#datenvisualisierung

Als Kind hat Andy Coenen viel Zeit mit Videospielen verbracht, vor allem mit Aufbau- und Worldbuilding-Simulationen wie SimCity 2000 oder Rollercoaster Tycoon. Diese Mischung aus Übersicht, Kontrolle und diesem ganz speziellen 90er-Jahre-Look hat sich festgesetzt. Und irgendwann stand er auf einem Balkon in New York, blickte auf die Stadt – und dachte sich: Wie würde das eigentlich aussehen, wenn…

Fortgeschrittene Python-Tools für maschinelles Lernen verfügbar Die Welt des maschinellen Lernens entwickelt sich rasant weiter, und mit ihr die Tools, die Entwickler und Data Scientists zur Verfügung stehen. Python, die bevorzugte Programmiersprache für viele in diesem Bereich, hat in den letzten Jahren eine Vielzahl von fortgeschrittenen Tools hervorgebracht, die nicht nur die Effizienz…

Digitale Wahrnehmungsräume

In meiner Arbeit geht es um statische digitale Bilder (Digital Art) und die Entwicklung freikünstlerischer interaktiver Wahrnehmingsräume (Unity, inklusive 3D Modeling, Animation, Basisprogrammierung und Soundkonzept) z.T. mit Computergame ähnlichem Aufbau. Aus diesen interaktiven Welten können zugleich Szenen-Bilder herausgelöst und als digital Art separiert werden. 

(Abb. Szenen aus der Simulation einer virtuellen Marslandschaft aus meinem derzeitigen Medienkunst-Projekt “Two Worlds”)

Zeitlich befristete Experimente mit der VR Brille führten zwar mit Google Tilt Brush zu interessanten Experimenten, aber die Usability und die visuelle Auflösung der wahrgenommenen Cyberwelt hat mich letztlich nicht sehr überzeugt (Unschärfebereiche), sie ist aber sicherlich ausbaufähig. Vielleicht lohnt sich das Warten.

ak, 15.9.2020

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Informationen der HfG Karlsruhe zum Studiengang Medienkunst:

“Der Bereich Digitale Kunst/InfoArt beschäftigt sich mit der revolutionären Wandlung der Informationskultur unserer Zeit. Hier wird das Phänomen der Datenvisualisierungen in einem breiten Kontext untersucht. Nach dem Prinzip »Content driven technology« beschäftigt sich dieser Teilbereich außerdem mit netz­ und 3D­basier­ten, in Echtzeit generierten telematischen Phänomenen, die ihre Anwendung auch im öffentlichen Raum finden.

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Der Schwerpunkt Moving Images stellt den installativen Kunst­ film/die Bewegtbild-Installation in den Vordergrund und untersucht die technischen, ästhetischen und post-produktiven Bedingungen, Formen und Poetiken bewegter Bilder und deren Medien, vor allem auch unter Berücksichtigung des Digitalen. Der Präsentationsmo­dus sowie kuratorische Strategien und Bedeutungen des Ausstel­lens bewegter Bilder sind eng in den Entstehungsprozess der künst­lerischen Arbeit integriert.

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Alle korrekten Vorhersagen bei den Simpsons in einer interaktiven Grafik

Wenn eine Serie dreißig Jahre läuft, so wie “Die Simpsons”, dann kann es auch schon mal passieren, dass mehr oder weniger korrekte Aussagen über die Zukunft gemacht werden und darüber gibt es ja auch schon etliche Videos und Artikel.

Nun hat sich Seffana Mohamed-Ajaz aus London die Mühe gemacht ein Diagramm zu erstellen, das den Zeitabstand zwischen entsprechender Episode und den eingetretenen…

Was ist Wohlstand und was ist pervers?

