がいちばん厚いのがこのパートです。用途の実例と、指示の工夫が集中しています。
13枚目が用途の全体像。テキスト生成、画像・映像生成、音声生成、その他(3Dモデル)の4分類です。
そこから14枚目〜17枚目が、用途ごとの実例です。すべてChatGPTとの実際の会話が載っています。
・14枚目:テキストの作成・要約(童話「赤ずきん」を箇条書き5つに要約させた実例)
・15枚目:情報検索(東京から日帰りで行ける夏の観光地を3つ、理由つきで)
・16枚目:翻訳(訪日観光客向けの英文アドバイスを和訳)
・17枚目:議論のパートナー(高校のサッカー部の新入部員を増やす案。追加質問で議論を深める往復まで見せている)
17枚目が地味に効きます。1回で終わらせず、返ってきた答えにさらに質問を重ねる。この往復を画面で見せられる資料は多くありません。
19枚目から21枚目が操作編です。19枚目が目的に沿ったサービスの選び方、20枚目と21枚目が実際の画面操作の手順。
そして先ほど渡した22枚目の指示の工夫、23〜26枚目の悪い例・良い例の比較が続きます。
27枚目以降は理解度チェックです。27〜28枚目と29〜30枚目が問題と解答。31〜32枚目は少し変わっていて、「旅行の行き先を決めるために、どんな指示をすると良いでしょうか」という問いに対して、32枚目で「この問題に解答はありません。実際に生成AIに指示してみましょう」と返します。
研修の最後に手を動かさせる設計です。この2枚をワークの時間に充てると、そのまま演習になります。
パート3:注意すべき4点(33〜70枚目)
全75枚のうち約半分がここです。使い方より注意点にページを割いている。公的機関が出す資料らしい配分です。
4つのテーマは、それぞれ「導入 → 事例 → 対策 → 理解度チェック」の同じ並びで作られています。
注意点1:情報の正確性(34〜44枚目)
34枚目で偽情報と誤情報を区別します。偽情報は意図的に作られたウソ、誤情報は勘違いや誤解で広まった間違い、という定義です。
35枚目が、受信者としてのリスクと発信者としてのリスクの両方を示します。騙されるだけでなく、気づかずに拡散して加害側になる可能性がある、という指摘です。
36枚目が事例。2022年9月、台風15号による水害被害が発生している静岡県の画像がSNS上で拡散し、後に投稿者が画像生成AIで作成した偽画像だったと公表した件が載っています。あわせて、生成AIに「西日本で最も高い山のTOP10」を聞いたら実在しない山が混ざったという例も。
37〜40枚目が対策の3ポイントです。
・人は信じたいものを選ぶ(認知バイアス)という意識を持つ
・チェックリストを用いて真偽を判断する
・チェックリストを使っても騙されるので、安易に拡散しない。拡散したいときはひと呼吸おく
39枚目のチェックリストは、基本4項目(情報源はある?/その分野の専門家?/他ではどう言われている?/その画像は本物?)と応用4項目に分かれています。そのまま社内の掲示物にできる粒度です。
41〜44枚目が理解度チェック。ここに仕掛けがあります。43〜44枚目は「A駅付近でライオンを目撃しました」という拡散希望の投稿を題材にした問題なのですが、44枚目に「今回の問題のSNS文章と写真は全て生成AIで作成」と注記されています。
偽情報を見抜く問題を、偽情報で作っている。研修でこの注記を最後に開くと、空気が変わります。
注意点2:情報流出(45〜52枚目)
46枚目が仕組みの説明です。入力したデータが学習に使われることがあり、他人の質問への回答に使われる可能性がある、という2段構えのリスク。個人情報と機密情報それぞれの具体例も脚注に並んでいます。
47枚目が事例。2023年3月、海外の電子機器メーカーで社内情報の流出が立て続けに発生した件です。社内機密のソースコードを入力して修正を依頼したものが2件、社内会議の録音を文章化して議事録を作らせたものが1件と、内訳まで書かれています。
48枚目が対策です。
・生成AIサービスの規約を確認する(データの利用目的や範囲。規約変更時は変更箇所もチェック)
・個人情報や機密情報の入力は必要最小限にする
・入力したデータを学習に使わせない設定(オプトアウト設定)をする
社内ルールを作るとき、この3行がそのまま骨格になります。
注意点3:知的財産権の侵害(53〜61枚目)
54枚目が全体像です。侵害しうる権利を3つに分けています。
・著作権(既存の著作物に類似した生成物を公表・販売する)
・商標権や意匠権(登録済みのロゴやデザインに類似した生成物を商用利用する)
・パブリシティ権(生成した著名人の氏名や肖像を商用利用する)
同じ枚に、入力段階については「著作物のデータは、原則として著作権者の許諾なく利用できる」という注記もあります。入口と出口で扱いが違う、という整理です。
56枚目が、避けるべき指示の実例です。「○○に似ているロゴを考えて」「○○のキャラクターを描いて」「○○さんそっくりの写真を生成して」の3つ。
57枚目が、似てしまった場合の対応3つ。利用をやめる/権利者から許諾を取得してから使う/大幅に手を加える、です。
注意点4:活用者としてのモラル(62〜70枚目)
63枚目に3つ並びます。本来自分がやるべきことまで任せない、偏見のある回答を使わない、非倫理的な行為や犯罪に悪用しない。
64枚目が、中学生に『走れメロス』の読書感想文を書かせた実例です。
65枚目が偏りの実例。画像生成AIに「Various nurses」と入力すると女性ばかり、「国会議員」と入力すると男性ばかりが出力され、人種にも偏りが出たという比較。資料には「現在では、生成AIサービス側の改善が進んでいる」という但し書きもあります。
66枚目が事例。2023年4月、中国で生成AIを悪用して実在の友人の顔を生成し、8,400万円以上をだまし取る事件が発生した件です。ビデオ通話で友人になりすまして保証金を借りる、という手口まで書かれています。
締めの3枚:まとめと関連資料(72〜75枚目)
72枚目と73枚目が学習のまとめです。ここまでの内容が2枚に圧縮されています。時間のない研修なら、この2枚と目次だけでも骨格は伝わります。
74枚目が関連資料。他省庁のものまで案内しています。
・マナビDX(経済産業省)
・デジタルスキル標準(経済産業省。2023年8月改訂で生成AIリテラシーを追加)
・楽しく学ぼう みんなの著作権(文化庁。小学生向け)
・AIと著作権(文化庁)
・情報モラル学習・教育サイト(文部科学省)
・上手にネットと付き合おう(総務省)
・AI事業者ガイドライン(総務省・経済産業省)
研修の最後に「もっと知りたい人へ」として1枚出すなら、この74枚目をそのまま使えます。
逆引きインデックス:やりたいこと別に何枚目を開くか
ここまでの内容を、目的から引ける形にまとめました。研修を作るときはこの順で開いてください。
【研修として回す】
対象と目的を宣言する:2枚目
全体の流れを見せる:3枚目
資料の読み方を説明する:4枚目
45分に短縮する:5枚目・72枚目・73枚目
参考資料を案内して締める:74枚目
【生成AIとは何かを説明する】
仕組みを1枚で説明する:6枚目
何ができるかを列挙する:7枚目・13枚目
専門用語なしで説明する:8枚目
普及の速さを数字で示す:10枚目
仕事がどう変わるかを示す:11枚目
【指示の書き方を教える】
コツを4つで教える:22枚目
背景を書く/書かないの比較:23枚目→24枚目
形式を指定する/しないの比較:25枚目→26枚目
用途別の実例:14枚目(要約)15枚目(検索)16枚目(翻訳)17枚目(議論)
操作手順:20枚目・21枚目
サービスの選び方:19枚目
【注意点を教える】
情報の正確性:導入34・35/事例36/対策37〜40
情報流出:導入46/事例47/対策48
知的財産権:導入54/事例55/対策56・57
モラル:導入63/事例64・65・66
【理解度チェックだけ使う】
使い方:27-28、29-30、演習31-32(演習に解答なし)
情報の正確性:41-42、43-44
情報流出:49-50、51-52
知的財産権:58-59、60-61
モラル:67-68、69-70
※全12問。すべて問題ページの次ページが正解と解説
使う前にやること:総務省への事前連絡
ここが、この資料をまとめた記事でほとんど触れられていない部分です。
公式ページには、こう書かれています。
「本教材をご使用の際は、下記連絡先まで事前にご連絡いただきますよう、お願いいたします。」
無料で配布されていますが、無断で使ってよいとは書かれていません。社内研修で配る前に、連絡が必要です。
連絡先は公式ページに掲載されています。
・部署:総務省 情報流通行政局 情報流通振興課 情報活用支援室(偽・誤情報啓発教育教材担当)
・電話:03-5253-5743(直通)
・メール:公式ページに記載(迷惑メール対策で表記が加工されているため、ページで直接確認してください)
https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/
あわせて、公式ページには「講座の実施時間や進め方などに応じて内容を編集していただけます」とも書かれています。編集は認められている。ただし使う前にひと声かける、という設計です。
連絡文面に迷うなら、これを使ってください。
件名:啓発教育教材「生成AIはじめの一歩」使用のご連絡
本文:
総務省 情報流通行政局 情報流通振興課
情報活用支援室 ご担当者様
突然のご連絡失礼いたします。
株式会社○○の○○と申します。
貴省が公開されている啓発教育教材「生成AIの入門的な使い方と注意点」(ver1.0)につきまして、
下記のとおり使用させていただきたく、事前にご連絡申し上げます。
・使用者:株式会社○○(従業員○名)
・使用目的:社内向けの生成AI入門研修
・実施予定:20○○年○月○日
・対象人数:○名
・使用範囲:PowerPoint版のスライドを使用します
