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<p>En los primeros sistemas de Al, la representación de conocimientos no era una especialidad claramente diferenciada, aunque en algunos sis
En los primeros sistemas de Al, la representación de conocimientos no era una especialidad claramente diferenciada, aunque en algunos sistemas de los años sesenta se le reconocía una importancia fundamental. Es útil considerar una representación de conocimientos como una combinación de estructuras de datos y procedimientos interpretativos capaces de hacer que un programa exhiba un comportamiento “experto”. Uno de los temas centrales de la investigación en Al es desarrollar procedimientos capaces de manipular inteligentemente estructuras de datos. De este modo un ordenador puede pensar sobre su base de conocimientos. Entendiendo por pensamiento capacidad para traducir eficazmente estructuras de datos en conocimientos, en forma similar a como un lector transforma el contenido de un libro en fuente de conocimiento interno. La eficacia con que estos procedimientos actúan sobre las estructuras de datos para generar inferencias determina en gran medida la competencia, o nivel de inteligencia, del sistema. Esta es una de las razones por la que la representación de conocimientos es una de las áreas más activas de la investigación actual en Al.
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