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M4 MacでのローカルLLM、結局どれが速いのか 「M4 MacでローカルLLMを動かしたい。でも、量子化フォーマットによって速度が全然違うって本当？」 私はHermes Agentという自律型AIエージェントをM4 MacBook Air（24GBメモリ）で運用しています。エージェントの常時稼働には、ローカルLLMの処理速度が直結するため、この違いは死活問題です。 今回、同じモデルでフォーマットだけが異なる Gemma 4 12BのQAT版とMLX版 を、同一環境・同一プロンプトで実測比較しました。 テスト環境と条件 マシン: MacBook Air M4（メモリ24GB） モデル: Google Gemma 4 12B Instruct 比較対象: MLX版 vs…

動画制作に革命を起こすAI作曲ツール、SOUNDRAWとは？ 「動画のBGMを探すのに何時間もかけてしまう」「使いたい曲の著作権が気になって仕方ない」。そんな経験、ありませんか？ 実は私も、お客様の動画制作でBGM選びにかなりの時間を取られていました。フリー素材サイトを何時間も探し回り、「いい感じ」の曲が見つかっても、他の動画と被ってしまっては台無しです。 そんな時に出会ったのがSOUNDRAW。AIがその場でオリジナル曲を生成してくれるサービスです。もうBGM探しに時間を取られる必要はありません。 SOUNDRAWの特徴：なぜ「安全」なのか AI音楽生成ツールはいくつかありますが、SOUNDRAWが一線を画すのは著作権フリーのクリーンさです。 他社のAI音楽サービスでは、既存のアーティストの楽曲を学習データとして使っている場合があり、生成した曲が既存曲に酷似してしまうリスクがあります。…

ビットコインは「謎の産物」である ビットコイン。聞いたことはあるけど、よくわからない。仮想通貨っていうけど、結局誰が作ったの？価値があるって言われても、実態が見えない。 実は、私もそう思っていました。でも、調べれば調べるほど面白い。何より、この仕組みを生み出した「サトシ・ナカモト」という人物の存在が、最大のミステリーです。 この記事では、ビットコインの仕組み、半減期による価格変動、そしてサトシ・ナカモトの謎について、私の視点も交えながら解説します。 ビットコインの仕組み：採掘（マイニング）とは ビットコインの基盤にあるのがブロックチェーンという技術です。この技術がなければビットコインは生まれませんでした。 その始まりは、2008年にサトシ・ナカモトという人物が発表した論文。翌2009年にソフトウェアが公開され、ビットコインの採掘（マイニング）が始まりました。 「採掘」というとなんだか金を…

はじめに AIエージェントの選択肢が急増しています。Hermes Agent、OpenClaw、CrewAI、LangGraph、OpenHands、Aider——「どれを選べばいいのかわからない」という声をよく聞きます。 これらのツールはどれも「AIエージェント」と分類されますが、実は思想、得意領域、使い方がまったく違います。この記事では、6つの主要ツールを「比較軸」で整理し、どのような目的にどのツールが最適かを解説します。 結論：役割の違いを理解する まず結論から整理します。 Hermes Agent：自分専用の常駐型・自己成長型AIとして最有力。タスク経験からスキルを生成し、次回以降に再利用する「育つAI」。 OpenClaw：既存チャットアプリから常に呼び出せる「どこからでも呼べる窓口」として強い。 CrewAI /…

はじめに 自律型AIエージェント「Hermes Agent」が、ついにネイティブデスクトップアプリケーションとしてリリースされました！これまでターミナル（CLI）での利用がメインだったHermes Agentが、macOSやWindows向けに専用アプリとしてダウンロード可能になりました。 これにより、CLIに慣れていない方でも、ダウンロードしてインストールするだけでHermes Agentのすべての機能を利用できるようになります。しかも、このデスクトップアプリのリリースは、過去最大規模のアップデート「v0.15.0（The Velocity Release）」と同時に行われています。 今回は、このデスクトップアプリの概要と、v0.15.0で追加された注目機能をまとめてご紹介します。 Hermes Agent デスクトップアプリとは Hermes…