・編集の有無:実施時間に合わせて一部スライドを抜粋します(内容の改変は行いません)
ご確認のうえ、留意事項等ございましたらご教示いただけますと幸いです。
何卒よろしくお願い申し上げます。
――――――――
株式会社○○
○○部 ○○
電話:
メール:
――――――――
この資料の弱点も書いておきます
良い資料ですが、そのまま使うと引っかかる箇所があります。先に知っておいたほうがいいので3つ挙げます。
1つ目。バージョンが ver1.0 で、記載されているサービス名や画面が古いです。20枚目には「2023年時点で主流のテキスト系生成AIサービス」という注記があり、会話の実例もChatGPT(GPT-4)で取られています。仕組みと注意点は今でも通用しますが、画面キャプチャを見せると「今と違う」と言われます。操作編の20〜21枚目は、自社で使っているサービスの画面に差し替えたほうが親切です。
2つ目。具体的なサービスの比較や選び方は載っていません。19枚目に「目的に沿ったサービスを選ぶことが大事」とはありますが、どれを選ぶべきかまでは踏み込んでいない。公的機関の資料なので当然ではあります。社内でどのサービスを使うかは、別途決めておく必要があります。
3つ目。業務別の使い方は入っていません。経理でどう使うか、営業でどう使うか、といった各論はありません。汎用の入門資料です。そこは自分の職場の例に置き換える前提で使ってください。
逆に言えば、この3つを足すだけで自社版の研修資料になります。ゼロから75枚作るより、はるかに速い。
まずはここを確認
PowerPoint版を落として、22枚目だけ開いてください。
https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/data/file02.pptx
指示の工夫4つが載っている1枚です。そこに書かれている工夫を1つ選んで、今使っている生成AIに投げてみる。それだけで、この資料が実務に効くかどうかは判断できます。
効くと判断できたら、上の連絡文面を使って総務省に一報を入れる。研修の準備は、そこから始めれば間に合います。
出典:総務省「生成AIの入門的な使い方と注意点」ver1.0(情報流通行政局 情報流通振興課 発行)
https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/
【月120万達成】Claude × 海外アフィで資産構築(プロンプト公開中)
リス🐿
@risu_aiafi
·
8月12日
「毎日投稿しないと、副業って稼げないですよね?」
半年前まで、僕もそう思ってました。
でも、Claudeを使い倒して"海外アフィの資産構築モデル"を組んでから、その常識が完全にひっくり返りました。
7月時点で、月120万円が"ドル建てで積み上がる"状態になっています。
しかも、顔出しなし・撮影なし・英語力なし。
やってることは、Claudeで海外案件リサーチ→英語ストック記事→Pinterest放置→ドル建て報酬着金、この4つの仕組みを1回だけ組む作業だけです。
「英語もできないのに、そんな都合のいい話ある?」と思うかもしれません。
僕自身、半年前まで同じことを思ってました。
でも実際にやってみたら、国内アフィと比べて「これ、資産の積み上がり方が別次元だな」というのが正直な感想です。
先にお知らせだけさせてください。
この記事の最後に、僕が実際にこの半年で使ってきた
「Claude × 海外アフィ 月120万到達までの完全ロードマップ」
を、無料でお渡ししています。
読んで気になった方は、最後まで読み進めてください。
月120万の内訳、全部見せます
先に恥ずかしいですが、7月の内訳を全部見せます。
海外SaaSの継続報酬(US案件・ドル建て)→【月45万円】
海外Amazonアソシエイト(US・UK・CAの3ヶ国)→【月30万円】
海外物販ASP(Impact・ShareASale・CJ)→【月30万円】
Pinterest経由の英語圏放置流入で複合成約 →【月15万円】
合計【月120万円】。
大事なのは、この4つが全部"ドル建てで積み上がる"仕組みになっていること。
僕が能動的に動いているのは、週に5時間ほどです。
なぜ"海外アフィで資産構築"が成立するのか、3つの理由
1つ目、Claudeで英語記事の初期構築コストが激減した。
半年前まで、英語記事1本を書くのに翻訳ツールと辞書を往復して6時間かかっていました。今はClaudeに指示するだけで、ネイティブトーンの英語記事が40分で1本仕上がります。
英語スキルの壁が消えれば、日本人アフィリエイターがほとんどいない海外市場が、そのまま資産構築の主戦場になります。
2つ目、ドル建て報酬が円安の追い風を受け続けている。
海外ASPの報酬はドル建てで入ります。同じ$1,000の報酬でも、円換算した時の手取りが国内より伸びる状態が続いています。
しかも海外SaaSの継続報酬は、1件成約すれば解約されるまで毎月$30〜$50が入り続ける構造。100件成約で月3,000〜5,000ドルが"何もしなくても"積み上がります。
3つ目、Pinterest×英語検索の放置構造。
英語圏のPinterestとGoogle検索は、日本より競合が薄いジャンルが山ほどあります。
1枚のピン、1本の英語記事が、半年〜1年、継続的に流入を生み続ける。まさに"作って寝かせる"構造の主役です。
僕の1週間の記録、これだけです
月120万と聞くと、1日中働いている印象を持たれるかもしれません。
実際の僕の1週間はこれです。
月曜:海外SaaSの継続報酬パフォーマンス確認(30分)
火曜:Claudeで新規英語ストック記事の生成(1時間)
水曜:Pinterest英語ピンの予約設定(30分)
木曜:海外ASPの新着高単価案件チェック(30分)
金曜:週次データ確認とドル→円の着金確認(30分)
土曜:完全オフ
日曜:完全オフ
合計、週3時間程度です。
土日は完全オフ。平日も1日1時間以内。
"作業時間より、置いてある英語資産の積み上げで稼ぐ"という感覚です。
使っているプロンプト、そのまま公開します
僕が実際に使ってる3つのプロンプトを、コピペで使える形で全部載せます。
プロンプト①:海外の"日本人が入ってない"案件をClaudeにリサーチさせる
海外アフィで資産構築するなら、この案件選定が全てです。
あなたは海外アフィリエイトの専門リサーチャーです。
以下の条件で「英語圏の稼げる」案件を20個抽出してください。
1. Impact・ShareASale・CJ・PartnerStackで扱える案件
2. 月額課金型または高単価物販
3. 1件あたりのLTV(生涯価値)が$100以上
4. 日本語圏の発信者がほぼ参入していないジャンル
5. Pinterestとの相性が良いビジュアル訴求が可能
各案件について、以下を表形式で:
・サービス名
・報酬形態(継続/単発)
・単価(ドル)
・想定LTV
・掲載ASP
・想定英語検索キーワード5つ
・記事の切り口3案
・Pinterestピンの画像テーマ3案
同じジャンルに偏らないよう、
最低4カテゴリーに分けて出してください。
このプロンプトで、日本の競合がいない"ブルーオーシャン英語圏案件"が一覧化されます。
僕が最初に見つけて今も回してる案件は、US系のプロジェクト管理SaaSの継続報酬でした。1件月額$35の報酬で、平均継続期間が11ヶ月。1件成約で約$385の生涯価値。円換算で【約5.7万円/件】の資産になります。
プロンプト②:Claudeにネイティブトーンの英語ストック記事を書かせる
海外アフィの資産化で最強なのは、"半年後も英語圏で検索され続ける"記事です。
You are a professional affiliate content writer
with 10 years of experience in the U.S. market.
Write a stock-type comparison article
that will still rank on Google in 6-12 months
about the following product:
Product: [product name]
Target reader: [age/occupation/context]
Main keyword: [English keyword]
Requirements for a stock article:
- Do not use time-sensitive phrases like "2026 latest"
- Do not use "this month" or "this week" expressions
- Focus on universal selection criteria
- Compare 4-7 products
- Use a personal, experience-based tone
Structure:
1. Reader's problem (no time markers)
2. Three universal criteria for choosing
3. Comparison table (4-7 products)
4. Pros and cons for each product
5. Best-use-case recommendations
6. Conclusion with email opt-in
Length: 2,500-3,500 words
Style rules:
- No absolute claims like "guaranteed" or "always"
- Warm, conversational tone with one personal anecdote
- Include natural affiliate link placement
Output in clean markdown format.