Und nun die kleine Kapitalismuskritik am Sonntag:

Matt Korostoff hat mal eine “kleine” einfache Seite mit dem Namen 1 Pixel Wealthgebastelt, die das Vermögen des Durchschnitts-Amerikaners zu dem pervers großen Vermögen von Jeff Bezos (139 Milliarden) und dem obszönen Reichtum der 400 reichsten Amerikaner (zusammen fast 3 Billionen) ins Verhältnis setzt. Und da die Zahlen geschrieben völlig…

Pandemien produzieren gewaltige Zahlenberge: Wo gibt es wie viele Infizierte, wie viele sind neu hinzugekommen, wie viele Menschen haben sich bereits erholt. Wo sind aktuell die Brandherde. Das ist auch in Zeiten von Corona nicht anders. Diese Datennzu visualisieren kann helfen, Zusammenhänge zu verstehen, Infektionsketten zu sehen und damit einen Beitrag leisten, die Krankheit zu bekämpfen. In diesem Artikel stelle ich die besten und meist kostenlosen Tools vor, mit denen Daten visualisiert werden können.

Karte von Dr. John Snow mit den Anhäufungen der Todesfälle bei der Cholera-Epidemie 1854 Ein historisches Beispiel für eine derartige Datenvisualisierung ist die Karte des Choleraausbruchs in der Londoner Broad Street von 1854. Der britische Chirurg setzte seinerzeit kleine Balkendiagramme auf Häuserblocks der Stadt, um die Anzahl an Todesfällen durch Cholera in jedem Haushalt eines Londoner Stadtviertels anzuzeigen. So konnte er schnell erkennen, dass die Haushalte, die am meisten unter der Cholera litten, allesamt ihr Trinkwasser aus demselben Brunnen bezogen. Das war damals eine geradezu revolutionär neue Erkenntnis und der Ausbruchsherd konnte so schnell eingedämmt werden.