ObsidianとAIエージェントを組み合わせた「知識OS」設計の実践ガイドです。 メモ管理から知識循環へ。metadata設計・自動化・障害復旧までを解説します。 AIエージェント時代のObsidian運用は「メモ管理」ではなく「知識OS」になる AIエージェント（Claude CodeやHermes Agentなど）が当たり前になりつつある今、Obsidianの役割は大きく変わろうとしています。 これまでのObsidianは「人間が書いて人間が読む」ためのメモアプリでした。しかしAIエージェント時代においては、AIが継続的に学習・検索・再利用するための知識基盤（ナレッジOS）…

ローカルAI環境の選び方：NVIDIA GPU vs Apple Silicon、どちらを選ぶべきか？【2026年版】 「ローカルLLMを動かしたいけど、NVIDIAのGPUとMacのApple Silicon、どっちを選べばいいの？」 そんな悩みをお持ちではありませんか？ この記事の結論を先に言います。 画像生成（ComfyUI）がメインなら迷わずNVIDIA GPU。LLM（テキスト生成）がメインならApple Siliconに大きな価値があります。 それぞれの選択肢に「なぜ？」という理由があります。本記事では、メモリ容量・メモリ帯域幅・エコシステム・コストの4つの観点から詳しく比較していきます。 【参考】ローカルLLMの始め方については「M4…

Hermes Agentの「スキルシステム」とは？ Hermes Agent最大の特徴は、複雑な作業を一度指示すると、AIがそれを「スキル」として保存し、次回から呼び出すだけで同じ作業を自動的に実行できる自己改善機能です。この動画では、そのスキルシステムを中心に、実際に運用しているワークフローを実体験を交えながら深掘り解説しています。 自立型スキルシステムの仕組み 複雑な作業を指示してから、その内容をすべてスキル化します。一度スキル化しておけば、次回から「このスキルを実行して」と指示するだけで、複雑なワークフローが自動的に動き出します。使えば使うほど賢くなる、まさに「自分で育つ」AIの真骨頂です。 マルチプロバイダー対応 Hermes…

AIが賢いほど人間の「思想」の価値が上がる モデル競争からエージェント競争へ移行するAI業界の本質   「ChatGPTを使いこなせてる」と言うAさん。 彼は毎日AIと会話し、最新モデルのベンチマークスコアにも詳しい。 でも、半年経っても具体的な成果は出ていない。   一方のBさんは、AIに詳しくない。 でも、自分が解決すべき課題を正確に定義し、AIに任せる部分と自分が決める部分を切り分け、成果を出している。   この差は、どこから来るのか？     「賢いAI」から「成果を出すAI」へ   ここ最近、AI業界では「モデル競争からエージェント競争へ移行している」という話をよく耳にするようになりました。   2023〜2024年頃までのAI業界は、どちらかというと「AIの頭の良さ」を競う時代でした。   どのAIモデルが一番賢いのか ベンチマークで何点取ったか 推論能力がどれだけ高いか…

Hermes Agentとは？ アメリカのオープンソースAIコミュニティ「Nous Research」が開発したHermes Agentは、従来のLLM（大規模言語モデル）とは一線を画す、自立型AIエージェントです。最大の特徴は、自分でスキルを学習し、自発的に成長していく点にあります。オープンソースで永久無料、1コマンドでインストール可能でありながら、その機能は非常に強力です。 スキル生成機能 Hermes…

AIモデルとは？ AIモデルとは、ChatGPTやGemini、DeepSeekなど、私たちが普段ブラウザ上でやり取りしているチャット型AIの大元となる「脳」の部分です。非常に高額なGPUチップを大量に積んだスーパーコンピュータで学習・運用されており、ユーザーからの質問に対して答えるだけの受動的な存在です。聞かれないと動かず、1問1答で完結するのが特徴です。 AIエージェントとは？ 一方、AIエージェントは、AIの脳（モデル）を使って自動的に仕事をしてくれる能動的な存在です。目的のために自分で考え、行動し、タスクを完遂します。最近特に注目されているのがこのAIエージェントであり、Hermes…