このプロンプトで書いた英語記事は、半年経ってもSEO順位が落ちません。
なぜかというと、時事性を排除している上に、Claudeが書く英語は自然な口語調で、Googleのアルゴリズムに"読者価値のある文章"として評価されるからです。
僕が半年前に書いた15本の英語記事は、今も月45万円分の海外SaaS成約を生み続けています。1本あたり月30,000円。書いた後は放置していても、ドル建てで着金する"英語のデジタル資産"です。
プロンプト③:Pinterest放置流入を"資産化"する
Pinterestは、海外アフィで資産構築する上で、SEOと並ぶ2大流入源です。
あなたはPinterestマーケティングの専門家です。
以下の英語記事に対して、
"半年〜1年、継続的にクリックされ続ける"
Pinterestピンを10種類設計してください。
記事URL:[記事URL]
記事のメインキーワード:[英語キーワード]
ターゲット:[US女性30代/男性20代など]
ピンの要件:
・縦長2:3比率(1000x1500px)
・タイトル文言は6語以内
・数字を必ず1つ入れる
・"How to" "◯ Ways to" "Best ◯" のいずれかを含む
・保存されやすいカラーパレット指定
・ボード分類3案
各ピンについて:
・タイトル文言(英語)
・サブテキスト
・画像イメージの構成
・カラーコード
・想定する保存者の心理
10本を、
・ハウツー型3本
・ランキング型3本
・ビフォーアフター型2本
・チェックリスト型2本
の内訳で作ってください。
このプロンプトで作ったピンを1度セットすれば、Pinterestが半年〜1年に渡って自動で流入を運んでくれます。
僕は毎月100枚のピンをClaudeに設計させて、予約投稿で流し込んでいます。1枚のピンが平均で月50クリック生み、そこから記事→SaaS成約に繋がる。1度作れば"英語圏の検索資産"としてずっと機能します。
Claudeが主役な理由
なぜClaudeなのか。これは実際に3社の主要AIで海外アフィの資産構築を試した結果です。
ChatGPT:英語は書けるけど、教科書的で"人が書いた感"が薄い
Gemini:情報の網羅性は強いけど、SEOに強い長文構成が苦手
Claude:英語ネイティブが違和感なく読める"体温のある文章"が書ける
海外アフィで資産構築する上で最も大事なのは、"英語圏の読者が違和感なく読み、半年後もGoogleが評価する記事"です。
自然な口語調、時事性の排除、普遍的な悩みへの寄り添い。ここでClaudeの英語文章力は、他のAIと明確な差があります。
しかも1度英語トーンを指定するプロンプトを作れば、以降はジャンルと商品名を差し替えるだけで量産が回ります。英語力の壁が完全に消える瞬間です。
月120万に到達するまでの推移
1ヶ月目:【0円】(英語記事10本公開、まだ何も動いていない)
2ヶ月目:【12万円】(1本目の英語記事が海外Googleに乗り始める)
3ヶ月目:【32万円】(海外SaaSの継続報酬が積み上がり始める)
4ヶ月目:【58万円】(Pinterest英語流入が本格稼働)
5ヶ月目:【82万円】(海外Amazonの3ヶ国運用が軌道に乗る)
6ヶ月目:【105万円】
7月時点:【120万円】
半年で【0円→月120万円】。
もっと大事なのは、7月時点で"能動的な作業量が週3時間"に減っていることです。
しかも入ってくる報酬はドル建て。円安がこのまま続く限り、同じ$1のアフィ報酬でも、円換算した時の手取りが伸び続けます。
何度か失敗もしています
失敗1:日本語記事を機械翻訳で英語化した
最初、書いた日本語記事をDeepLで英訳して、海外向けに投稿していました。
短期的にはアクセスがありましたが、成約率がほぼゼロ。理由は"翻訳っぽい英文"を海外の読者が敏感に嫌ったからです。
対策として、日本語で書かず最初からClaudeに英語で構成させる形に変えました。ネイティブトーンで書き始めると、成約率が7倍に伸びました。
失敗2:Amazon USだけに絞りすぎた
最初、海外物販はAmazon USの1本だけで運用していました。
すると、Amazon Associatesの規約変更で報酬率が下がった時、収入が一気に半減。1つのASPに依存するリスクを痛感しました。
対策として、Amazon US・UK・CA・EUの4ヶ国+Impact・ShareASale・CJの3つのASPに分散。1社が方針変更しても収入が崩れない構造にしました。
失敗3:ドル→円の両替タイミングを間違えた
海外アフィの報酬は月末にドルで着金します。最初、毎月即座に円に両替していました。
すると、円安が進んだ月に"待てばもっと伸びた"分を取り逃がすことに。
対策として、生活費分だけ即両替、残りは3ヶ月単位で為替を見ながら両替する形に変更。年間で15%ほど手取りが伸びました。
失敗の型はどれも「1つの手法・1つのASP・1つの通貨に依存した」ことでした。
海外アフィで資産構築するなら、"複数の英語資産・複数のASP・為替のタイミング"の3層で分散する。それを掴んでから、数字が立ち上がりました。
海外アフィで資産構築する時の1番の敵は"英語力信仰"
意外に思うかもしれませんが、海外アフィで最も詰まりやすい人は、"英語を勉強してから始めようとする真面目な人"です。
理由は3つ。
1つ目、英語学習は資産にならない。TOEICが上がっても、海外SaaSの成約は1件も増えません。学習した半年で、資産構築を始めた人は月30万を作ります。
2つ目、Claudeが書く英語の方が、あなたが書く英語より上手い。ネイティブが読んで違和感のない文章は、今のAIの得意分野です。ここに人間が張り合う意味はありません。
3つ目、時間を切り売りして英語を勉強している限り、収入に上限ができる。海外アフィは"英語のデジタル資産を積み上げて稼ぐ"のが本質です。
「英語ができないと海外アフィは無理」は思い込みです。
"Claudeに英語資産を作らせて、放置で回す"のが海外アフィで資産構築する本質。
ここまで読んでくれた方へ
「Claude × 海外アフィで資産構築、自分もやってみたい」
「でも、海外ASPの登録も、Pinterestの英語運用も、何から始めればいいか分からない」
そういう方に向けて、僕がこの半年で実際に使ってきたものを1本のPDFにまとめました。
「Claude × 海外アフィ 月120万到達までの完全ロードマップ」(PDF)
内容はこれです。
海外ASP4社(Impact・ShareASale・CJ・PartnerStack)の登録手順
日本人が入ってない高LTV英語案件30個リスト
英語ストック記事の完全プロンプト+テンプレ集
Pinterest英語ピン10種類の設計テンプレ
ドル→円の"損しない"両替タイミング表
月120万に到達するまでの月次ロードマップ
正直、有料で売っても遜色ない内容だと思っています。
でも、LINE登録してくれた方には完全無料でお渡しします。
→ 無料で受け取る
LINE登録 → メッセージ欄に「海外」と送るだけ。自動で届きます。
LINEでは他にも、僕が今月試している新しい海外SaaS案件、Claudeで英語記事の質をさらに上げる新プロンプト、"英語ができないまま海外で稼ぐ"次のフェーズの設計を、週に1〜2回配信しています。
合わなければいつでも解除できるので、気軽に登録してください。
最後に
僕は半年前、国内の副業市場で消耗しきっていました。
「同じ日本人アフィリエイターと同じ案件を奪い合って、報酬単価も下がり続ける」
そんな市場の中で、伸びしろの見えない毎日を過ごしていた。
でも、Claudeで"海外の英語資産"を組んだ瞬間、景色が完全に変わりました。
競合の薄い英語圏の市場で、ドル建てで報酬が積み上がる。円安がそのまま追い風になる。土日は完全オフでも、海外から着金が続く。
これが、AIが本当に海外アフィの参入障壁を壊した瞬間でした。
僕は、こっちに来ました。
隣に来ませんか。
→ 無料受け取りはこちらから(LINE合言葉「海外」)
記事の公開をご希望の場合
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リス🐿
@risu_aiafi
月200,000円の動画編集者→月2,000,000円超えのアフィリエイター┃自社1期目で売上1億超え┃SNS×アフィリエイトの最新情報を発信中/元高卒ニート
【知らないと全部ムダ】月30万を狙うPinterest放置アフィ。実は「投稿する前」に9割決まる
アフィゴリくん🦍
@afigoribckh
·
23時間
「Pinterestに画像を投稿して、アフィリンクを置けば放置で稼げる」
もし、こんなイメージを持っているなら、たぶん最初の30投稿で疲れます。
毎日画像を作る。タイトルを書く。商品リンクを貼る。でもクリックされない。売れない。そして最後は「Pinterestって稼げないじゃん」で終了する。
でも、問題は投稿数ではありません。
━━━━━━━━━━━━━━━━
Pinterest放置アフィで作るべきなのは「投稿」ではなく、あとから検索され続ける“小さな集客口”です。
━━━━━━━━━━━━━━━━
Pinterest自身もサービスを「visual discovery engine」と説明しており、ユーザーはレシピ、インテリア、ファッションなどのアイデアを探し、気になったPinをボードへ保存して後から見返します。さらにPinterest公式によると、週間ユーザーの80%がPinterest上のショッピング体験から刺激を受けたと回答し、上位検索の96%はブランド名を含まない検索です。つまり「この商品を買う」と決める前の人へ届く余地があります。
ここがアフィリエイトと相性のいい部分です。
ただし、Pinterestを「商品リンクを貼るSNS」だと思うと失敗します。
狙う順番は逆です。
悩みを探す → 検索されるPinを作る → 保存される → 必要な人がクリックする → 商品を見る
この導線を先に作る。
だから、うまく積み上がったPinは、投稿したその日だけ働くものではありません。
検索や関連表示から、あとになって見つけてもらえる可能性が残ります。
「放置」の正体はここです。
何もしないことではありません。
先に働く仕組みを作って、あとから毎日の作業量を減らすことです。
【まず知らないと詰む。「月30万円」は1本の神Pinから生まれない】
最初に月30万円を分解してみます。
アフィリエイト報酬は、ざっくり言えば、
表示される → クリックされる → 商品が買われる → 報酬が入る
という掛け算です。
仮に1件3,000円の報酬なら、月30万円には100件の成果が必要です。1件1万円なら30件。1件1,000円なら300件必要になります。
この時点で分かることがあります。
「とにかくバズるPinを作ればいい」ではありません。
表示回数だけ多くても、商品と悩みがズレていれば売れない。高単価商品でも、買う理由が弱ければ売れない。
見るべきなのは、
・検索されるか
・Pinを見て次へ進みたくなるか
・その悩みと商品が自然につながるか
・成約したときの報酬はいくらか
この4つです。
━━━━━━━━━━━━━━━━
月30万円を作るなら「30万円を生む1枚」を探さない。
小さく成果が出る入口を複数持つ。
━━━━━━━━━━━━━━━━
これがPinterest放置アフィの考え方です。
少し宣伝にはなりますが、いま僕が月700万を達成できた時の
「考え方・データ・ツール・ロードマップ」をまとめた
『アフィゴリ流SNS方程式 完全攻略 30大特典パック』
画像
を、公式LINE登録者限定で無料プレゼントしています🎁
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【▶︎▶︎▶︎30大特典を受け取る】
※完全無料です。 公式LINE登録後、30大特典をお送りします。
本来、有料コンテンツとして出す予定のものなので
定員に達したら配布を締め切ります。
今のうちに記事とあわせて受け取っておいてください
画像
それでは、本題に入ります!