Datenvisualisierung in Zeiten von Corona

Jeden Tag erfassen das Robert Koch Institut und andere staatliche Stellen die Zahl der nachweislich an Coronavirus infizierten Menschen. Tatsächlich vermitteln diese Zahlen aber nur ein ungenaues Bild, da die Zahl der tatsächlich infizierten um ein vielfaches höher sein dürfte. Das liegt zum einen daran, dass viele Infektionen recht milde verlaufen und zum Teil auch von den Betroffenen gar nicht erkannt werden, zum anderen daran, dass die Inkubationszeit mehrere Tage andauert und Erkrankte somit bis zum Auftritt erster Symptome schon mehrere Menschen in ihrem Umfeld angesteckt haben können. Ein weiterer Faktor sind beschränkte Testkapazitäten. Die Labore arbeiten schon heute am Rande ihrer Möglichkeiten Je stärker sich das Virus ausbreitet, desto schwieriger wird es, mit den Tests hinterherzukommen. Trotzdem liefern die Datenreihen wertvolle Erkenntnisse. Sie geben Trends an und zeigen, wo sich das Virus besonders stark ausbreitet. Um diese Muster aufzuzeigen und zu erkennen können Datenvisualisierungen hilfreich sein. Strukturen, Zusammenhänge, Relationen, Prozesse und Proportionen werden so auf einen Blick sichtbar. Die räumliche Verteilung anzeigen Welche Regionen besonders vom Virus betroffen sind, lässt sich mit einer Choropletenkarte darstellen. Hinter dem wirklich sperrigen Begriff verbirgt sich eine thematische Karte, bei der die Gebiete im Verhältnis zur Verteilungsdichte des thematischen Objektes eingefärbt, schattiert, gepunktet oder schraffiert sind. Und so eine Karte lässt sich kostenlos mit Datawrapper erstellen. Dort sind bereits die Umrisse von diversen Gebietskörperschaften von der Gemeindeebene über Bundesländer in Deutschland und weltweit hinterlegt und können recht einfach mit Daten befüllt werden. Sollten diese Karten nicht ausreichen, können eigene hochgeladen werden (siehe Bonustipp am Ende dieses Artikels) Link zum Tool: Datawrapper !function(){"use strict";window.addEventListener("message",function(a){if(void 0!==a.data)for(var e in a.data){var t=document.getElementById("datawrapper-chart-"+e)||document.querySelector("iframe");t&&(t.style.height=a.data+"px")}})}(); Die Entwicklung der Fallzahlen anzeigen #Flattenthecurve ist der Hashtag. Gemeint ist damit, dass die Pandemie nicht mehr aufgehalten werden kann. Es geht im Moment darum, das exponentielle Wachstum der Zahl der Infizierten zu verlangsamen. Dazu haben Bundesregierung und Bundesländer ein umfassendes Kontaktverbot erlassen. Um zu erkennen, ob diese Maßnahme die gewünschte Wirkung entfaltet, lohnt ein Blick auf die Entwicklung der Fallzahlen, die täglich vom Robert Koch Institut aktualisiert werden. Diese ließen sich auch mit Datawrapper visualisieren. Link zum Tool: Datawrapper !function(){"use strict";window.addEventListener("message",function(a){if(void 0!==a.data)for(var e in a.data){var t=document.getElementById("datawrapper-chart-"+e)||document.querySelector("iframe");t&&(t.style.height=a.data+"px")}})}(); Gerade für Anfänger ist das Tool in diesem Bereich mMn etwas sperrig, da man sich mit .csv-Dateien auseinandersetzen muss oder Excel-Tabellen hochladen und zum Teil noch nacharbeiten muss. Deutlich bedienerfreundlicher ist hier Infogram, das ebenfalls kostenlos nutzbar ist. Link zum Tool: Infogram !function(e,i,n,s){var t="InfogramEmbeds",d=e.getElementsByTagName("script");if(window&&window.initialized)window.process&&window.process();else if(!e.getElementById(n)){var o=e.createElement("script");o.async=1,o.id=n,o.src="https://e.infogram.com/js/dist/embed-loader-min.js",d.parentNode.insertBefore(o,d)}}(document,0,"infogram-async");Corona-Fälle in Deutschland Infogram Die räumliche Ausbreitung im Verlauf der Zeit visualisieren Ein wirklich tolles Tool, um die Entwicklung einer Pandemie auf Karten zu visualisieren, ist Carto. In den ersten 12 Monaten ist es kostenlos nutzbar. Danach kostet es 199 Euro im Monat. Link zum Tool: Carto Hier noch eine Beispielkarte, die ich vor geraumer Zeit mit Carto erstellt habe. Zu sehen ist eine völlig willkürliche Auswahl von bewaffneten Konflikten seit 1945. Mit Corona hat die Karte also nichts zu tun. Aber ich denke, es wird deutlich, wie man das Tool auch für die aktuelle Pandemie nutzen kann: Hintergrundinformationen zu Liniendiagrammen liefern Ein weiteres, wirklich sehr nützliches (und dazu noch vollkommen kostenloses) Werkzeug ist Storyline. Damit könnt ihr Datenreihen mit Zeitleisten verbinden. Im Ergenbis erhaltet ihr eine interaktive Grafik, anhand derer ihr eure Leser mit Hintergrundinformationen versorgen könnt. Der User klickt sich dabei entlang eines Liniendiagramms und bekommt zu wichtigen Ereignissen Erklärboxen eingeblendet. So könnt ihr zum Beispiel ein Abflachen der Kurve mit dem Inkrafttreten von Ausgangssperren oder Schulschließungen in Verbindung setzen. Link zum Tool: Storyline Den Weg des Virus aufzeigen Flowmap eignet sich hervorragend, um die Ausbreitung des Virus auf einer Karte zu zeigen. Auch hier verweise ich auf ein Beispiel, dass ich bereits vor geraumer Zeit erstellt habe: Link zum Tool: Flowmap

Ortsdaten auf Karten projizieren