SAP Predictive Analytics im Retail ermöglichen präzisere Prognosen, effizientere Prozesse und bessere Entscheidungen in Echtzeit. Handelsunternehmen nutzen ihre Daten gezielter, verbessern die Personalplanung, reduzieren Abschreibungen bei Frischware und optimieren Logistik sowie Bestandsführung. Große Datenmengen lassen sich ohne Verzögerung analysieren, wodurch schneller auf Nachfrageänderungen reagiert werden kann. Das stärkt die operative Leistungsfähigkeit und erhöht die Kundenzufriedenheit durch höhere Warenverfügbarkeit. Management, Filialen und Kunden profitieren gleichermaßen von einer datenbasierten Steuerung. Mehr Details zu SAP Predictive Analytics im Retail finden sich im Hauptbeitrag und dem generellen SAP Analytics Info-Cube, wofür wir zusätzlich ein Übersetzungstool bereitstellen.

https://s4-experts.com/2019/05/25/sap-predictive-analysis-big-data-einsatzmoeglichkeiten-am-beispiel-retail/

Deutschland: „…40 Prozent der Wohngebäude in Deutschland haben Energieeffizienzklasse E oder schlechter und gelten somit als sanierungsbedürftig. In vielen Großstädten Deutschlands fällt der Anteil noch höher aus. Das zeigt eine aktuelle Auswertung von IW Consult und ImmoScout24 aller Wohnimmobilien in 71 kreisfreien Großstädten Deutschlands, die in diesem Jahr bei ImmoScout24 inseriert…