【資産① 商品ではなく「検索キーワード」を先に貯める】
初心者ほど最初にASPを開いて、
「何を売ろう?」
から考えます。
でもPinterestでは、これを逆にしたほうが作りやすい。
「何を探している人がいる?」
から始めます。
たとえば「収納グッズ」を売りたいとします。
そのまま「おすすめ収納グッズ」というPinを作ると、かなり広い。
でも、
「一人暮らし 狭い部屋 収納」 「洗面所 浮かせる収納」 「デスク周り 収納」 「クローゼット 収納 アイデア」
まで分けると、読者の場面が見えます。
「収納ケースを売りたい」
ではなく、
「狭い洗面所でタオルと洗剤の置き場所に困っている人」
へ変わる。
同じ商品でも、売り込み感が一気に減ります。
先に悩みがあり、その解決手段として商品が出てくるからです。
Pinterest公式も、上位検索の96%がブランド名を含まないとしています。これは、多くの検索で「特定ブランドを買う」と決め切っていない段階のユーザーへ届く余地があることを示しています。
だから最初に作るべきなのは、商品リストより「悩みの検索語リスト」です。
【コピペ用プロンプト①:検索キーワード設計】
あなたはPinterestアフィリエイトのリサーチ担当です。
テーマ: 【ここに入力】
このテーマについて、Pinterest上でユーザーが検索しそうな悩み・目的・生活シーンを30個に分解してください。
条件: ・商品名から考えず、ユーザーの悩みから考える ・同じ検索意図を言い換えただけの案は避ける ・初心者向け、比較、失敗回避、チェックリスト、用途別など検索意図を分ける ・商品紹介へ自然につながるテーマを優先する ・検索数など確認できない数字は作らない
各案について、
検索キーワード候補
検索している人の状況
解決したい悩み
紹介できる商品カテゴリ
Pinタイトル案 を出してください。
AIに30案を出させたら、全部使う必要はありません。
実際にPinterest内で検索し、関連するPinや候補を見ながら、人間が残します。
AIは「候補を増やす」。
人間は「市場にあるものを選ぶ」。
この役割分担です。
【資産② ボードを「ただの保存箱」にしない】
次がボードです。
ボードは、自分が気に入ったPinを適当に放り込む箱ではありません。
アフィリエイト運用では、
「このアカウントは何について整理しているのか」
を分かりやすくする棚として使います。
たとえば「在宅ワーク」を大テーマにするなら、
・在宅ワーク デスク環境 ・狭い部屋のデスク収納 ・集中しやすい仕事部屋 ・オンライン会議環境 ・在宅ワーク便利グッズ ・作業効率化ツール
というように分ける。
反対に、
「おすすめ」 「欲しいもの」 「便利」 「お気に入り」
ばかりだと、何の情報が入っているのか分かりません。
最初から20ジャンルへ広げる必要もありません。
1つの大テーマ。
その周辺に5〜8個程度の棚。
このくらいから始めれば十分です。
【資産③ 「広告画像」ではなく、保存したくなるPinを作る】
Pinterestで一番分かりやすく差が出るのがここです。
同じ商品でも、
「おすすめ収納グッズ」
より、
「狭い洗面所がスッキリする浮かせる収納7選」
のほうが使う場面が浮かびます。
「便利なデスク用品」
より、
「在宅ワークで机が散らかる人向け。デスク周りを整える5つの道具」
のほうが誰向けか分かります。
大切なのは「おしゃれ」より先に、
何に役立つかが一瞬で分かることです。
Pinterestでは、あとで見返したくなる情報とも相性がいい。
たとえば、
・チェックリスト ・比較 ・○選 ・手順 ・買う前の注意点 ・用途別の選び方 ・組み合わせ ・ビフォーアフター
などです。
商品そのものを主役にするより、
「商品を使うと解決できる場面」
を主役にします。
【ここを間違えると売れない。「Pin→商品」ではなく“悩み→納得→商品”】
アフィリエイトリンクを取得する。
Pinに貼る。
終わり。
これで成果が出るなら簡単ですが、実際はリンクの前後が重要です。
たとえば、
「2泊3日の旅行 荷物チェックリスト」
というPinを見た人がクリックする。
その先にいきなり関係ない高額商材が出てきたら、離れます。
一方で、
旅行の持ち物 → 圧縮ポーチ → モバイルバッテリー → 小型充電器 → eSIM
のように悩みと商品がつながっていれば自然です。
つまり、
検索前:困っている ↓ Pin:解決方法が見える ↓ リンク先:具体的な選択肢がある
という流れを作ります。
━━━━━━━━━━━━━━━━ クリックさせる導線ではなく、「次を見る理由」が続く導線を作る。 ━━━━━━━━━━━━━━━━
ここがかなり重要です。
【「放置」の前にやる7つの作業】
Pinterest放置アフィリエイトを、「最初から放置する副業」だと思うと失敗します。
実際はこうです。
検索されるテーマを決める
検索キーワードを整理する
ボードを作る
Pinを作る
リンク導線を整える
反応を見る
伸びた切り口だけ横展開する
ここまでやって初めて、
「毎日ゼロから投稿内容を考えなくても回せる状態」
へ近づきます。
たとえば1つのPinが伸びたとします。
「狭いデスク 収納アイデア」
だった。
なら次は、
「6畳部屋のデスク収納」 「机の上に物を置かない収納」 「在宅ワークのケーブル収納」 「デスク下収納」 「モニター周り収納」
へ広げられる。
当たったテーマを使い捨てない。
横へ掘ります。
これが資産化です。
【AIは“放置するため”ではなく、検証回数を増やすために使う】
Pinterest運用でAIを入れると、かなり楽になる作業があります。
検索キーワード候補。
タイトル案。
説明文。
画像構成。
横展開。
改善仮説。
こうした「候補を大量に出して整理する仕事」はAI向きです。
逆に任せ切らない方がいいものがあります。
価格。
在庫。
商品スペック。
報酬条件。
規約。
リンク先の内容。
実際に使ったかどうか。
これらです。
AIは自然な文章を作れても、その商品をあなたが本当に使ったことにはできません。
使っていないなら、
「使ってみたら最高でした」
と書かない。
スペックや公式情報として比較する。
これだけでも記事の信用は大きく変わります。
【コピペ用プロンプト②:資産Pinを横展開する】
あなたはPinterestアフィリエイトのコンテンツ編集者です。
以下のPinが反応したと仮定して、同じ内容をコピーせず、検索意図を変えた横展開案を15個作ってください。
反応したPin: 【ここに入力】
扱うテーマ: 【ここに入力】
条件: ・タイトルだけ変えた複製にしない ・悩み、利用シーン、初心者向け、比較、失敗回避、チェックリストなど入口を変える ・商品紹介だけのPinにしない ・あとで保存したくなる情報価値を入れる ・未確認の数字や効果は作らない ・同じリンクを大量に押し出す設計にしない
各案について、
Pinタイトル
狙う悩み
元Pinとの違い
画像で見せる内容
自然につながる商品カテゴリ を出してください。
これなら「毎日新しいアイデアをゼロから考える」必要がありません。
伸びたものから次を作れます。
【ただし、AIで100枚量産すると逆に危ない】