「マーケティング戦略をどう設計すべきか」という問いに対して、「オセロ型」と「囲碁型」という比喩で整理する方法があります。これは学術用語ではありませんが、短期の獲得効率と長期の資産形成という本質的な違いを、直感的に理解できるフレームです。 この記事では、この2つの型を比較しながら、実際に強い企業はどのように両方を使い分けているのか、学術研究や実事例を交えて解説します。 結論：囲碁で盤面を作り、オセロで収益化する まず結論を先に言います。持続的に強い企業は、囲碁型で地盤を作り、オセロ型で回収するという統合モデルを採用しています。オセロ型だけでは、競争のルールを相手に決められたまま戦うことになります。逆はありません。 WARCの2025年「The Multiplier…

はじめに Hermes Agent（エルメス・エージェント）を使い始めると、「スキル（Skill）」と「カンバン（Kanban）」という2つの重要な概念にぶつかります。どちらもAIエージェントの能力を拡張するものですが、役割と使いどころがまったく違います。 「スキルとカンバンって何が違うの？」「どちらを使えばいいの？」という疑問に、比較表を中心にわかりやすく解説します。この記事を読めば、Hermes…

はじめに 「AIエージェント」や「AIモデル」といった言葉を最近よく耳にするけれど、その違いを正しく説明できる人は意外と少ないものです。特にこれからのAI活用を考える上で、この違いを理解しているかどうかは非常に重要なポイントになります。 今回の10分間セミナーでは、AIモデルとAIエージェントの決定的な違い、そして処理速度（トークン/秒）や推論性能といった、AIを選ぶ上で欠かせない基本用語をビジュアルで分かりやすく解説しています。 AIモデルとAIエージェントの違い まず押さえておきたい最大のポイントは、「AIモデル」は受動的で、「AIエージェント」は能動的だということです。 ChatGPTやGemini、DeepSeekといったAIモデルは、人間が質問して初めて答えを返す「脳」のような存在です。一方、AIエージェントは自分で考えて行動し、タスクを自律的に実行していきます。例えば、「毎…

ガバメントAI「源内」とは？デジタル庁が進める政府AI活用戦略を徹底解説【2026年最新】 はじめに 「政府が本気でAIを活用する」——そんな言葉を聞いて、皆さんはどのように感じるでしょうか。 2025年5月にAI法が成立し、同年12月にはAI基本計画が閣議決定されました。その中で政府は「隗より始めよ」の精神から、自ら真っ先に生成AIを利活用する方針を打ち出しています。その象徴とも言えるのが、デジタル庁が内製開発した生成AI利用環境「源内（げんない）」です。 この記事では、ガバメントAI「源内」の全体像——その仕組みや提供するアプリケーション、展開スケジュール、国内LLM開発支援の取り組みまでを、デジタル庁の公式情報をもとに徹底解説します。 結論：源内は「行政のAI化」を牽引する国家プロジェクト 源内は、単なる政府職員向けのAIチャットツールではありません。以下の5つの施策を有機的…

今回は、オープンソースで無料で使える自律型AIエージェント「OpenClaw（オープンクロー）」を徹底解説した動画です。ChatGPTのような「質問に答えるAI」から、実際にタスクを実行してくれる「実行者AI」へ。その進化の最先端をご紹介します。 OpenClawとは？従来のチャットAIとの違い OpenClawは、オープンソースの自律型AIエージェントです。従来のChatGPTなどのチャットAIが「回答者」「チャッター」として質問に答えるだけだったのに対し、OpenClawは「実行者」としてタスクの完了までを自律的に行います。指示、計画、実行、確認、完了という一連の流れを自動で処理してくれるのです。 OpenClawの4大機能 1.…