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El conocimiento, en una u otra forma, es el núcleo central de toda la investigación en Al. Actualmente, en dicho contexto, es la inteligencia de un sistema informático que transforma datos e información en conocimiento. Tradicionalmente, los datos se han considerado como entrada elaborada. Por el contrario, la información se considera como datos avaluados situados en un contexto significativo. Hoy se ha añadido un nuevo parámetro, el conocimiento. Podemos decir que conocimiento es toda la información sobre la que el ordenador puede pensar. La utilización de la palabra “conocimiento” para significar los elementos de interés para el sistema de Al no es accidental. En este contexto “conocimiento” no es una metáfora: indica la nueva circunstancia de que la máquina puede considerarse que tiene estados mentales. Cuando decimos que un coche de una marca determinada “sabe correr” o “no le gusta arrancar por las mañanas”, estamos usando metáforas para denotar características de la máquina. Pero cuando en el contexto de sistemas expertos o sistemas de Al hablamos de aprendizaje, adquisición de conocimientos y pensamiento, estamos comenzando a usar estos conceptos en sentido literal. Pronto podremos decir con propiedad que los ordenadores son “conocedores” y “pensadores”.