ここはかなり重要です。
Pinterestの公式ガイドラインでは、アフィリエイトコンテンツについて「オリジナルで、ユーザーへ独自の価値を加えること」「商業的な性質やリンクの挙動について透明であること」などを求めています。反復的・大量のアフィリエイトコンテンツを作る行為も避けるよう案内されています。
つまり、
AIで作る=NG
ではありません。
同じような内容をAIで大量に複製して、ユーザーに新しい価値がない状態が問題です。
テンプレートは使っていい。
でも、
画像が同じ。 文章もほぼ同じ。 リンク先も同じ。 タイトルだけ変更。
では弱い。
横展開するなら、「誰のどの悩みを解決するか」を変えます。
【アフィリエイトを隠さない】
「広告だと分かったらクリックされないのでは?」
と思うかもしれません。
だから隠す。
これは逆です。
Pinterestはアフィリエイトコンテンツについて、その商業的性質やリンクの挙動を透明にするよう求めています。AmazonとPinterestの公式連携では、対象のアフィリエイトPinにアフィリエイト開示が自動表示される仕組みもあります。
長く運用するなら、
「クリックさせるために隠す」
より、
「広告要素があると理解したうえで選んでもらう」
方がいい。
リンクを短縮して行き先を分からなくしたり、関係ないページへ飛ばしたりする必要はありません。
信用を削ってまで1クリック取る意味はないからです。
【最初の30日は、売上より“当たりPin”を探す】
初月から売上だけを見ると、判断を間違えます。
まず見るのは、
表示されているか。
保存されているか。
クリックされているか。
どのテーマだけ反応しているか。
どの構成だけ強いか。
です。
たとえば30枚出して、
25枚は弱い。
でも、
「旅行持ち物チェックリスト」 「女性の一人旅 荷物」 「機内持ち込み便利グッズ」
だけ反応した。
なら、それがヒントです。
次は旅行ジャンル全体を広げるのではなく、
「荷物を減らしたい人」
という悩みを掘る。
この判断ができれば、投稿を増やすほど精度が上がります。
【最初の30日ロードマップ】
1週目は、1テーマを決めます。
「収納」「在宅ワーク」「旅行準備」「時短家事」など、最初は広げすぎません。
そのテーマについて、検索されそうな悩みを30個出す。
2週目は、その30個をボードへ整理します。
5〜8個程度のボードを作り、Pinのテンプレートも3パターンほど用意する。
おすすめなのは、
チェックリスト型。 比較型。 ○選型。
この3つです。
3週目でPinを出します。
ただし、同じ検索意図のものを何十枚も出さない。
悩み別、シーン別、初心者向け、比較、失敗回避など切り口を分けます。
4週目は、新しいPinを考える前に数字を見ます。
反応したテーマを横展開する。
弱かったPinは、画像、タイトル、検索意図、リンク先との一致を確認する。
これを一度回すだけで、
「Pinterestに何を投稿すればいいか分からない」
状態から、
「反応したテーマを次にどう広げるか」
へ変わります。
【放置できる人ほど、最初に“放置しない”】
Pinterest放置アフィリエイトについて、一番伝えたいのはここです。
放置して稼げるように見える人ほど、その前に仕組みを作っています。
検索キーワードを整理する。
ボードを分ける。
Pinテンプレートを作る。
商品とのつながりを見る。
反応を記録する。
伸びた型を残す。
ここまで作るから、毎日考えなくてもよくなる。
━━━━━━━━━━━━━━━━
放置とは「何もしないこと」ではない。 “同じ判断を何度もしなくていい状態”を作ること。
━━━━━━━━━━━━━━━━
これができると、Pinterestは毎日投稿を消費するSNSではなくなります。
1枚ずつ入口を増やすメディアになります。
だから今日やるなら、いきなり商品リンクを探さなくて大丈夫です。
まず1テーマ決める。
そのテーマで困っている場面を30個出す。
そこから商品へ自然につながる悩みを3つだけ選ぶ。
そして最初のPinを作る。
月30万円を見るのは、そのあとです。
最初に作るのは売上ではありません。
検索される入口です。
その入口が増え、クリックされ、商品まで自然につながるようになったとき、Pinterest放置アフィリエイトは初めて「資産」に変わります。
ここまで読んでくださりありがとうございます!
現在、僕が月700万を達成できた時の
「考え方・データ・ツール・ロードマップ」をまとめた
『アフィゴリ流SNS方程式 完全攻略 30大特典パック』
画像
を、公式LINE登録者限定で無料プレゼントしています🎁
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本来、有料コンテンツとして出す予定のものなので
定員に達したら配布を締め切ります。
今のうちに記事とあわせて受け取っておいてください!
記事の公開をご希望の場合
プレミアムにアップグレード
アフィゴリくん🦍
@afigoribckh
AI使って会社辞めた人| 手取り18万の訪問販売営業| 収入源1つから3ヶ月目で複数のAIで74万の収入を構築| 最高月250万| 個人で稼ぐためのAI活用術を発信↓
『AI×500円note』が放置で売れる状態になった(手順公開)
『AI×500円note』が放置で売れる状態になった(手順公開)
とら🐯AIマネタイズ
@3Imzdo3
·
21時間
「noteって、
毎日投稿し続けないと
売れないんでしょ?」
僕も最初は、
そう思ってました。
でも、
━━━━━━━━━━━━
AI × 500円note
━━━━━━━━━━━━
を始めてから、
この考えがかなり変わって。
現在は、一度作ったnoteが
自分が動いていない間にも売れる。
そんな状態を
作れるようになっています。
画像
しかも、
〜〜〜
顔出しなし
毎日投稿なし
大量のフォロワー集めなし
〜〜〜
です。
やっていることは、
AIを使って
━━━━━━━━━━━━
売れそうなテーマを探す
↓
500円noteを作る
↓
無料・有料部分を分ける
↓
関連記事をつなげる
↓
あとは置いておく
━━━━━━━━━━━━
基本これだけ。
「そんなので
本当に売れるの?」
と思いますよね。
僕も最初は
同じことを思ってました。笑
でも実際にやってみると、
普通のコンテンツ販売とは
━━━━━━━━━━━━
“収益の積み上がり方”
━━━━━━━━━━━━
がちょっと違うんですよね。
ちなみに今回は、
AIの中でも
僕がnote制作と
相性がいいと感じている
『Claude』を使った方法で
具体的に解説します。
Claudeを使って、
〜〜〜
・テーマを探す
・構成を作る
・本文を書く
・無料/有料部分を設計する
・関連記事を作る
〜〜〜
まで、どう効率化するのか?
実際に使える
プロンプトも載せます。
先に、
お知らせだけさせてください。
この記事の最後に、
【AI × 放置500円note完全ロードマップ】
を無料でお渡ししています。
この記事を読んで、
「自分もAIを使って
500円noteを作ってみたい」
と思った方は、
最後まで読み進めてください。
それでは、本編へ。
なぜ500円noteなのか?
理由は3つあります。
①購入までのハードルが低い
3,000円。
5,000円。
10,000円。
となると、
「本当に買って大丈夫かな?」
と一度考えますよね。
特に、
まだ実績が少ない人。
フォロワーが少ない人。
発信を始めたばかりの人。
⤴︎
この状態で
いきなり高単価商品を売るのは、
普通に難しいです。
でも500円なら、
━━━━━━━━━━━━
「この悩みが解決するなら
読んでみようかな」
━━━━━━━━━━━━
となる可能性がある。
だから、
500円noteは
「人生を変える方法」
みたいな
大きなテーマより、
━━━━━━━━━━━━
小さいけど
今すぐ解決したい悩み
━━━━━━━━━━━━
と相性がいいです。
②1人が複数買える
これも結構重要です。
たとえば、
「転職面接の準備」
というnoteを
500円で買った人なら、
次に、
「退職の伝え方」
「職務経歴書の書き方」
「転職初日の準備」
も気になるかもしれません。
つまり、
━━━━━━━━━━━━
note①
↓
note②
↓
note③
━━━━━━━━━━━━
と、
1人の読者に
複数の記事を
読んでもらえる可能性がある。
500円の商品を
1本売るだけではなく、
関連記事を増やすことで
━━━━━━━━━━━━
1人あたりの購入数を
増やしていく
━━━━━━━━━━━━
という考え方です。
③一度作ったnoteが残る
そして、
個人的に一番大きいのが
これです。
Xの投稿って、
今日投稿して
多少伸びても、
数日後には
ほとんど見られなくなります。
でも、
毎年、
同じ人が繰り返し悩むテーマで
noteを作っておけば、
過去の記事が
あとから読まれる可能性があります。
つまり、
━━━━━━━━━━━━
毎月ゼロから
売上を作り直さなくてもいい
━━━━━━━━━━━━
ということ。
1本。
また1本。
と積み上げて、
過去に作ったnoteも
一緒に働く状態を作る。
これが、僕が
「放置500円note」
と呼んでいる理由です。
そして、この構造とClaudeがめちゃくちゃ相性いい
ただし、
500円noteには
大きな弱点があります。
それが、
━━━━━━━━━━━━
500円の商品を作るために
何時間も使っていたら
割に合わない
━━━━━━━━━━━━
ということ。
たとえば、
テーマを決める。
リサーチする。
構成を作る。
本文を書く。
読み直す。
販売文を作る。
関連記事を考える。
これを全部自分でやったら、
1本作るだけでも
普通に4~5時間くらいかかります。
500円の商品なのに、
毎回4~5時間。
これでは、
かなり重いですよね。
そこで、
Claudeを使います。
僕なら、
━━━━━━━━━━━━
Claude①
テーマリサーチ
Claude②
読者の悩み整理
Claude③
構成作成
Claude④
本文制作
Claude⑤
読みやすさチェック
Claude⑥
関連記事設計
━━━━━━━━━━━━
みたいに、
制作作業を
Claudeへ渡します。
人間がやるのは、
〜〜〜
・本当にこのテーマでいい?
・内容は正しい?
・自分の経験として何を足せる?
・この内容を500円で出していい?
〜〜〜
という部分。
つまり、
━━━━━━━━━━━━
・0→70=Claude
・70→100=人間
━━━━━━━━━━━━
くらいのイメージです。
これができると、
1本作るコストが
かなり軽くなります。
初心者ほど“地味なテーマ”を狙う
ここ、めちゃくちゃ大事です。
500円noteで狙うなら、
━━━━━━━━━━━━
派手なテーマ
より
『地味な困りごと』
━━━━━━━━━━━━
です。
たとえば、美容なら
「美人になる方法」
ではなく、
〜〜〜
・初めて美容院でカラーするときの伝え方
・旅行用スキンケアの持ち物リスト
・ファンデーションを選ぶ時のチェックポイント
〜〜〜
転職なら、
〜〜〜
・退職を上司へ伝える時の例文
・オンライン面接の準備リスト
・職務経歴書で詰まりやすい箇所
〜〜〜
生活系なら、
〜〜〜
・引っ越し前後の手続きの順番
・結婚式へ行く日の持ち物チェック
・旅行前日に確認すること
〜〜〜
みたいな感じです。
めちゃくちゃ地味です。笑
でも、
こういう情報って、
検索すれば
断片的には出てくる。
ただ、
━━━━━━━━━━━━
「結局、自分は
何をどうすればいい?」
━━━━━━━━━━━━
までまとまってないことが多い。
だから、500円で
「これ1本読めば順番が分かる」
状態にする。
これが、
小さいnoteと相性いいです。
僕の500円note運用、4STEPで解説します
ここから、
Claudeを使って
500円noteを作る流れを
4STEPで解説します。
STEP1
売れそうなテーマをClaudeに抽出させる
いきなり本文は
書かせません。
最初にやるのは、
━━━━━━━━━━━━
何を書くか?
━━━━━━━━━━━━
を決めることです。
僕なら
Claudeに↓を入れます。
【テーマ抽出プロンプト】
あなたは、
有料noteのテーマを探す
リサーチ担当です。
500円で販売する
noteのテーマ候補を
20個提案してください。
条件:
・初心者でも理解できる悩み
・今すぐ解決したい悩み
・1年後も同じ悩みが残りやすい
・1記事で解決できる範囲
・専門資格が必要なテーマは除外
・具体的な手順にできる
・実体験を追加しやすい
各テーマについて、
①想定読者
②具体的な悩み
③タイトル案
④無料部分で見せる内容
⑤有料部分で渡す内容
⑥関連記事として作れそうなテーマ
を整理してください。
派手なテーマより、
小さくても繰り返し困る
具体的な悩みを優先してください。
⤴︎
最後の条件が
結構重要です。
これを入れないと、
Claudeは普通に
「人生を変える方法」
「副業完全攻略」
みたいな
デカいテーマを出してきます。笑
500円noteでは、
━━━━━━━━━━━━
小さい悩み
×
具体的な解決
━━━━━━━━━━━━
くらいで十分です。
STEP2
500円noteをClaudeで作る
テーマが決まったら、
本文を作ります。
僕なら↓。
【500円note作成プロンプト】
あなたは、
初心者向けの実用記事を書く
note編集者です。
以下のテーマで
500円の有料noteを作ってください。
テーマ:
【入力】
想定読者:
【入力】
読者の悩み:
【入力】
この記事を読んだ後の状態:
【入力】
構成:
読者が困っている場面
このnoteで分かること
全体像
具体的な手順
つまずきやすいポイント
具体例
そのまま使えるテンプレート
まとめ
条件:
・初心者でも分かる言葉
・専門用語は説明する
・一般論だけで終わらせない
・1手順1動作で説明
・具体例を入れる
・根拠のない事実や数字を作らない
・経験談を勝手に作らない
・不足情報は「要確認」とする
・整いすぎたAI文章にしない
マークダウン形式で
全文を出力してください。
これで、
まず全体を作ります。
僕がやるのは、
Claudeの文章を
そのまま貼ることではありません。
自分で読んで、
━━━━━━━━━━━━
ここ、
自分も困ったな
ここは
もっと具体例ほしいな
この言い方は
自分ならしないな
━━━━━━━━━━━━
という部分を直す。
さらに、
実際に経験したことがあれば
その一言を足します。
これだけでも、
AIだけで作った文章とは
かなり変わります。
STEP3
無料部分と有料部分を分ける
次に、
noteのどこから
500円にするか?
を決めます。
僕なら、
無料部分では、
━━━━━━━━━━━━
悩み
↓
原因
↓
解決までの全体像
━━━━━━━━━━━━
くらいまで見せます。
そして、
有料部分に、
━━━━━━━━━━━━
具体的な手順
テンプレ
具体例
失敗しやすい箇所
実際にやる順番
━━━━━━━━━━━━
を置く。
つまり、
━━━━━━━━━━━━
無料部分
=「何をする?」
有料部分
=「どうやる?」
━━━━━━━━━━━━
です。
ここ、
かなり重要です。
無料部分が薄すぎると、
「500円払う価値ある?」
となる。
逆に、
無料で全部書くと、
「もう分かったから
買わなくていいや」
となる。笑
なので、
━━━━━━━━━━━━
無料で判断材料
有料で実行材料
━━━━━━━━━━━━
くらいに考えると
分かりやすいです。
STEP4
note同士をつなげる
最後。
noteを
単品で終わらせません。
たとえば、
「オンライン面接の準備」
を読んだ人なら、
次に、
「面接後のお礼」
「退職の伝え方」
「職務経歴書」
にも困るかもしれない。
そこで、
記事の最後に
━━━━━━━━━━━━
次に読むならこれ
━━━━━━━━━━━━
を置きます。
Claudeには↓。
【関連記事プロンプト】
以下のnoteを
読み終えた人が、
次に困りそうなことを
5つ整理してください。
今回のnote:
【タイトル・概要】
公開済みnote:
【一覧】
その上で、
①次にすすめる記事
②次に起きそうな悩み
③今回の記事とのつながり
④押し売り感のない誘導文
を作ってください。
関係の薄い記事は
無理にすすめないでください。
これで、
━━━━━━━━━━━━
500円
↓
500円
↓
500円
━━━━━━━━━━━━
という回遊を
作りやすくなります。
実際の月次推移
数字で見ると↓
━━━━━━━━━━━━
1ヶ月目=0円
500円noteを作り始める
2ヶ月目=3,500円
1本目が検索に乗り始め、少しずつ購入が発生
3ヶ月目=19,500円
関連記事を増やす
4ヶ月目=44,500円
note同士の回遊が発生
5ヶ月目=69,000円
過去記事からも購入
6ヶ月目=87,000円
7ヶ月目=113,000円
8ヶ月目=198,000円
━━━━━━━━━━━━
8ヶ月で、
【0円→月198,000万円】
という感じです。
ただ、個人的には
月198,000万円という数字より、
━━━━━━━━━━━━
今月作ったnoteだけが
売上を作っているわけではない
━━━━━━━━━━━━
という状態になったことの方が
大きいです。
昔作ったnoteもある。
新しく作ったnoteもある。
それらが
関連記事でつながっている。
つまり、
毎月ゼロから
売上を作るのではなく、
━━━━━━━━━━━━
過去に作ったものへ
新しい資産を足していく
━━━━━━━━━━━━
感覚になっていきます。
もちろん失敗もしました
順調そうに見えるかもしれませんが、
普通に失敗してます。
失敗①
高単価noteから作った
最初は、
「どうせ売るなら
3,000円の方がよくね?」
と思ってました。笑
でも、
高くなるほど
「この人から買って大丈夫?」
という壁も高くなる。
特に、
フォロワー。
実績。
信頼。
がまだ少ない状態だと、
500円と3,000円では
購入ハードルが全然違います。
なので、
最初は
━━━━━━━━━━━━
高く売る
より
買いやすくする
━━━━━━━━━━━━
に変えました。
失敗②
テーマをデカくしすぎた
「美容完全攻略」
「転職成功大全」
みたいなテーマは、
500円noteには
デカすぎます。
内容も薄くなる。
なので、
今は
━━━━━━━━━━━━
1note
=1つの悩み
━━━━━━━━━━━━
くらいで考えています。
失敗③
AIに全部書かせた
これも
やりました。笑
Claudeに、
「完成版お願いします!」
で終わり。
確かに文章は
綺麗です。
でも、
読んでみると
━━━━━━━━━━━━
別に僕じゃなくても
書けるよね?
━━━━━━━━━━━━
となる。
なので今は、
AIに土台を作らせて、
自分の
〜〜〜
・経験
・具体例
・判断
・失敗
・一言
〜〜〜
を足す。
この分担にしています。
500円noteの一番強い材料は「人に説明したこと」
意外かもしれませんが、
僕が500円noteと
相性いいと思う人は、
━━━━━━━━━━━━
過去に誰かへ
何かを説明したことがある人
━━━━━━━━━━━━
です。
たとえば、
後輩に、
「この資料、
どうやって作るんですか?」
と聞かれた。
友達に、
「転職の時、何準備した?」
と聞かれた。
家族に、
「引っ越しって
何からやればいい?」
と聞かれた。
こういう経験。
ここには、
ネット検索だけでは
分からない情報があります。
相手が
どこで止まった?
何を理解できなかった?
どんな例を出したら
理解した?
という情報です。
それをClaudeに渡して、
━━━━━━━━━━━━
自分の経験
×
Claudeの文章整理
━━━━━━━━━━━━
で
500円noteにする。
「実績がないから
noteなんて書けない」
ではなく、
━━━━━━━━━━━━
自分が当たり前に
知っていることの中に
商品候補がある
━━━━━━━━━━━━
ということです。
AI時代は「書ける人」だけが有利ではなくなった
昔は、
知識があっても、
文章を書くのが苦手。
5,000文字書けない。
構成を作れない。
販売ページを作れない。
⤴︎
これで止まる人が
多かったと思います。
でも今は、
Claudeに
テーマ整理。
構成。
本文。
リライト。
関連記事。
まで
手伝ってもらえる。
つまり、
━━━━━━━━━━━━
文章を書く能力
━━━━━━━━━━━━
のハードルが
かなり下がっています。
だから、
これから重要なのは、
「AIで文章を書けるか?」
ではなく、
━━━━━━━━━━━━
自分の経験や知識を
誰のどんな悩みに
変換するか?
━━━━━━━━━━━━
だと思っています。
ここまで読んでくれた方へ
「AI × 放置500円note、
自分もやってみたい」
「でも、
何をテーマにすればいい?」
「Claudeに
どう指示すればいい?」
という方向けに、
今回の流れを
さらに具体化した
【AI × 放置500円note完全ロードマップ】
を作りました。
中には、
〜〜〜
・500円note向きのテーマ選定
・Claudeでテーマを探すプロンプト
・500円note本文プロンプト
・無料/有料部分の切り分け
・関連記事の作り方
・note同士を回遊させる方法
・最初の10本の設計
・AIっぽさを消す修正方法
・売れない時の改善ポイント
〜〜〜
まで、
実際に手を動かせる形で
まとめています。
この記事では、
━━━━━━━━━━━━
AI×500円noteが
なぜ相性いいのか?
━━━━━━━━━━━━
という全体像。
プレゼントでは、
━━━━━━━━━━━━
じゃあ実際に、
何をテーマにして
どうClaudeへ指示して
どう販売すればいい?
━━━━━━━━━━━━
というところまで
具体的に解説しています。
興味ある方は、
↓から受け取ってください。
【AI × 放置500円note完全ロードマップを受け取る】
最後に
ここまで読んでくれて、
ありがとうございます。
最初から、
30本。
50本。なんて作る必要ありません。
まず、
━━━━━━━━━━━━
過去に自分が
誰かへ説明したこと
━━━━━━━━━━━━
を1つだけ
思い出してみてください。
そしてClaudeに、
「この経験を、
同じことで困っている人向けの
500円noteにするなら、
どんなテーマと構成がいい?」
と聞いてみる。
まずは、
それだけでOKです。
500円でも、
最初の1本が売れれば、
━━━━━━━━━━━━
自分の知識・経験が
“商品”になった
━━━━━━━━━━━━
ということ。
あとは、2本目。3本目。と積み上げればいい。
毎日ゼロから
投稿を作り続ける側から、
━━━━━━━━━━━━
一度作ったものが
あとからも働く側へ。
━━━━━━━━━━━━
AIがある今なら、
その最初の1本を作るハードルは
かなり下がっています。
【AI × 放置500円note完全ロードマップを受け取る】

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『光』が来たら、半導体は終わる
BNF信者
@tousika1
·
2時間
キオクシア、アドバンテスト、レーザーテック。
この3銘柄を持っている人、
ウォッチしている人は多いと思う。
日本の半導体相場の主役だ。
でも、ある兆候が出始めたら、
この3銘柄のポジションを見直した方がいい。
市場の資金が「光」に移り始めた時だ。
「光」とは、
光電融合(シリコンフォトニクス)のことだ。
半導体の次のサイクルのテーマで、
今まさに立ち上がり始めている。
なぜ「光」が来ると半導体が終わるのか。
今の半導体サイクルは、何で動いているか
まず、現在の半導体相場を動かしている構造を確認する。
メタ、マイクロソフト、グーグル、アマゾン、アップル。
このビッグテック5社が、データセンターに巨額の設備投資をしている。
その設備投資の中身はこう。
・演算チップを大量に買う(エヌビディア)
・チップを作るための製造装置を買う(東京エレクトロン)
・チップの検査装置を買う(レーザーテック、アドバンテスト)
・データを保存するメモリを大量に買う(キオクシア)
ビッグテック5社の設備投資が、半導体サイクル全体を回している。
ここで大事なのは、以前から言っている視点だ。
この5社の支払い能力が、半導体業界の伸び率の天井を決めている。
業界の伸び率は無尽蔵じゃない。買い手の支払い能力の合計で決まる。
じゃあ「光」とは何か
今のデータセンターには、致命的な問題がある。
電力だ。
演算チップは大量の計算をする。
その計算結果を、チップからチップへ送る。サーバーからサーバーへ送る。
この「送る」部分に、今は銅の配線(電気信号)を使っている。
問題は、銅の配線は電気を通すと熱を出すこと。
大規模なデータセンターでは、ネットワーク関連のコストと消費電力の約半分が、このデータの伝送(銅配線)に起因している。
チップの計算じゃなくて、チップ間の移動で電力が溶けている。
これが「電力の壁」だ。
光電融合は、
この銅の配線を光ファイバーに置き換える技術。
光は熱をほとんど出さない。
エヌビディアの試算では、
光に置き換えることで消費電力を最大7割削減できる。
つまり、データセンターが今ぶつかっている最大の壁を、光が壊す。
エヌビディアは既に「光」に張っている
ここが決定的に重要なポイント。
2026年3月、エヌビディアは光電融合技術を持つ米国企業2社に出資した。
・コヒーレント社:約3100億円
・ルメンタム社:約3100億円
・合計:約6200億円
さらに数千億円規模の部品購入契約も結んだ。
次世代の光接続技術を正式に発表し、
データセンターの中核に光を据えると宣言した。
エヌビディアは、自社の演算チップを売っている会社だ。
そのエヌビディアが、6200億円を「チップの外側」に張った。
これは何を意味するか。
「チップの性能を上げるだけでは、もう限界がある。次のボトルネックは繋ぎ方だ」
エヌビディアが自らそう判断したということ。
つまり、
半導体の量を増やすフェーズから、
繋ぎ方を変えるフェーズへの移行が始まった。
なぜ「光が来ると、半導体が終わる」のか
ここが本題。
テクノロジーには、サイクルがある。
あるテーマに投資が集中し、それが飽和すると、次のテーマに資金が移る。
今の半導体サイクルの受益者は、、、、
・キオクシア(メモリの増産)
・アドバンテスト(チップのテスト装置)
・レーザーテック(マスクの検査装置)
この3社は、「チップの量を増やす」フェーズで恩恵を受ける企業だ。
チップを大量に作る
→ メモリが売れる
→ テスト装置が売れる
→ 検査装置が売れる。
でも、光電融合が本格化すると、データセンターの投資先が変わる。
「チップの量を増やす」から「チップの繋ぎ方を変える」に変わる。
投資の軸が移ると、資金も移る。
今までキオクシアやアドバンテストに向かっていた資金が、光電融合の企業に向かい始める。これが「光が来たら、半導体は終わる」の構造だ。
半導体そのものが不要になるわけじゃない。でも、半導体サイクルの成長率がピークを打ち、資金の優先順位が変わる。成長率が鈍化する瞬間、株価は実態の何倍も大きく下がる。
キオクシアが営業利益1兆
南場智子さんの天才的なAIの使い方。講演で見た"Claude司令塔"と、同じ環境の作り方
うちた
·
8月10日
·
DeNA社長・南場智子さんの講演を、リアルで聞いてきた。Youtube上にないやつ。一番衝撃だったのは、いまの南場さんの仕事環境。Claude中心で、「NotebookLMに自分で情報集めてた頃には、もう絶対戻れない」とまで言っていた。
メールも、チャットも、スケジュールも、メモも、ドライブも、社内Wikiも。仕事の情報がぜんぶAIにつながっていて、その中心にClaudeがいる。
初めて会う人の下調べも、過去の会議の記憶も、頼む前に先回りして差し出してくる。あれはもう「道具を使っている」姿ではありません。司令塔というか、自分の分身を持っている働き方です。
そして聞きながら、ずっとそわそわしていました。 これ、私が普段やっている仕事のやり方と、とても似ていたんです。
なので今日は、講演で刺さった話とあわせて、この働き方を自分の環境で再現するために、私が何をどう設計しているのか、どんな指示を置いているのかをシェアしようと思います。
「NotebookLMには戻れない」の意味
南場さんといえば、1年前は「チャットの達人」でした。Perplexityで初対面の相手を下調べして、NotebookLMに束ねて、タクシーの中で質問する。あの「南場流AI活用術」は、日本中に広まりました。
その本人が、あのやり方には戻れないと言っている。帰ってから公開情報を確かめたら、他の講演でも同じことを言っていました。
「自分でNotebookLMにいろんなものをコピーしていた時代が懐かしい、そんな感じがします」※
講演の場だけのリップサービスではなく、本人の公式な現在地なんです。では、何が変わったのか。理由も、公開の講演でひとことで言い切っています。
「AIエージェントがメガ進化しましたね」
エージェントの進化が、AIの使い方を丸ごと変えました。ひとことで言うと、「自分が情報を運ぶ」か「AIが情報を取りに行く」かです。
※NotebookLM(Gemini Notebook)も良きツールです
画像
Before:
自分で調べて、自分でコピーして、AIに渡して、答えをもらう。AIは賢い。でも運搬係は自分。
After:
AIが自分の仕事環境(メール・予定・メモ・ドライブ・Wiki)に届いていて、必要な情報を自分で取りに行く。運搬係が、消える。
Afterの世界で何が起きるか。
私の平日でイメージしてもらうと、こうなります。
朝、カレンダーを見たClaudeが、今日の商談相手の下調べと想定問答を先に用意している
受信メールには、過去のやり取りを踏まえた返信の下書きが勝手にできている。私は確認して送るだけ
会議のメモは自動で残り、終わった頃には御礼メールの下書きと、次回までのToDoになっている
そのメモは蓄積されて、似た案件が来たときの「自分ナレッジ」として呼び出される
社内Wiki(私の場合はNotion)を参照して、会社のルール通りの書式・手順で作ってくる
画像
これは実際に私が回している構成です。
司令塔(考える側)がClaudeで、分身(覚える側)がNotion。南場さんの細かいツール構成までは分かりませんが、講演で見た働き方は、ほぼこの形でした。
ポイントは、どれも「その場で頼んでいない」ことです。
1回設計したら、あとは勝手に回り続ける。南場さんの言う司令塔・分身とは、この状態のことだと思います。
【作り方】つなぐ・覚えさせる・スケジュール
仕組みは膨大に見えますが、そんなに難しくはありません。
非エンジニアの私でも簡単にできました。やったのはこの3つだけ。
①つなぐ(MCP)
AIが、自分の仕事情報に自分で届くようにする。カレンダー、メール、ドライブ、チャット。いまはMCP(AIと外部ツールをつなぐ共通規格)で、主要な仕事ツールはほぼ全部つながります。まず1つでいい。「コピペで渡す」を1つ消すたびに、チャットが司令塔に近づきます。
②覚えさせる(CLAUDE.md/Notion)
自分の仕事のルール・好み・NG事項を書いた「AIへの取扱説明書」を、AIが毎回読む場所に置く。Claude Codeなら「CLAUDE.md」という指示ファイルがその置き場で、私はさらにNotionを記憶の本体にしています(画像2の"分身"がそれです)。判定基準はシンプルで、同じ指示を2回書いたら、環境に書くサインです。
③スケジュール(ルーティン)
仕上げに、決まった時刻や条件で勝手に動くルーティンを組む。ここで「頼まなくても動く」が完成します。
私が実際に回しているのは、たとえば↓
平日朝:カレンダーから今日の商談予定を見て、相手の下調べと仮説のスライドを作っておく
メール受信時:未返信を検知して、過去のやり取りを踏まえた返信下書きを用意
金曜夕方:今週の営業/会議メモから学びを3行に要約して、報告資料に転記
朝イチにブリーフが「できている」のは魔法ではなく、ただのスケジュール設定です。
(安全の線引きだけ最初に決めています。外部への送信は行わない 等)
で、この仕組みを作っていくプロンプトですが…
実はこの働き方、「上手いプロンプト」をほとんど使いません。毎回指示を書かなくていい仕組みだからです。自然言語でスキル(よく使う手順のパッケージ)を組む、ルーティンを組む。全く難しくないです。常に置いてるのは「AIへの取扱説明書」で、長くなっちゃうのでここではサンプルとしてミニ版を貼っておきます。
AIへの取扱説明書(サンプルとしての、ミニ版です!)
## 私について
- 役割:IT営業(主要顧客は大企業、製造業界)
- 大事にしていること:提案の質とスピード。返信は当日中
## 文体
- メール=簡潔さ優先。結論から。絵文字なし、!はOK
- 社内チャット=カジュアル。箇条書き多め
- 資料=1スライド1メッセージ、スキルで実行
## 定例の仕事(ルーティンで自動実行)
- 商談前ブリーフ:①相手企業の直近ニュース ②過去のやり取り要約
③価値提供の仮説スライド1枚
- 会議後:①議事メモ整形 ②御礼メール下書き ③ToDo抽出(期限つき)の順で
- 週次振り返り:今週のメモから学びを3行に要約→週報
## 判断に迷ったら
- 情報が足りないときは、作り始める前にまとめて質問する
- 数字は捏造しない。不明箇所は「※要確認」と書く
## 禁止
- 顧客名・金額入りの情報を外部ツールに出さない
- メール送信は行ってはいけない
⚠️ こちらはイメージを伝えるだけのサンプル・ミニ版です。
実際にやってみたいよって方はフル版(5シーンそれぞれの設計手順・ルーティンの組み方・指示文)をnoteにまとめてるのでそちらをご確認ください。
記事の最後にnoteへのリンクがあります。
企画書が消えて、「Claude見せてよ」
いまDeNAでは企画書というものが変わってきていて、「Claude見せてよ」と言われるそうです。
「紙の企画書では互いのイメージにズレが生じやすいのですが、プロトタイプがあると全く異なり、即座にイメージが共有できます」
言葉で説得する時代から、動くものを見せる時代へ。これは個人でも今日から真似できます。提案や相談は、パワポの前に、まず動くプロトタイプ。
私もお客様へ新しい提案をお持ちするときは自分でプロトタイプを作って、見せに行ってます。反応が変わりますよ。
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空いた時間の罠…「バサッと先に動かす」
もう一つ刺さったのが、時間の話です。
AIで効率化して時間が空くと、人はどうするか。
南場さんいわく、真面目な人ほど「これまで手を伸ばせなかった(ある意味、やらなくてもよかった)仕事」を空いた時間に詰め込んでしまう。
だから、いつまでも忙しいまま。講演では
「日本人はまじめですから……あ、こういうこと言ったらだめですね笑」
と会場を笑わせながら、社員に「やらなくて済むことは、やらないでくれ」とお願いした話をしていました。公開の講演では、同じ趣旨をもっと強い言葉で言っています。
「『人が浮いてきました』なんて、誰も自らは言ってこないです。だからもう、バサッと先に動かす」
空いた時間を、既存の仕事の上積みに使わない。新しい仕事に、先に移す。個人でやるなら、AIで浮いた時間を「前からやりたかった新しいこと」に先に予約してしまう、が実践形だと思います。
さいごに
お読みいただきありがとうございます。
南場さんの働き方、つなぐ・覚えさせる・スケジュールの3手。
これ、個人でも今日から組めます。(もちろん想像の域もありますが)
《 実際に仕組みを作っていきたいと言う方へ 》
私の環境の全体像と、再現するための設計手順として、5つのシーンそれぞれの詳細手順やルーティンの組み方、最初のプロンプトなどはnoteにまとめました👇
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